在這個“數據至上”的時代，數據化運營所帶來的紅利日益明顯，越來越多的企業(yè)開始重視海量數據背后蘊藏的無限“財富”。從而對數據科學人才的需求量與日俱增，可國內目前鮮少有大學培養(yǎng)此類人才，而澳洲的昆士蘭大學就開設了數據科學碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MASTER OF Data Science

　　這是澳大利亞最全面的數據科學課程，將高水平的分析和技術技能與行業(yè)特定的知識和基本的專業(yè)屬性相結合。它也是世界上為數不多的項目之一，為您提供跨學科教育，在令人興奮的數據科學領域擁有直接的行業(yè)接觸和實踐經驗。

　　你將學習來自計算、統(tǒng)計和數學的高級主題，以及你選擇的商業(yè)、金融、健康或科學的選修課。在整個程序中，您將學習如何在數據密集型環(huán)境中做出明智的決策。

　　您將使用相關的大數據工具和技術，并開發(fā)關于數據的道德使用、法律考慮、溝通等方面的基本知識。在你的最后一年，你還將完成與行業(yè)相關的項目。

　　課程設置：

　　核心課程

　　DATA7001 Introduction to Data Science

　　DATA7002 Responsible Data Science

　　DATA7201 Data Analytics at Scale

　　DATA7202 Statistical Methods for Data Science

　　DATA7703 Machine Learning for Data Scientists

　　COMP7703 Machine Learning

　　頂點課程

　　DATA7901 Data Science Capstone Project 1

　　DATA7902 Data Science Capstone Project 2

　　DATA7903 Data Science Capstone Project 2B

　　基礎課程

　　CSSE7030 Introduction to Software Engineering

　　INFS3200 Advanced Database Systems

　　INFS7901 Database Principles

　　MATH7501 Mathematics for Data Science 1

　　MATH7502 Mathematics for Data Science 2

　　STAT7203 Probability Models & Data Analysis

　　學科選修課

　　INFS7203 Data Mining

　　INFS7205 Advanced Techniques for High Dimensional Data

　　INFS7410 Information Retrieval and Web Search

　　INFS7450 Social Media Analytics

　　MATH3204 Numerical Linear Algebra & Optimisation

　　MATH7202 Further Topics in Operations Research

　　MATH7232 Operations Research & Mathematical Planning

　　STAT3006 Statistical Learning

　　廣度選修課

　　ACCT7101 Accounting

　　BINF6000 Bioinformatics 1: Introduction

　　BINF6001 Introduction to Proteins & Nucleic Acids

　　BINF7000 Bioinformatics 2: Development & Research

　　BINF7001 Advanced Genome Informatics

　　COMP3702 Artificial Intelligence

　　COMP3710 Pattern Recognition and Analysis

　　COMP3820 Digital Health Software Project

　　COMP7500 Advanced Algorithms & Data Structures

　　COSC7500 Numerical Methods in Computational Science

　　COSC7502 High-Performance Computing

　　DECO7110 Design Thinking

　　ECON7310 Elements of Econometrics

　　ECON7350 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

　　ECON7390 Financial Econometrics

　　FINM7401 Finance

　　FINM7403 Portfolio Management

　　MATH7039 Financial Mathematics

　　MATH7049 Computation in Financial Mathematics

　　MATH7091 Financial Calculus

　　MKTG7501 Fundamentals of Marketing

　　MKTG7503 Consumer & Buyer Behaviour

　　MKTG7510 Market & Consumer Research

　　PUBH7600 Introduction to Epidemiology

　　STAT3007 Deep Learning

　　STAT7301 Mathematical Statistics

　　STAT7304 Probability Models & Stochastic Processes

　　STAT7306 Statistical Analysis of Genetic Data

　　STAT7504 Advanced Probability & Stochastic Processes I

　　STAT7505 Advanced Probability & Stochastic Processes II

　　STAT7610 Longitudinal & Correlated Data

　　申請條件：

　　數學或統(tǒng)計或計算或相關學科的澳大利亞學士學位，在數學、統(tǒng)計和計算方面有重要研究，GPA在7分制中不低于5.0。申請人必須修畢最少3門數學課程、2門統(tǒng)計或概率課程及3門計算機科學課程。

　　相關學科包括信息技術、計算機科學、統(tǒng)計學、數學、工程學、物理學、精算學。

　　非211大學：均分80分

　　語言要求：

　　整體雅思6.5;閱讀6;寫作6;口語6;聽6。昆士蘭大學批準的其他英語語言能力測試和成績

　　新托福考試總分87分，聽力19分，閱讀19分，寫作21分，口語19分。

　　托福PB -總分570分，聽力54分，閱讀54分，寫作59分。

　　皮爾森-所有子帶總分64分和60分。

　　職業(yè)前景：

　　研究生學習可以帶你到任何地方。以下是一些你可能會選擇的職業(yè):

　　市場研究

　　數據科學家

　　風險分析師

　　供應鏈分析

　　商業(yè)智能分析

　　數據礦工

　　大數據工程師

　　投資組合經理

　　精算和分析顧問

　　系統(tǒng)軟件工程師

　　綜上所述，以上講的就是關于昆士蘭大學數據科學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴澳留學的學子們指點迷津。近年來，赴澳留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴澳留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!