隨著大數(shù)據(jù)時代的來了，人們越來越重視數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的學(xué)生人數(shù)也在不斷增長中，大數(shù)據(jù)分析是指針對龐大多樣的數(shù)據(jù)集使用高級分析技術(shù)，現(xiàn)在開設(shè)這類專業(yè)的大學(xué)院校有很多，特倫特大學(xué)就是其中之一，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下加拿大特倫特大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學(xué)費貴不貴?入學(xué)條件難不難的相關(guān)介紹盤點。

　　特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學(xué)費

　　學(xué)費：21267.00加幣/年

　　特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)入學(xué)條件

　　均分要求：最近四個學(xué)期或最近兩個大學(xué)學(xué)年的最低B +(77%)或同等水平(最近十個完整學(xué)分)

　　背景專業(yè)要求：微積分，概率性，統(tǒng)計學(xué);線性代數(shù);至少能夠使用一種編程語言在基本水平上進行編程

　　雅思總分：6.5

　　托?？偡郑?3

　　特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)核心課程

　　AMOD 5210H: Foundations of Modelling 建?；A(chǔ)

　　AMOD 5220H: Mathematical Aspects of Modelling 數(shù)學(xué)方面建模

　　AMOD 5230H: Computational Aspects of Modelling 計算方面建模

　　AMOD 5240H: Statistical Aspects of Modelling 統(tǒng)計方面建模

　　AMOD 5250H: Data Analytics with R 具有R的數(shù)據(jù)分析

　　AMOD 5430H: Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　AMOD 5420H: High Performance Computing 高性能計算

　　AMOD 5410H: Big Data 大數(shù)據(jù)

　　AMOD 5440H: Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

　　特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)介紹

　　特倫特大學(xué)是加拿大最早致力于填補數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才培訓(xùn)空白的大學(xué)之一。

　　您將為處理和分析當(dāng)今科學(xué)領(lǐng)域以及商業(yè)領(lǐng)域日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)集所需的技術(shù)和工具做好獨特的準備。

　　該專業(yè)計劃可以在16個月內(nèi)完成，并強調(diào)可視化，數(shù)據(jù)挖掘，基于云的方法和并行編程技能方面的實踐技能。

　　為未來職業(yè)做好準備，包括首席數(shù)據(jù)官，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師，業(yè)務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析師。

　　特倫特大學(xué)大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)就業(yè)前景

　　一、ETL研發(fā)

　　企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

　　二、Hadoop開發(fā)

　　Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。

　　隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔(dān)加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

　　所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。 主要涉及的技術(shù)有：Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。

　　三、可視化工具開發(fā)

　　可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。

　　四、信息架構(gòu)開發(fā)

　　大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。

　　五、數(shù)據(jù)倉庫研究

　　為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進和監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量和控制。

　　六、OLAP開發(fā)

　　OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

　　七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。

　　八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析

　　營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

　　以上就是加拿大特倫特大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學(xué)費貴不貴的詳細介紹，如今社會經(jīng)濟已經(jīng)比上個世紀提升了一個檔次，而很多家庭都有能力送孩子去留學(xué)，所以國外留學(xué)也已經(jīng)是一個很普遍的事情了，相信很多學(xué)生在對于申請留學(xué)的國家、學(xué)費、專業(yè)、院校、申請材料等多方面都留有許多問題，不需要再疑惑了，IDP留學(xué)有最專業(yè)的人士會為你解答，歡迎各位小伙伴熱情咨詢!