滑鐵盧大學成立于1957年，位于安大略省西南部滑鐵盧，是加拿大的一所綜合性研究型院校，滑鐵盧大學的教學水準和科研實力非常出色，擁有加拿大的最大的工程學院，是北美地區(qū)最優(yōu)大學之一，得到了不少學生的青睞，那么問題來了，大家知道滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)學費貴嗎?需要相關(guān)背景專業(yè)嗎?接下來小編就帶著大家一起來了解下相關(guān)介紹吧!

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)學費

　　13332.00/年*張同學滑鐵盧大學環(huán)境與商業(yè)成功案例

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)錄取條件

　　均分要求：GPA最低：78%;高等教育機構(gòu)的數(shù)據(jù)科學，計算機科學，統(tǒng)計學，數(shù)學或相關(guān)學科學士學位。

　　背景專業(yè)要求：數(shù)據(jù)科學，計算機科學，統(tǒng)計學，數(shù)學或相關(guān)學科學士學位。

　　工作經(jīng)驗要求：至少具有計算機科學或統(tǒng)計學方面的高級經(jīng)驗。

　　雅思：總分7.5，寫作和口語：7

　　托福：總分100，寫作和口語：26

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)課程

　　基礎(chǔ)課(1門)：

　　CS 600 Fundamentals of Computer Science for Data Science (designed for non-CS major background students) 數(shù)據(jù)科學計算機科學基礎(chǔ)知識(專為非CS專業(yè)背景學生設(shè)計)

　　STAT 845 Statistical Concepts for Data Science (designed for non-STAT major background students) 數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計概念(為非STAT專業(yè)背景的學生設(shè)計)

　　核心課程(5門)：

　　STAT 847 Exploratory Data Analysis 探索性數(shù)據(jù)分析

　　2選一：

　　CS 651 Data-Intensive Distributed Computing (designed for CS major background students), or 數(shù)據(jù)密集型分布式計算(專為CS專業(yè)背景學生設(shè)計)

　　CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics (designed for non-CS major background students) 數(shù)據(jù)密集型分布式分析(為非CS專業(yè)背景知識的學生設(shè)計)

　　3選一：

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學習-分類

　　STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學習-函數(shù)估計

　　4選一：

　　CS 638 Principles of Data Management and Use 數(shù)據(jù)管理和使用原則

　　CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實施

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 機器學習入門

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 機器學習：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　3選一：

　　CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化和分析

　　選修課：

　　CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化和分析

　　CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續(xù)優(yōu)化主題

　　CS 638 Principles of Data Management and Use 數(shù)據(jù)管理和使用原則

　　CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實施

　　CS 654 Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 機器學習入門

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 機器學習：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能簡介

　　CS 740 Database Engineering 數(shù)據(jù)庫工程

　　CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　CS 743 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理和使用原則

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習

　　CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級研究主題

　　CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數(shù)據(jù)庫中的高級主題

　　CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計算高級主題

　　CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計算統(tǒng)計高級主題

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高級主題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學習-分類

　　STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學習-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　DS 701/702 Data Science Project 1 & 2 數(shù)據(jù)科學項目

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)就業(yè)前景

　　可從事的工作：大數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)分析師，人工智能專家，業(yè)務分析經(jīng)理，數(shù)據(jù)管理顧問，數(shù)據(jù)庫管理員/經(jīng)理。

　　以上就是滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)學費貴嗎的詳細介紹，如今社會經(jīng)濟已經(jīng)比上個世紀提升了一個檔次，而很多家庭都有能力送孩子去留學，所以國外留學也已經(jīng)是一個很普遍的事情了，相信很多學生在對于申請留學的國家、學費、專業(yè)、院校、申請材料等多方面都留有許多問題，不需要再疑惑了，IDP留學有最專業(yè)的人士會為你解答，歡迎各位小伙伴熱情咨詢!