近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，從而企業(yè)急需一批能對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析并作出決策的技術(shù)型人才，因此，澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成為了當(dāng)下最炙手可熱的學(xué)科，下面，小編就為大家重點(diǎn)介紹澳洲2所大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，希望對大家有所幫助：

　　#1 The University of Queensland 昆士蘭大學(xué)

　　>> 專業(yè)：Master of Data Science

　　>> 學(xué)制：1.5-2年

　　>> 課程介紹：昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是世界上少數(shù)的幾個(gè)能讓跨學(xué)科學(xué)者和行業(yè)直接接觸，且將大量刺激、不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的課程。學(xué)生將會進(jìn)行前沿課題研究，橫跨計(jì)算機(jī)到統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)到商業(yè)、金融到醫(yī)療、甚至更多領(lǐng)域，使用相關(guān)的大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)來探尋數(shù)據(jù)使用倫理的重要知識、法律考慮、通訊等更多方面。

　　>> 課程結(jié)構(gòu)：

　　Part A(16 units)

　　DATA7001 2 Introduction to Data Science

　　DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

　　DATA7201 2 Advanced Data Analytics

　　DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

　　DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

　　DATA7703 2 Machine Learning

　　DATA7902 4 Data Science Capstone Project 2

　　Part B1(不超過10 units)

　　MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

　　MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

　　STAT7203 2 Applied Probability & Statistics

　　INFS7907 2 Advanced Database Systems

　　INFS7901 2 Database Principles

　　CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

　　Part B2(至少4 units)

　　INFS7205 2 Advanced Techniques for High Dimensional Data

　　INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search

　　DATA7203 2 Computational Models for Data Science

　　INFS7203 2 Data Mining

　　MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning

　　STAT7502 2 Advanced Statistics I

　　MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

　　MATH7406 2 Control Theory

　　Part C

　　ACCT7101 2 Accounting

　　BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

　　BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

　　BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

　　BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

　　COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures

　　COMP7505 2 Algorithms & Data Structures

　　COMP7702 2 Artificial Intelligence

　　COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

　　COSC7502 2 High-Performance Computing

　　COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

　　CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

　　DECO7110 2 Design Thinking

　　ECON7310 2 Elements of Econometrics

　　ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

　　ECON7390 2 Financial Econometrics

　　FINM7401 2 Finance

　　FINM7403 2 Portfolio Management

　　MATH7039 2 Financial Mathematics

　　MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

　　MATH7091 2 Financial Calculus

　　MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

　　MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour

　　MKTG7510 2 Market & Consumer Research

　　PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

　　STAT7301 2 Mathematical Statistics

　　STAT7303 2 Experimental Design

　　STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I

　　STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

　　STAT7503 2 Advanced Statistics II

　　STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I

　　STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II

　　STAT7610 2 Longitudinal & Correlated Data

　　>> 申請要求：

　　背景要求：信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、物理、精算等相關(guān)本科學(xué)位

　　學(xué)術(shù)要求：211/985院校要求75%，非211/985大學(xué)院校要求80%

　　雅思要求：IELTS 6.5，單項(xiàng)不低于6

　　#2 Monash University莫納什大學(xué)

　　>>專業(yè)：Master of Data Science

　　>> 學(xué)制：1年、1.5年、2年

　　>> 課程介紹：莫納什大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目具備卓越的師資力量，院系課程緊跟最新行業(yè)動(dòng)態(tài)，擁有成熟的理論成果和平臺，包括兩大最著名的開放的數(shù)據(jù)分析編程語言Python和R，以及應(yīng)用于分布式處理的Hadoop和Spark。莫納什大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目提供編程、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)課程，適合已取得科學(xué)、工程、藝術(shù)或計(jì)算等專業(yè)學(xué)位的學(xué)生。有數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生可以選擇免修相關(guān)課程或者選擇學(xué)習(xí)更多數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的選修課。

　　>> 課程結(jié)構(gòu)：

　　Part A. 高級數(shù)據(jù)科學(xué)研究基礎(chǔ)課程 (24 points)

　　a. 18 points

　　FIT9132 Introduction to databases

　　FIT9133 Programming foundations in Python

　　MAT9004 Mathematical foundations for data science

　　b. 6 points

　　FIT9123 Introduction to business information systems

　　FIT9134 Computer architecture and operating systems

　　Part B. 碩士課程核心學(xué)習(xí) (48 points)

　　a. 18 points

　　FIT5145 Introduction to data science

　　FIT5196 Data wrangling

　　FIT5197 Modelling for data analysis

　　數(shù)據(jù)科學(xué)方向

　　b. 24 points

　　FIT5097 Business intelligence modelling

　　FIT5146 Data curation and management

　　FIT5147 Data exploration and visualisation

　　FIT5148 Distributed databases and big data

　　FIT5149 Applied data analysis

　　FIT5202 Data processing for big data

　　FIT5205 Data in society

　　FIT5206 Digital continuity

　　c. 6 points

　　從上述b表中選修1門，或下面的數(shù)據(jù)科學(xué)選修課程清單中選修1門，或其他認(rèn)可的選修課程1門

　　高級數(shù)據(jù)分析方向

　　b. 24 points

　　FIT5147 Data exploration and visualisation

　　FIT5148 Distributed databases and big data or FIT5202 Data processing for big data

　　FIT5149 Applied data analysis

　　FIT5201 Data analysis algorithms

　　c. 6 points

　　從下面的數(shù)據(jù)科學(xué)選修課程清單中選修1門，或其他認(rèn)可的選修課程1門

　　數(shù)據(jù)科學(xué)選修課程清單：

　　FIT5046 Mobile and distributed computing systems

　　FIT5047 Intelligent systems

　　FIT5057 Project management

　　FIT5088 Information and knowledge management systems

　　FIT5097 Business intelligence modelling

　　FIT5106 Information organisation

　　FIT5107 Managing business records

　　FIT5108 Reading unit (approval required)

　　FIT5109 Research topic (approval required)

　　FIT5139 Advanced distributed and parallel systems

　　FIT5142 Advanced data mining

　　FIT5146 Data curation and management

　　FIT5166 Information retrieval systems

　　FIT5195 Business intelligence and data warehousing

　　FIT5201 Data analysis algorithms

　　FIT5202 Data processing for big data

　　FIT5204 Heritage informatics

　　FIT5205 Data in society

　　FIT5206 Digital continuity

　　FIT5207 Data for sustainability

　　FIT5211 Algorithms and data structures

　　FIT5212 Data analysis for semi-structured data

　　Part C. 高級實(shí)踐 (24 points)

　　完成a或者b

　　a. 輔修論文研究

　　FIT5125 IT research methods

　　FIT5126 Masters thesis part 1

　　FIT5127 Masters thesis part 2

　　FIT5128 Masters thesis final

　　b. 工業(yè)實(shí)踐:

　　FIT5120 Industry experience studio project (12 points)

　　FIT5122 Professional practice

　　>> 申請要求：

　　背景要求：信息技術(shù)相關(guān)本科專業(yè)可申請1.5年課程，GPA 75%以上。

　　入學(xué)要求：IELTS 6.5，單項(xiàng)不低于6.0

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于澳洲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴澳留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴澳留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴澳留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!