隨著大數據時代的來臨，數據科學專業(yè)也受到了人們的廣泛關注，數據科學是一種多學科方法，通過將分析方法、領域專業(yè)知識和技術相結合的專業(yè)，本專業(yè)的學生畢業(yè)后就業(yè)前景還是比較可觀的，澳洲許多院校都開設了數據科學專業(yè)，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下澳洲數據科學研究生專業(yè)大學錄取要求是什么?就業(yè)方向很寬廣的相關介紹盤點。

　　澳洲數據科學研究生專業(yè)大學錄取要求

　　1、悉尼大學

　　Master of Data Science數據科學碩士

　　學術要求：

　　本科相關定量學科，如數據科學、計算機科學、數學、統(tǒng)計、工程、物理、經濟學、金融等，985/211-75%，雙非-80%，或學歷包含相關研究或碩士相關定量學科，985/211-75%，雙非-80%

　　語言要求：

　　雅思：總分6.5 單項不低于6

　　托福：總分85，寫作19，其余17

　　2、墨爾本大學

　　Master of Data Science 數據科學碩士

　　學術要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，雙非-84%;

　　背景專業(yè)要求：本科計算機科學、數據科學、統(tǒng)計學相關專業(yè)，學過1門計算機科學(編程)、2門數學和統(tǒng)計(包括微積分)

　　語言要求：

　　雅思：總分6.5，單項6

　　托福：總分79，寫作21，口語18，聽力閱讀13

　　3、澳洲國立大學

　　Master of Applied Data Analytics 應用數據分析碩士

　　學術要求：

　　等同于澳洲榮譽學位的本科學歷或等同于澳洲普通本科學位的學歷，外加3年相關工作經驗

　　雅思要求：

　　總分6.5 單項不低于6.0

　　Master of computing (data science) 計算機碩士(數據科學)

　　學術要求：

　　2年制不限本科學術背景

　　雅思要求：

　　總分6.5 單項不低于6.0

　　4、昆士蘭大學

　　Master of Data Science數據科學碩士

　　學制：1.5/2年

　　學術要求：

　　要求本科數學、統(tǒng)計、計算機等相關背景 并且 需要學過足夠多的數學課程;

　　語言要求：

　　雅思總分6.5，單項6.0;

　　5、莫納什大學

　　Master of Data Science數據科學碩士

　　學制：1.5/2年

　　學術要求：

　　2年制不限制本科背景;

　　1.5年制要求本科相關背景 并且 要學過 計算機編程、數學、數據庫三方面的課程;

　　語言要求：

　　雅思總分6.5，單項6.0;

　　澳洲數據科學研究生專業(yè)就業(yè)方向

　　1. Data Analyst 數據分析師

　　數據分析師側重于利用統(tǒng)計學、數學等知識進行數據挖掘，日常的主要工作內容為收集數據、清洗數據、然后做一些分析或可視化處理，對編程語言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。

　　初級的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，當業(yè)務需求使用某些方法的時候，他們就是一線操作者，當scientist要數據，他們要收集清理數據，當客戶或者子公司要數據，他們也要收集清理數據。得出最終的分析報告給產品組工程組或管理層。 所以從這個角度講，analyst只是非常純粹的在和數據打交道罷了。

　　2. Data Scientist 數據科學家

　　數據科學家是數據領域非常具有復合型的高級崗位，往往需要具備能夠獨立完成一整套數據分析過程的能力：從數據提取，整合、并進行分層，進行統(tǒng)計或其他復雜的分析，創(chuàng)造引人注目的可視化詮釋和效果，開發(fā)具有更寬廣應用前景的數據工具。

　　實際工作中主要的精力大概在分布式算法的實現和優(yōu)化上，特別是后者，是極具挑戰(zhàn)性的，需要資深的數據科學家來完成，因此需要非常強大的數學、統(tǒng)計、計算機背景，在優(yōu)化問題上很有經驗。

　　3. Data Architect 數據架構師

　　都說不想當數據架構師的程序猿不是一個好前端。因為一個優(yōu)秀的數據架構師應該對所在領域的主流技術體系有一個全面清晰的認識，對某一種技術的原理、運作機理有深入的理解，是該領域的專家，同時具有將客觀事物抽象出來的能力，關注當前技術前沿和熱點，使用最高效的方式解決問題。

　　他們的日常主要任務為創(chuàng)建數據管理系統(tǒng)，對數據源進行整合、集中、和維護。具體來講，要求會SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，對數據庫體系結構有深入了解，擅長數據倉庫解決方案等。

　　4. Data Engineer 數據工程師

　　作為一個新興的職業(yè)類型， 數據工程師更傾向于掌握 “戰(zhàn)術層面” 的具體數據技能，專注于使數據可用并能夠在生產環(huán)境中對數據進行處理，如具體的編程語言、操作系統(tǒng)與數據庫等;而數據科學家更傾向于“戰(zhàn)略層面”的數據技能，如數據分析、數據挖掘、統(tǒng)計分析、機器學習等。

　　他們的日常主要工作內容是用SQL來回答分析型問題，用腳本來做數據集成，清洗ETL(提取-轉換-裝載)任務和使用Hadoop生態(tài)工具等，對編程語言要求較高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要會。

　　上文就是今天給大家整理介紹的澳洲數據科學研究生專業(yè)大學錄取要求是什么相關要點，給各位去海外留學的朋友們進行參考，希望能夠幫到大家，如今越來越多的學生選擇去海外留學，那么如果你還有更多的問題都可以留言咨詢我們，IDP有專業(yè)團隊為您進行疑難解答，也祝各位即將去海外留學的朋友們有一個愉快的留學旅程。