美國(guó)留學(xué)就讀計(jì)算機(jī)科學(xué)也是中國(guó)留學(xué)生比較關(guān)注的一個(gè)專業(yè)，那么美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的研究方向及就業(yè)方向有哪些?申請(qǐng)?jiān)搶I(yè)需要注意哪些因素，該專業(yè)的名校都有哪些，各自的錄取要求是什么?以下IDP項(xiàng)目辦公室美國(guó)部將為您簡(jiǎn)單解析，供各位同學(xué)參考，更多申請(qǐng)?jiān)斍?，?qǐng)致電咨詢400 821 8688.

　　對(duì)于美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，論文>重要的榮譽(yù)/獎(jiǎng)項(xiàng)/經(jīng)歷>出身>GPA>推薦信>TOEFL/GRE>陶瓷>PS(SoP)>GRE，仿佛是個(gè)永恒的不等式，下面我們就這幾個(gè)要素一一分析。

　　1、論文

　　美國(guó)大學(xué)招人最主要就是看你的研究能力，看你能不能給老板干活。雖然用論文來(lái)衡量一個(gè)人的研究能力未免太絕對(duì)，但目前主要是這樣。因?yàn)榭错?xiàng)目的話隨你怎么說(shuō)都行，國(guó)外的教授基本對(duì)國(guó)內(nèi)的項(xiàng)目都不了解。這里的論文主要是指國(guó)際會(huì)議的英文論文，local的，forgetit.由于計(jì)算機(jī)方向的特點(diǎn)，當(dāng)前本學(xué)科幾乎所有重要的論文基本都(至少是先)發(fā)表在國(guó)際會(huì)議上，主要是各領(lǐng)域的頂尖會(huì)議。當(dāng)然我們不能指望我們國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)申請(qǐng)者能在這些頂尖會(huì)議上發(fā)表論文，但至少在一些比較正規(guī)的會(huì)議上有文章(如果審查委員會(huì)知道這些會(huì)議的話)絕對(duì)會(huì)大大增加你的錄取機(jī)會(huì)!

　　2、重要的榮譽(yù)/獎(jiǎng)項(xiàng)/經(jīng)歷

　　國(guó)外教授最青睞的榮譽(yù)/獎(jiǎng)項(xiàng)就是數(shù)模競(jìng)賽和數(shù)學(xué)競(jìng)賽了，當(dāng)然是全國(guó)級(jí)的，世界級(jí)的更好，(local的話，有也只是寥勝于無(wú))。其它比較重要的經(jīng)歷如 MSR等的研究經(jīng)歷也還不錯(cuò)。此外可能一些重要獎(jiǎng)學(xué)金，大公司的研究實(shí)習(xí)經(jīng)歷也會(huì)起到一些作用。至于學(xué)生干部/其它特長(zhǎng)(除非很重要很突出)之類的經(jīng)歷，forgetit。

　　3、出身

　　就是你出自的學(xué)校了，很現(xiàn)實(shí)的事，出身絕對(duì)重要!事實(shí)上不管在國(guó)內(nèi)還是美國(guó)，出身(畢業(yè)學(xué)校)都非常重要，傳統(tǒng)名校/常青藤畢業(yè)的學(xué)生在擇校/工作等方面確實(shí)比一般其他學(xué)校的受到更好的照顧。當(dāng)然看一個(gè)人絕對(duì)不能光看出身，但一般而言，出身絕對(duì)重要。就拿申請(qǐng)而言，一般名校是只看國(guó)內(nèi)Top10的學(xué)校的，看其他國(guó)家也是(比如印度，只認(rèn)IIT，其它的都被丟垃圾桶去了)，如果不是Top10出身，又沒(méi)有其他特別突出的強(qiáng)項(xiàng)，那么下場(chǎng)只有一個(gè)。

　　4、GPA

　　雖然前十名的學(xué)校中大多數(shù)宣稱在4.0中獲得3.0以上的GPA就足以申請(qǐng)，但根據(jù)歷年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，成功申請(qǐng)Top10計(jì)算機(jī)專業(yè)的GPA一般都在3.6以上，個(gè)別學(xué)校的入學(xué)新生平均GPA可達(dá)3.8。

　　5、推薦信/PS(SoP)

　　推薦信其實(shí)國(guó)外教授還是看的，如果有比較強(qiáng)的support的話(看你的推薦人，以及里面的寫法)還是很重要的。從某種程度上來(lái)說(shuō)，其實(shí)大家應(yīng)該更重視推薦信甚于ps!當(dāng)然由于國(guó)內(nèi)眾所周知的原因，可靠性會(huì)打一定折扣，但如果你的推薦人牛，或推薦老師很負(fù)責(zé)或你的內(nèi)容組織的好的話，還是比較重要的。

　　6、TOEFL/GRE

　　TOEFL/GRE只要過(guò)了一些門檻就可以了，而這個(gè)門檻大多數(shù)中國(guó)學(xué)生還是容易達(dá)到的，當(dāng)然可能TOEFL難一些達(dá)到。不少學(xué)校有對(duì)TOEFL單門不能低于多少分是有限制，而且一些學(xué)校對(duì)錄取學(xué)生的TOEFL成績(jī)的要求還蠻高的!國(guó)際學(xué)生申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)的TOEFL成績(jī)底線為600分(老 TOEFL)，實(shí)際經(jīng)驗(yàn)是前十名的計(jì)算機(jī)專業(yè)往往要達(dá)到630-650分。

　　由于計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)用廣泛，大多數(shù)美國(guó)本土申請(qǐng)者往往選擇碩士，而學(xué)術(shù)型的博士學(xué)位申請(qǐng)一般在國(guó)際學(xué)生之間進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，因此優(yōu)異的TOEFL成績(jī)是必不可少的。而GRE，除了要參加GREGeneralTest以外，建議申請(qǐng)者盡量參加GRE計(jì)算機(jī)專項(xiàng)考試(GRE Subject Test)，以體現(xiàn)自己的專業(yè)實(shí)力，獲得學(xué)校的青睞。

　　7、套磁

　　其實(shí)，套磁的重要系數(shù)是可變的，套磁得法的話是很重要的，但是這個(gè)建立在一定的基礎(chǔ)上：你的實(shí)力確實(shí)很強(qiáng)，你的背景與方向很合教授意思(或老板準(zhǔn)備轉(zhuǎn)的方向)!所以套磁一定要找準(zhǔn)方向，找準(zhǔn)教授，不要盲目，一些重要的原則如：一個(gè)系不要同時(shí)套2個(gè)或以上，AssisProf比Asso/Pro更急切需要人手(如果他的fund夠得話)等等。

　　8、個(gè)人陳述

　　除了其它專業(yè)的共性要求外，最好能夠通過(guò)個(gè)人陳述凸顯自己在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)的科研能力，向校方展現(xiàn)自己的研究潛力。

　　選校VS選教授

　　如果你可以選，建議你找個(gè)好老板。完全放棄國(guó)內(nèi)培養(yǎng)出來(lái)的那種“名校情節(jié)”，特別牛的學(xué)校，或者你有什么另類想法例外。美國(guó)的體制，是以教授為單位、為中心的。他們要自己找錢，向外界推銷自己。如果他牛，交際面廣，對(duì)你以后發(fā)paper，找工作有很大的幫助。

　　碩士VS博士

　　如果各位家里小康的話，可以考慮申請(qǐng)一些MSC的program，MSC是不容易拿獎(jiǎng)的，所以比有獎(jiǎng)的PhD容易很多。如果你申軟件工程的offer，錯(cuò)誤的申請(qǐng)了職業(yè)培訓(xùn)類型的SEmaster，你拿offer得難度至少會(huì)像MBA一樣大。

美國(guó)計(jì)算機(jī)PHD院校申請(qǐng)難度解析

　　超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀超級(jí)全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT

　　這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒(méi)有弱項(xiàng)。尤其是MIT的工作，相當(dāng)有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀，申請(qǐng)難度很大。細(xì)說(shuō)的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。對(duì)于MIT/Stanford，IDP項(xiàng)目辦公室美國(guó)部老師表示光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。聽說(shuō)過(guò)的所有國(guó)內(nèi)學(xué)生申請(qǐng)成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。當(dāng)然，這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

　　超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard

　　沒(méi)錯(cuò)，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無(wú)論從 reputation，faculty質(zhì)量還是申請(qǐng)難度來(lái)說(shuō)，絕對(duì)和上面三個(gè)不相上下。但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof，可以說(shuō)是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。Harvard的強(qiáng)項(xiàng)是theory，不夠全面。但是，IDP項(xiàng)目辦公室美國(guó)部老師表示如果你的運(yùn)氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話，那么，如果沒(méi)有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。

　　非常難申非常優(yōu)秀超級(jí)全面系列：CMU

　　CMU可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)類學(xué)校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6個(gè)department。Research相當(dāng)全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因?yàn)閐epartment比較大，招的人相對(duì)多，申請(qǐng)難度比上面5所小不少。

　　比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

　　這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好，research各有優(yōu)勢(shì)，princeton/washington的申請(qǐng)難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

　　Princeton的theory不錯(cuò)，department比較小，申請(qǐng)難度相對(duì)大，喜歡招thu pku的學(xué)生。

　　Washington的system一流，申請(qǐng)難度不知道為什么也比較大。

　　Cornell相對(duì)平均，theory不錯(cuò)，整體來(lái)講感覺(jué)research有點(diǎn)偏理論。比如它家一個(gè)做ml的prof，就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。

　　UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯(cuò)。不過(guò)我感覺(jué)UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大，陶瓷相對(duì)有用。

　　Austin的AI非常好，network有個(gè)相當(dāng)牛的prof，其他不大清楚。

　　Toronto是這次唯一一個(gè)美國(guó)以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好，faculty質(zhì)量也很高，申請(qǐng)難度和這一檔的其他美國(guó)學(xué)校相當(dāng)。我個(gè)人覺(jué)得對(duì)于沒(méi)有想清楚又無(wú)力自費(fèi)美國(guó)ms的申請(qǐng)者，在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。

　　比較難申常青藤系列：Yale/Columbia/Brown

　　這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。Department很小，申請(qǐng)難度比較浮動(dòng)，總體說(shuō)來(lái)跟上面的那6所差不多。不過(guò)如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。

　　相對(duì)難申各有所長(zhǎng)系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

　　上面這一系列學(xué)?；旧蟫eputation不錯(cuò)，research不夠全面但是各有所長(zhǎng)。申請(qǐng)難度跟申請(qǐng)者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。

　　Wisc DB不錯(cuò)，不過(guò)去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽說(shuō)有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺(jué)得沒(méi)有那么夸張，不過(guò)感覺(jué)確實(shí)在走下坡路。

　　UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對(duì)于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢(shì)的。不足之處就是資金比較緊張，招的人相當(dāng)少。

　　UMD的IR和AI不錯(cuò)，想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

　　UMich是老牌engineeringschool。感覺(jué)和UIUC比較像，不過(guò)明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏 engineering。DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information，這個(gè)department基本上是全美top3的。

　　UCSD是system不錯(cuò)，而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘，相當(dāng)有吸引力。

　　UMass的IR/AI相當(dāng)好，尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。

　　UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多，不過(guò)其他的方向就相當(dāng)弱。

　　UPenn的AI不錯(cuò)，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒(méi)問(wèn)題了。

美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)前景分析

　　首先說(shuō)一下計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生能做什么

　　一、developer/programmer/software engineer

　　不管你是碩士，還是博士，不管你是學(xué)CS哪個(gè)方向的，研究算法(algorithm)的也好，人工智能(AI)的也罷，或者是軟件工程 (software engineering)、圖形處理(graphics/image processing)、網(wǎng)絡(luò)(network) etc etc etc，大家將來(lái)都有一條共同的也是CS里最大的出路，就是去寫code編程做軟件開發(fā)。

　　很多人申請(qǐng)的時(shí)候，或者在學(xué)校讀書學(xué)習(xí)期間，很在意各個(gè)方向的區(qū)別，癡迷于某個(gè)領(lǐng)域，但是工作幾年回過(guò)頭來(lái)一看，沒(méi)啥區(qū)別，大家都有一個(gè)光榮的頭銜，好聽點(diǎn)叫軟件工程師，難聽點(diǎn)叫程序員，職稱(title)和工資高點(diǎn)低點(diǎn)而已。區(qū)別無(wú)非是有的人通過(guò)學(xué)校期間的學(xué)習(xí)或者研究，具有domain knowledge(比如說(shuō)常見的image processing算法，數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和分布式系統(tǒng)知識(shí))，然后去開發(fā)各種相應(yīng)的domain-specific application(比如圖形圖像處理軟件，數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/分布式系統(tǒng)上運(yùn)行的軟件)。等你每天寫了無(wú)數(shù)programs之后，可能對(duì)領(lǐng) 域上的區(qū)別早就麻木了;等你工作多年，做了無(wú)數(shù)個(gè)project以后，可能早就不care到底算是那個(gè)domain/area的了，來(lái)了通殺。

　　不管你是在哪個(gè)行業(yè)工作，IT也好，金融保險(xiǎn)也罷，或者是咨詢、生物技術(shù)、whatever，不管你的工作頭銜(job title)聽上去很好聽還是很丟人(比如architect/Principle/Technical Lead vs programmer)，也不管你的工資是1萬(wàn)一個(gè)月還是5000一個(gè)月，最關(guān)鍵的是你的工作性質(zhì)是什么，只要是以軟件開發(fā)/編程為主，那么你就是此類的。

　　這么一說(shuō)，可能大家就明白了，原來(lái)學(xué)CS的，不論你是什么方向，殊途同歸啊，那我還計(jì)較個(gè)啥?區(qū)別還是有的，比如說(shuō)現(xiàn)在cloud computing比較hot，不少公司在做相關(guān)的東西，如果你在學(xué)校里是研究這類技術(shù)的，公司可能會(huì)因?yàn)槟愕膁omain knowledge招你而不是一個(gè)研究圖形學(xué)的，但是你將來(lái)的工作性質(zhì)，跟開發(fā)圖形處理軟件的兄弟們是一樣的，說(shuō)高尚點(diǎn)叫l(wèi)arge scale system design and development，說(shuō)俗了就是coding, coding and coding。

　　大家都說(shuō)做IT的是民工活，其實(shí)公司里資歷久，對(duì)核心產(chǎn)品底層architecture懂的多的技術(shù)骨干，工資也是很高的，而且地位高工作也穩(wěn)定。

　　二、software QA(quality assurance)/testing

　　從軟件工程的角度來(lái)說(shuō)，有人寫軟件，就得有人專門跟在后面找bug提高軟件的quality。QA的活一直被輕視，以前曾經(jīng)被認(rèn)為是可有可無(wú)的東西，不需要專門的QA，現(xiàn)在被越來(lái)越重視了，當(dāng)然還是有些人覺(jué)得qa不如做developers更重要，但是不可否認(rèn)的事實(shí)是，QA不可或缺，QA工作現(xiàn)在很多，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)行業(yè)里占了很大的比例了。

　　QA對(duì)技術(shù)的要求相對(duì)低。QA可以粗略的分成兩種，一種是mannual testing，全手工測(cè)試，你不需編程，基本就是分析軟件系統(tǒng)，制定測(cè)試計(jì)劃和用例，然后用鼠標(biāo)去點(diǎn)擊為主，從技術(shù)角度來(lái)看，的確低級(jí)了點(diǎn)，早些年，developers覺(jué)得去做QA是降級(jí)，跟發(fā)配充軍一個(gè)意思，所以QA不得不到處找，來(lái)源很復(fù)雜，做QA的整體技術(shù)能力也比較低下;現(xiàn)在隨著公司對(duì) 產(chǎn)品質(zhì)量和測(cè)試工作的重視，有CS技術(shù)背景出身的qa越來(lái)越被青睞;第二種QA，做的是自動(dòng)化測(cè)試(automated testing)，就是用軟件工具或者自己編程來(lái)自動(dòng)化測(cè)試，這個(gè)就要求懂技術(shù)甚至要會(huì)編程，但是要求又沒(méi)有developer那么高，這種技術(shù)性的QA 也比較缺乏，現(xiàn)在的趨勢(shì)是很多公司盡量用automated testing替代mannual testing來(lái)提高效率。

　　同樣經(jīng)驗(yàn)/教育背景，QA的工資應(yīng)該比developer低，但是差別也不是很大。很明顯，學(xué)cs任何一個(gè)方向的人，都可以勝任QA的工作。

　　三、Database/network administration

　　數(shù)據(jù)庫(kù)/網(wǎng)絡(luò)管理對(duì)編程要求也很低，你不需要像開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)或者網(wǎng)絡(luò)管理軟件的人那樣子，天天耗在編程里。這類工作優(yōu)點(diǎn)很多：

　　1 就業(yè)范圍廣，稍微大點(diǎn)的公司、學(xué)?；蛘呷魏螜C(jī)構(gòu)都需要有高級(jí)管理員來(lái)管理維護(hù)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)備份數(shù)據(jù)庫(kù);

　　2 工作經(jīng)驗(yàn)越豐富越受歡迎，因?yàn)楹芏鄇ob就是得經(jīng)驗(yàn)豐富的administrator才能處理好，不是隨便扒拉一個(gè)沒(méi)多少經(jīng)驗(yàn)的人就能湊合著做的;

　　3 信息社會(huì)，公司對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)依賴嚴(yán)重，所以有時(shí)候一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的database/network administrator對(duì)公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又沒(méi)有準(zhǔn)備好替代人員的話，會(huì)損失慘重的。

　　因此，這類工作工資高，也比較穩(wěn)定。前段時(shí)間有些金融公司即使大幅度裁員，核心的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員也會(huì)被保留。

　　這類工作的缺點(diǎn)是入門比較難，公司希望你能有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)而不僅僅是會(huì)點(diǎn)學(xué)校里的理論知識(shí)，剛畢業(yè)的學(xué)生往往根本沒(méi)有這方面的經(jīng)驗(yàn);有時(shí)候需要在晚上或者周末工作，也可能有on call的情況出現(xiàn)。

　　四、Others

　　其他的工種也有，比如release management，用戶界面(UI, user interface)設(shè)計(jì)，usability，Technical support等等，但是一方面這些工作數(shù)量相對(duì)少，另一方面，不同的公司里，相同的職位名稱可能具體的工作性質(zhì)不太一樣，比如做release managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，還有的公司可能讓你安裝/搭建系統(tǒng)來(lái)管理不同的 releases，跟個(gè)系統(tǒng)管理員似的，所以就不一一詳敘。

　　最后，談一下cs研究生教育和工業(yè)界需求的不同。

　　很多人來(lái)美國(guó)以前對(duì)研究生學(xué)習(xí)充滿了期望，以為可以通過(guò)學(xué)習(xí)，迅速獲得將來(lái)在社會(huì)上求職謀生的技能。這個(gè)想法當(dāng)然沒(méi)錯(cuò)，但是我想提醒，學(xué)校里側(cè)重培養(yǎng)學(xué)術(shù)科研能力，傳授理論知識(shí)，跟工業(yè)界需求不同。

　　大家都希望選擇排名高的學(xué)校接受研究生教育，而這些學(xué)校，只所以排名高，很大程度上是因?yàn)槔碚撗芯孔龅暮?research做的不好的學(xué)校，排名不可能高了，甚至是沒(méi)有什么排名。

　　研究生學(xué)習(xí)，尤其是在一個(gè)側(cè)重理論研究的氛圍下，老師們強(qiáng)調(diào)的是你在一個(gè)小方向內(nèi)深入研究，獲得領(lǐng)域知識(shí)(domain knowledge)和解決問(wèn)題的能力;學(xué)校里做research，經(jīng)?？梢月牭綇?qiáng)調(diào)”IDEA”(中文可以翻譯成“點(diǎn)子”)，把IDEA掛在嘴邊，因?yàn)?找到新穎的idea設(shè)計(jì)一套方法理論來(lái)解決學(xué)術(shù)問(wèn)題，才是科研的核心;老師當(dāng)然希望你有強(qiáng)大的編程能力來(lái)實(shí)現(xiàn)你的idea，但是找出idea遠(yuǎn)比編程更重要，因?yàn)榫幊棠芰梢月囵B(yǎng)，idea可不是你想有就可以有的。

　　研究生的課程，根本目的還是系統(tǒng)的傳授理論知識(shí)給學(xué)生，而不是教學(xué)生如何使用某項(xiàng)具體技術(shù)，所以到了研究生這個(gè)層次，就沒(méi)有什么很應(yīng)用的課程比 如說(shuō)C++/Java了。開設(shè)的程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)(programming language design)這種課程，也是從底層告訴你如何設(shè)計(jì)一個(gè)程序語(yǔ)言，而不是教你指針數(shù)組怎么用，類怎么設(shè)計(jì)。整體上，學(xué)校里輕視成熟技術(shù)，學(xué)校的老師不會(huì)很 excited陪你整天玩j2ee,.NET這些東西，盡管他們?cè)诠I(yè)界用途廣泛。

美國(guó)計(jì)算機(jī)名校TOP5申請(qǐng)解讀

　　一、麻省理工學(xué)院

　　1、地理位置

　　MIT位于麻薩諸塞州的劍橋(Cambridge)小鎮(zhèn)，查爾斯河(Charles River)將其與的后灣區(qū)(Back Bay)隔開。劍橋是美國(guó)開國(guó)祖先以命名的城鎮(zhèn)，當(dāng)時(shí)希望此鎮(zhèn)能成為跟市一樣的大學(xué)城。

　　2、專業(yè)設(shè)置特點(diǎn)

　　MIT的立校的根本就是：培養(yǎng)高級(jí)科技人才和管理人才。它是美國(guó)從事科學(xué)和技術(shù)方面教學(xué)和研究的中心之一。辦學(xué)方向是把理論科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的教 學(xué)和研究結(jié)合起來(lái)。它的成立使19世紀(jì)后期美國(guó)興起的技術(shù)?？茖W(xué)校定型化，該校在注重教學(xué)的同時(shí)，也很注意基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。該校的教學(xué)和科研愈來(lái)愈集 中于主要的中心，致力于廣泛的研究領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)科學(xué)和地學(xué)、生命科學(xué)、通信、材料、航空學(xué) 和航天學(xué)、核科學(xué)及工程等等領(lǐng)域的交叉合作。在這些中心，來(lái)自許多學(xué)科領(lǐng)域的科技工作者，打破傳統(tǒng)的專業(yè)界線，進(jìn)行跨學(xué)科的協(xié)作。該?？茖W(xué)技術(shù)設(shè)施齊備， 有70多個(gè)專門實(shí)驗(yàn)室。

　　該校的CS專業(yè)就是以跨學(xué)科研究所著名。因此要求到這個(gè)學(xué)校進(jìn)行深造的學(xué)生不但要計(jì)算機(jī)學(xué)科有一些建樹和研究，并且能快速的學(xué)習(xí)和運(yùn)用其他領(lǐng)域的知識(shí)和成果，并結(jié)合CS本專業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研究。

　　3、研究方向

　　Articial Intelligence

　　Bioelectrical Engineering

　　Circuit Design

　　Communications

　　Computational Biology

　　Computer Graphics

　　Computer Networks

　　Computer Systems and Architecture

　　Devices and Materials

　　Electromagnetic Energy，F(xiàn)ields and

　　Leaders for Manufacturing Program

　　Signal Processing

　　Systems，Decision and Control

　　Theoretical Computer Science

　　4、錄取要求

　　TOEFL：Minimum score required：600

　　(250 for computer-based)

　　TOEFL may be waived by department

　　GRE：No

　　5、申請(qǐng)要點(diǎn)

　　傳統(tǒng)工科牛校，有強(qiáng)大的研究實(shí)力。能在MIT學(xué)習(xí)，都是得到學(xué)術(shù)研究的提升。

　　申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)性激烈是必然的。但是MIT看重的并不是申請(qǐng)者的GT，而是申請(qǐng)者的研究學(xué)術(shù)背景。如果申請(qǐng)者有一個(gè)很好的潛力，符合學(xué)校教授的研究方向，拿到OFFER的可能性還是很大的。

　　二、斯坦福大學(xué)

　　1、地理位置

　　斯坦福大學(xué)位于美國(guó)加利福尼亞的帕拉阿圖市，與舊金山相鄰，乘坐汽車只要一個(gè)小時(shí)就可以到達(dá)舊金山。

　　2、專業(yè)設(shè)置特點(diǎn)

　　斯坦福在各個(gè)CS研究方向上都是數(shù)一數(shù)二的，該校包括的研究方向比較全面，包括了現(xiàn)在都比較熱門的研究領(lǐng)域。比如說(shuō)：Gaze- enhanced User Interface Design，PwdHash，Tri，Simulation & Analysis of Muscle Actuated 3D Face Models等等。這主要是因?yàn)樵撔?qiáng)大的資金投入和眾多校友的捐獻(xiàn)。

　　3、研究方向

　　Algorithms Artificial

　　Intelligence BioComputation Database & Information Systems Distributed

　　Systems/Ubiquitous Computing Geometric Computation Graphics

　　Hardware/Architecture Human Computer Interaction Internet Systems &

　　Infrastructure Knowledge Representation & Reasoning Machine Learning

　　Math Theory of Computation Natural Language & Speech Networks

　　Probabilistic Methods & Game Theoretic Methods Programming Languages &

　　Compilers Robotics，Vision & Physical Modeling Scientific Computing

　　Security and Privacy Software/Operating Systems Systems

　　Reliability/Dependability

　　4、錄取要求

　　GPA3.0以上，T600(IBT81-100)之間，要求GRE分?jǐn)?shù)。

　　5、申請(qǐng)要點(diǎn)

　　斯坦福大學(xué)共有在校學(xué)生1.4萬(wàn)人，設(shè)有30個(gè)圖書館，不僅藏書650多萬(wàn)冊(cè)，而且全電腦化管理。校內(nèi)設(shè)有7000多部電腦供學(xué)生使用，亦設(shè)有 多個(gè)電腦室及電腦中心為學(xué)生提供服務(wù)。學(xué)生可利用網(wǎng)絡(luò)與校內(nèi)的師生聯(lián)系。此外，校內(nèi)的體育設(shè)施也很多，有能容納85000人的體育館、高爾夫球場(chǎng)和游泳池 等，充分體現(xiàn)了校園面積大的好處。

　　好的設(shè)備是學(xué)校的優(yōu)勢(shì)，精良的研究實(shí)驗(yàn)設(shè)備是吸引申請(qǐng)的的關(guān)鍵之一，并且是能有好的學(xué)術(shù)成就的基礎(chǔ)。申請(qǐng)人數(shù)眾多和申請(qǐng)者實(shí)力的雄厚是申請(qǐng)難度的關(guān)鍵。

　　三、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

　　1、地理位置

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)位于賓州(Pennsylvania)的匹茲堡(Pittsburgh)，由匹茲堡國(guó)際機(jī)場(chǎng)約40分鐘車程即可抵達(dá)，距約22英哩，占地100英畝，鄰近500英畝廣的市立公園以及住宅區(qū)，又與鬧區(qū)相距不遠(yuǎn)，因此兼具繁榮便利的都市生活機(jī)能。

　　2、專業(yè)設(shè)置特點(diǎn)

　　全美第一所計(jì)算機(jī)學(xué)院是卡內(nèi)基美隆大學(xué)的創(chuàng)立的，它的CS的強(qiáng)項(xiàng)是在軟件研究和工程方面。該學(xué)校軟件工程在全美首屈一指。系有軟件工程的研究領(lǐng)域包括有編寫單片機(jī)程序以解決獨(dú)立系統(tǒng)的獨(dú)立和交互問(wèn)題，軟體建筑等等。這個(gè)學(xué)校在很多方面的研究還是處于領(lǐng)先地位。

　　3、研究方向

　　Algorithms and Complexity

　　AI: Planning，Knowledge Representation，and Game Theory

　　Computational Molecular Biology

　　Computational Neuroscience

　　Computer Architecture

　　Databases

　　Formal Methods

　　Graphics

　　Human-Computer Interaction

　　Large-Scale Distributed Systems

　　Machine Learning

　　Mobile and Pervasive Computing

　　Networking

　　Principles of Programming

　　Robotics

　　Security

　　Scientific Computing

　　Software Engineering

　　Technology and Society

　　Vision，Speech，and Natural Languages

　　4、錄取要求

　　TOFEL成績(jī)要求100以上;GPA高于3.0即B;GRE general;.對(duì)于錄取而言，學(xué)校更注重學(xué)生實(shí)際能力，而不是純粹的高分?jǐn)?shù)，F(xiàn)ellowship的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，平均GPA3.75.

　　5、申請(qǐng)要點(diǎn)

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的硬件條件無(wú)以倫比，所用的電腦終端機(jī)包括IBM、Apple Macintosh、 DEC等，大學(xué)宿舍內(nèi)24小時(shí)都可應(yīng)用電腦，而且不收費(fèi)用，學(xué)生可以足不出戶，便取得無(wú)窮無(wú)盡的圖書館資料?？ǘ?梅隆大學(xué)是計(jì)算機(jī)教學(xué)的先驅(qū)，以其捐 資人安德魯•卡耐基和安德魯•梅隆的名字命名的安德魯計(jì)算機(jī)網(wǎng)是美國(guó)最先進(jìn)的校園網(wǎng)之一。

　　能進(jìn)入CMU的學(xué)生都是在CS領(lǐng)域有一定學(xué)術(shù)背景的，每年競(jìng)爭(zhēng)十分的激勵(lì)，沒(méi)有好的GT，和學(xué)術(shù)背景，申請(qǐng)的難度都是比較大的。但是通過(guò)申請(qǐng)包裝，如果能體現(xiàn)出申請(qǐng)者的獨(dú)特的能力，申請(qǐng)成功的可能性很大。

　　四、加州大學(xué)伯克利分校

　　加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)設(shè)置有很多獨(dú)樹一幟的地方，尤其在專業(yè)基礎(chǔ)課方面，除了有專業(yè)導(dǎo)引課程“計(jì)算機(jī)科學(xué)專題”外，對(duì)于沒(méi)有編程 經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，第一門課是符號(hào)編程入門，采用LISP語(yǔ)言，而對(duì)于有一定編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，則可以選擇多種語(yǔ)言和環(huán)境的自主學(xué)習(xí)(Self-paced)課 程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。

　　這種多元化與伯克利計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子電氣工程同系有關(guān)，但是所有學(xué)生在第二學(xué)期都要學(xué)習(xí)一組獨(dú)特的基礎(chǔ)課：61A“計(jì)算機(jī)程序的結(jié)構(gòu)與解釋”， 采用MIT Abelson等編著的同名教材(中譯本機(jī)械工業(yè)出版社出版，清華大學(xué)出版社出版了影印版);61B“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”(教材采用自編講義);61C“計(jì)算機(jī)結(jié) 構(gòu)”(Machine Structures)，采用Hennessy的《計(jì)算機(jī)組織與設(shè)計(jì)》(中譯本清華大學(xué)出版社出版，機(jī)械工業(yè)出版社出版了影印版)。這項(xiàng)規(guī)定就是轉(zhuǎn)校生也 不例外，可見其中蘊(yùn)涵了伯克利多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶。

　　UC-B其他比較有特點(diǎn)的課程還有：將離散數(shù)學(xué)和概率論結(jié)合講授的CS70，主講是名教授Christos Papadimitriou;CS98-1 編程練習(xí)課，以主要大學(xué)生編程競(jìng)賽中的賽題為授課素材;CS 169 軟件工程直接用Kent Beck的《極限編程》(人民郵電出版社出版了中譯本)作為教材，非常超前，但是既然連Pressman的《軟件工程：實(shí)踐者方法》新版中敏捷方法都已經(jīng) 成為重頭戲，既然IEEE都已經(jīng)開始制定敏捷方法相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，這種課程選材也就不顯得那么駭世驚俗了。除了軟件工程課程常見內(nèi)容外，教學(xué)側(cè)重實(shí)際，貫穿了極 限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測(cè)試、軟件架構(gòu)、設(shè)計(jì)模式和反模式、重構(gòu)、CVS版本控制、系統(tǒng)和集成測(cè)試，最后要求完成一個(gè)實(shí)際產(chǎn)品，并進(jìn)行 演示。

　　五、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-尚佩恩分校

　　UIUC的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)創(chuàng)建于1972年，到1986年基本定型，十多年來(lái)幾乎沒(méi)有什么變化。

　　其中，數(shù)值分析方向課程中，Math225為矩陣論，CS257為數(shù)值方法，CS35x代表數(shù)值分析導(dǎo)論、常微分?jǐn)?shù)值方法、偏微分與數(shù)值逼近和數(shù)值線性代數(shù);

　　理論方向課程中，CS173為離散結(jié)構(gòu)，CS273為計(jì)算理論，CS37x包括算法、形式方法、程序驗(yàn)證;

　　人工智能方向課程中，CS348為人工智能導(dǎo)論，CS34x包括機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別;

　　軟件方向，CS125為計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論，CS225為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與軟件工程原理，CS31x包括數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形學(xué)、多媒體，CS32x包括軟件工程、操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分布式系統(tǒng)、編程語(yǔ)言與編譯器、并行計(jì)算、實(shí)時(shí)系統(tǒng)、編譯器構(gòu)造、編程語(yǔ)言設(shè)計(jì);

　　硬件方向課程中，CS231為計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)I，CS232為計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)II，CS33x包括計(jì)算機(jī)組成、VLSI系統(tǒng)與邏輯設(shè)計(jì)、VLSI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、通信網(wǎng)絡(luò)、嵌入式體系架構(gòu)與軟件。

　　可以看到，整個(gè)課程體系脈絡(luò)清晰，具有很高的靈活性。與斯坦福不同的是，UIUC的計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論課程比較簡(jiǎn)單，只有一門為新生開的計(jì)算機(jī)科學(xué) 導(dǎo)向課(CS100)，而且并非必修。名為“計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論”的CS125實(shí)際上是以Java語(yǔ)言為主的編程入門課，涵蓋了一些算法的內(nèi)容。此外還有與之 配套的實(shí)驗(yàn)課。當(dāng)然，系里所開的許多面向高年級(jí)和研究生層次的講座是對(duì)低年級(jí)開放的。

　　以上IDP項(xiàng)目辦公室美國(guó)部為大家簡(jiǎn)單解讀了美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)的申請(qǐng)及發(fā)展方向，更多有關(guān)于美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)的疑問(wèn)，請(qǐng)大家致電咨詢400 821 8688.