我們目前所處的時(shí)代被成為信息時(shí)代，每天都要產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析師的工作日常工作就是處理、挖掘這些數(shù)據(jù)，據(jù)了解，每年都有許多人為了成為數(shù)據(jù)分析師而選擇申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，澳洲開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的名校就不少，為此今天小編就為大家整理了澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)名校等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國(guó)的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考，希望能對(duì)你有所幫助。有任何問(wèn)題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問(wèn)哦!

　　澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)名校

　　1. 悉尼大學(xué)

　　Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　學(xué)術(shù)要求：

　　本科相關(guān)定量學(xué)科，如數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等，985/211-75%，雙非-80%，或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學(xué)科，985/211-75%，雙非-80%

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思：總分6.5 單項(xiàng)不低于6

　　托福：總分85，寫作19，其余17

　　2. 墨爾本大學(xué)

　　Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　學(xué)術(shù)要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，雙非-84%;

　　背景專業(yè)要求：本科計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，學(xué)過(guò)1門計(jì)算機(jī)科學(xué)(編程)、2門數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)(包括微積分)

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思：總分6.5，單項(xiàng)6

　　托福：總分79，寫作21，口語(yǔ)18，聽力閱讀13

　　3. 澳洲國(guó)立大學(xué)

　　Master of Applied Data Analytics 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

　　學(xué)術(shù)要求：

　　等同于澳洲榮譽(yù)學(xué)位的本科學(xué)歷或等同于澳洲普通本科學(xué)位的學(xué)歷，外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn) 因此在澳洲想要上崗營(yíng)養(yǎng)師，需要通過(guò)澳洲的營(yíng)養(yǎng)師考試。

　　雅思要求：

　　總分6.5 單項(xiàng)不低于6.0

　　Master of computing (data science) 計(jì)算機(jī)碩士(數(shù)據(jù)科學(xué))

　　學(xué)術(shù)要求：

　　2年制不限本科學(xué)術(shù)背景

　　雅思要求：

　　總分6.5 單項(xiàng)不低于6.0

　　4. 昆士蘭大學(xué)

　　Master of Data Science

　　學(xué)制：1.5/2年

　　學(xué)術(shù)要求：

　　要求本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)背景 并且 需要學(xué)過(guò)足夠多的數(shù)學(xué)課程;

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思總分6.5，單項(xiàng)6.0;

　　澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)主要就業(yè)方向：

　　1.Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師側(cè)重于利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，日常的主要工作內(nèi)容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理，對(duì)編程語(yǔ)言有一定的要求，如 R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初級(jí)的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，當(dāng)業(yè)務(wù)需求使用某些方法的時(shí)候，他們就是一線操作者，當(dāng)scientist要數(shù)據(jù)，他們要收集清理數(shù)據(jù)，當(dāng)客戶或者子公司要數(shù)據(jù)，他們也要收集清理數(shù)據(jù)。得出最終的分析報(bào)告給產(chǎn)品組工程組或管理層。 所以從這個(gè)角度講，analyst只是非常純粹的在和數(shù)據(jù)打交道罷了。

　　2.Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常具有復(fù)合型的高級(jí)崗位，往往需要具備能夠獨(dú)立完成一整套數(shù)據(jù)分析過(guò)程的能力：從數(shù)據(jù)提取，整合、并進(jìn)行分層，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或其他復(fù)雜的分析，創(chuàng)造引人注目的可視化詮釋和效果，開發(fā)具有更寬廣應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)工具。實(shí)際工作中主要的精力大概在分布式算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化上，特別是后者，是極具挑戰(zhàn)性的，需要資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)完成，因此需要非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)背景，在優(yōu)化問(wèn)題上很有經(jīng)驗(yàn)。

　　3.Data Architect 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　都說(shuō)不想當(dāng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師的程序猿不是一個(gè)好前端。因?yàn)橐粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)師應(yīng)該對(duì)所在領(lǐng)域的主流技術(shù)體系有一個(gè)全面清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)某一種技術(shù)的原理、運(yùn)作機(jī)理有深入的理解，是該領(lǐng)域的專家，同時(shí)具有將客觀事物抽象出來(lái)的能力，關(guān)注當(dāng)前技術(shù)前沿和熱點(diǎn)，使用最高效的方式解決問(wèn)題。他們的日常主要任務(wù)為創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合、集中、和維護(hù)。具體來(lái)講，要求會(huì) SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)有深入了解，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案等。

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