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墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè) 讓你成為21世紀(jì)下的財(cái)富挖掘者!

  據(jù)統(tǒng)計(jì),我們每天創(chuàng)造了超過2,5艾字節(jié)的數(shù)據(jù),各種各樣的數(shù)據(jù)圍繞著人們的生活,比如網(wǎng)購記錄、健康數(shù)據(jù)等等,這些數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)而言有重要的利用價(jià)值,從而數(shù)據(jù)分析相關(guān)人才的需求量持續(xù)上漲,為此墨爾本大學(xué)就開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),下面,就隨小編來看看吧,希望對(duì)大家有所幫助:

墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)

  Master of Data Science

  你將以計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)(或兩者都有)的背景進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程,課程將根據(jù)你在其他學(xué)科的技能而量身定制。

  核心科目將為您提供數(shù)據(jù)科學(xué)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),因此您將擁有對(duì)管理和解釋大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集至關(guān)重要的技術(shù)和分析能力。

  課程設(shè)置:

  先決條件

  計(jì)算機(jī)科學(xué)背景

  Methods of Mathematical Statistics

  A First Course ln Statistical Learning

  統(tǒng)計(jì)背景

  Programming and Software Development

  Algorithms and Complexity

  Elements of Data Processing

  Database Systems & Information Modelling

  核心課

  統(tǒng)計(jì)學(xué)核心科目

  Statistical Modelling for Data Science

  Multivariate Statistics for Data Science

  Computational Statistics & Data Science

  計(jì)算機(jī)科學(xué)核心學(xué)科

  Cluster and Cloud Computing

  Statistical Machine Learning

  Advanced Database Systems

  頂點(diǎn)課程

  Data Science Project Pt1

  Data Science Project Pt2

  選修課

  學(xué)科選修科目

  Spatial Data Management

  Spatial Databases

  Spatial Data Analytics

  lnformation Visualisation

  Analysis of High-Dimensional Data

  Advanced Statistical Modelling

  Mathematics of Risk

  optimisation for Industry

  Practice of Statistics & Data Science

  Stochastic calculus with Applications

  Advanced Probability

  Random Processes

  Bayesian Statistical Learning

  Mathematical Statistics

  Al Planning for Autonomy

  Advanced Theoretical Computer Science

  Algorithms for Bioinformatics

  Computational Genomics

  Constraint Programming

  Cryptography and Security

  Declarative Programming

  Distributed Algorithms

  Distributed Systems

  lnternet Technologies

  Mobile Computing Systems Programming

  Parallel and Multicore Computing

  Programming Language Implementation

  Natural Language Processing

  Stream Computing and Applications

  Knowledge Management Systems

  Security Analytics

  Computer Vision

  The Ethics of Artificial Intelligence

  專業(yè)技能科目

  Science in Schools

  Science and Technology Internship

  Communicating Science at Work

  申請(qǐng)條件:

  具有相關(guān)學(xué)科(計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué))的本科學(xué)位,加權(quán)平均分?jǐn)?shù)(WAM)至少為65%,以及

  12.5分(一門)大學(xué)水平的計(jì)算機(jī)科學(xué)(或同等學(xué)歷),內(nèi)容集中在計(jì)算機(jī)編程,以及

  以下兩個(gè)科目(或同等科目):

  微積分2

  線性代數(shù)

  語言要求:雅思(總分/單項(xiàng))6.5/6

  申請(qǐng)截止日期:

  開始年度入學(xué):及時(shí)關(guān)閉申請(qǐng)

  2023年10月31日

  綜上所述,以上講的就是關(guān)于墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴澳留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來,赴澳留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時(shí),很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時(shí),更多關(guān)于赴澳留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!


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