身處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多產(chǎn)業(yè)都進(jìn)入到了數(shù)據(jù)、IT并且向AI方向發(fā)展，比如：阿里電商平臺(tái)、UBER共享商業(yè)平臺(tái)、Facebook的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)……從基礎(chǔ)的醫(yī)療、消費(fèi)行業(yè)到金融、社交媒體都積累了大量的數(shù)據(jù)，這也就需要數(shù)據(jù)分析人才對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并運(yùn)用到商業(yè)模式和市場(chǎng)策略上，為了順應(yīng)市場(chǎng)的需求，海內(nèi)外各個(gè)大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，這不作為愛(ài)爾蘭國(guó)寶級(jí)的大學(xué)—科克大學(xué)就開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士專業(yè)，那么，問(wèn)題來(lái)了，科克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士專業(yè)怎么樣?入學(xué)要求高嗎?就業(yè)前景好不好?接下來(lái)，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

       Data Science and Analytics (MSc)

　　課程簡(jiǎn)介

　　本課程旨在培養(yǎng)學(xué)生管理、分析和解釋大型異質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源的能力。畢業(yè)生將設(shè)計(jì)，比較和選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析技術(shù)，使用軟件工具的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/管理和分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，以及概率和統(tǒng)計(jì)方法。這些能力是不斷面對(duì)處理大型數(shù)據(jù)集需求的公司的核心。

　　課程設(shè)置：

　　PART 1 (60 credits)

　　Core Modules (30 credits)

　　· CS6405 Datamining (5 credits) – Dr Alejandro Arbelaez, Semester 2

　　· CS6421 Deep Learning (5 credits) – Prof Gregory Provan, Semester 2

　　· ST6030 Foundations of Statistical Data Analytics (10 credits) - Dr Michael Cronin & Dr Supratik Roy, Semester 1

　　· ST6033 Generalised Linear Modelling Techniques (5 credits) - Dr Michael Cronin, Semester 2

　　Database Modules

　　Students who have adequate database experience take:

　　· CS6408 Database Technology (5 credits) - Dr Colin McCormack, Semester 1

　　Students who have not studied databases take:

　　· CS6503 Introduction to Relational Databases (5 credits) - Dr Kieran Herley, Semester 1

　　Elective Modules (30 credits)

　　Students must take at least 10 credits of CS (Computer Science) modules and at least 10 credits of ST (Statistics) modules from those listed below:

　　· CS6322 Optimisation (5 credits) - Dr Steve Prestwich, Semester 1

　　· CS6409 Information Storage and Retrieval (5 credits) - Dr Alejandro Arbelaez, Semester 2

　　· CS6420 Topics in Artificial Intelligence (5 credits) – Prof Barry O’Sullivan, Semester 1

　　· ST6034 Multivariate Methods for Data Analysis (10 credits) - Dr Michael Cronin & Dr Supratik Roy, Semester 2

　　· ST6035 Operations Research (5 credits) – Dr Maria Teider, Semester 1

　　· ST6036 Stochastic Decision Science (5 credits) – Dr Kevin Hayes, Semester 2

　　· ST6040 Machine Learning and Statistical Analytics I (5 credits) - Dr Eric Wolsztynski, Semester 1

　　· ST6041 Machine Learning and Statistical Analytics II(5 credits) - Dr Eric Wolsztynski, Semester 2

　　Programming Modules

　　Students who have adequate programming experience take:

　　· CS6422 Complex Systems Development (5 credits) – Prof Gregory Provan, Semester 1

　　· CS6423 Scalable Computing for Data Analytics (5 credits) - Prof Gregory Provan, Semester 2

　　Students who have not studied programming take:

　　· CS6506 Programming in Python (5 credits) - Dr Kieran Herley, Semester 1

　　· CS6507 Programming in Python with Data Science Applications (5 credits) - Dr Kieran Herley, Semester 2

　　All selections are subject to the approval of the programme coordinator.

　　PART 2 (30 credits)

　　A student who obtains an aggregate mark of at least 60% across the taught modules, and not less than 40% in the Dissertation in Data Science and Analytics will be eligible for the award of the MSc Data Science and Analytics.

　　Eligible students select one of the following modules:

　　· CS6500 Dissertation in Data Analytics (30 credits) - Dr Ahmed Zahran, Semester 3

　　· ST6090 Dissertation in Data Analytics (30 credits) - Dr Michael Cronin, Semester 3

　　入學(xué)要求：

　　獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)科學(xué)2.1級(jí)榮譽(yù)學(xué)位

　　2.1級(jí)榮譽(yù)學(xué)位，具有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)內(nèi)容(如工程，金融，物理，生物科學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué))。也可以申請(qǐng)

　　如果沒(méi)有達(dá)到以上標(biāo)準(zhǔn)入學(xué)要求的申請(qǐng)人，如果他們有2.1級(jí)本科學(xué)位和至少5年可證實(shí)的相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也將被考慮。

　　沒(méi)有初級(jí)學(xué)位的申請(qǐng)人將只考慮具有至少10年可證實(shí)的相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

　　就業(yè)方向：

　　正在尋找具備數(shù)據(jù)分析技能的畢業(yè)生的公司包括:分析專業(yè)公司、金融服務(wù)和咨詢公司，或者政府機(jī)構(gòu)。

　　積極招聘我們畢業(yè)生的公司:

　　埃森哲,愛(ài)爾蘭航空,敏捷性M3,愛(ài)爾蘭聯(lián)合銀行,Altada技術(shù)解決方案有限公司,亞馬遜、蘋果、美國(guó)銀行美林(Merrill Lynch),愛(ài)爾蘭銀行,英國(guó)電信,中央統(tǒng)計(jì)局,思科,CiTi-Technology,清流,Cloudreach,戴爾EMC,德勤,德意志銀行,企業(yè)愛(ài)爾蘭,愛(ài)立信,安永(Ernst & Young) Ervia, Facebook、一階導(dǎo)數(shù),谷歌,導(dǎo),英特爾、IBM、詹森,畢馬威,羅技,微軟,打開(kāi)文本,Paddy Power,輝瑞公司Pilz,普華永道SAP戈?duì)栱fScreendragon,橫向技術(shù)，趨勢(shì)科技，泰科，Uniwink, Verizon Connect, Snipp Interactive，版本1(軟件)，VMware，以及更多。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于科克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴愛(ài)爾蘭留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴愛(ài)爾蘭留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴愛(ài)爾蘭留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!