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密歇根大學(xué)安娜堡分校應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè) 帶你探索數(shù)據(jù)背后的商業(yè)財富!

  近些年,幾乎每個行業(yè)的系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)都不斷擴(kuò)大,復(fù)雜的數(shù)據(jù)收集、分析和傳播需求也不斷增加,據(jù)預(yù)測,到2025年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了1.9萬億元,到2025年大數(shù)據(jù)人才需求量仍保持30%-40%的增長速度,總量估計在2000萬人左右,如此強(qiáng)大的市場需求之下,密歇根大學(xué)安娜堡分校就開設(shè)了應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),下面,就隨小編來看看吧,希望對大家有所幫助:

密歇根大學(xué)安娜堡分校應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)

  Master of Applied Data Science

  應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程在人與技術(shù)的交叉點上教授綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。我們提供對數(shù)據(jù)收集、計算和分析的關(guān)鍵見解,然后教你如何呈現(xiàn)你找到的信息和解決方案。您將使用嵌入信息,計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的多學(xué)科方法開發(fā)動手技能。課程和項目的重點是將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題,在完成學(xué)位后,您的作品集將有一個端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。

  課程設(shè)置:

  SIADS 501 - Being a Data Scientist

  SIADS 502 - Math Methods I

  SIADS 503 - Data Science Ethics

  SIADS 505 - Data Manipulation

  SIADS 511 - SQL and Databases

  SIADS 515 - Efficient Data Processing

  SIADS 516 - Big Data: Scalable Data Processing

  SIADS 521 - Visual Exploration of Data

  SIADS 522 - Information Visualization I

  SIADS 523 - Communicating Data Science Results

  SIADS 524 - Presenting Uncertainty

  SIADS 532 - Data Mining I

  SIADS 542 - Supervised Learning

  SIADS 543 - Unsupervised Learning

  SIADS 571 - Business SQL

  SIADS 593 - Milestone I

  SIADS 601 - Qualitative Inquiry for Data Scientists

  SIADS 602 - Math Methods II

  SIADS 611 - Database Architecture & Technology

  SIADS 622 - Information Visualization II

  SIADS 630 - Causal Inference

  SIADS 631 - Experiment Design and Analysis

  SIADS 632 - Data Mining II

  SIADS 642 - Deep Learning I

  SIADS 643 - Machine Learning Pipelines

  SIADS 644 - Reinforcement Learning Algorithms

  SIADS 652 - Network Analysis

  SIADS 655 - Applied Natural Language Processing

  SIADS 673 - Cloud Computing

  SIADS 680 - Learning Analytics and Educational Data Science

  SIADS 681 - Health Analytics

  SIADS 682 - Social Media Analytics

  SIADS 685 - Search and Recommender Systems

  SIADS 687 - Introduction to Sports Analytics

  SIADS 688 - Data Science for Social Good

  SIADS 696 - Milestone II

  SIADS 699 - Capstone

  申請條件:

  大學(xué)學(xué)士學(xué)位,至少需要四年的學(xué)習(xí)。適合廣泛的申請人,包括那些返回學(xué)校進(jìn)行全日制數(shù)據(jù)科學(xué)高級學(xué)習(xí)的人,以及那些將在兼職或全職工作期間完成學(xué)位的人。

  我們對有學(xué)術(shù)和/或?qū)I(yè)成功歷史的申請人感興趣,他們表現(xiàn)出創(chuàng)造力和解決復(fù)雜問題的決心,他們表現(xiàn)出持久性、領(lǐng)導(dǎo)力和主動性,我們歡迎在數(shù)據(jù)科學(xué)方面有豐富或很少經(jīng)驗的申請人。

  成績單

  三封推薦信

  一份你目前的簡歷。

  論文

  三篇短文(每個問題不超過250字)告訴我們你對攻讀應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士在線學(xué)位的具體興趣,以及你希望通過參與該項目實現(xiàn)什么。

  你為什么對在線應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位感興趣,你希望通過這個學(xué)位獲得什么?

  描述一個你已經(jīng)解決的面向數(shù)據(jù)的問題,或者你想解決的問題。你采取了哪些步驟,或者可以采取哪些步驟來識別、設(shè)計和實現(xiàn)解決方案?此外,你如何成功地傳達(dá)這些信息來影響結(jié)果或行為?

  你的背景和生活經(jīng)歷(包括文化、地理、經(jīng)濟(jì)、教育或其他機(jī)會或挑戰(zhàn))是如何促使你決定在密歇根大學(xué)攻讀研究生學(xué)位的?

  語言要求:

  托福網(wǎng)考(IBT)成績最好在100分以上。

  雅思(最低7.0分優(yōu)先)。

  申請截止日期:

  申請上線時間:2023年11月16日

  優(yōu)先截止日期:2023年2月1日

  最終截稿日期:2023年3月15日

  課程開始時間:2023年5月2日

  綜上所述,以上講的就是關(guān)于密歇根大學(xué)安娜堡分校應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來,赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時,很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!


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