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加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置有哪些?畢業(yè)生就業(yè)薪資高不高?

  最近幾年,全球各國對于數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才的需求量越來越大了,申請數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的人也多了起來,據(jù)悉,每年還有不少人選擇前往加拿大進(jìn)修數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),而滑鐵盧大學(xué)開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就是一眾留學(xué)生的第一選擇,為此今天小編就為大家整理了加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置和畢業(yè)生就業(yè)薪資等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考,希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問哦!

  加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置

  1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探數(shù)據(jù)分析

  2. 以下兩門課程中的一門:

  CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 數(shù)據(jù)密集型分布式分析,或

  CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 數(shù)據(jù)密集型分布式計(jì)算

  3. 以下課程中的至少一門:

  CS 680 Introduction to Machine Learning 計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)介紹

  CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí):統(tǒng)計(jì)和計(jì)算基礎(chǔ)

  CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論

  CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

  CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化

  CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

  CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

  CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)

  CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

  STAT 840 Computational Inference 計(jì)算推斷

  STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-分類

  STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-函數(shù)估計(jì)

  STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計(jì)主題

  4. 第四門課是從以下選擇:

  Machine learning / statistical learning / optimization 機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)/優(yōu)化

  CS 680 Introduction to Machine Learning 計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)介紹

  CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí):統(tǒng)計(jì)和計(jì)算基礎(chǔ)

  CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論

  CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

  CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化

  CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

  CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

  CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續(xù)優(yōu)化主題

  CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)

  CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)高級主題

  CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

  STAT 840 Computational Inference 計(jì)算推斷

  STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-分類

  STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-函數(shù)估計(jì)

  STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計(jì)主題

  Computer systems and databases 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫

  CS 638 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理和使用原則

  CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

  CS 656 Computer Networks 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

  CS 657 System Performance evaluation 系統(tǒng)性能評估

  CS 658 Computer Security and Privacy 計(jì)算機(jī)安全與隱私

  CS 740 Database Engineering 數(shù)據(jù)庫工程

  CS 741 Non-Traditional Databases 非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

  CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

  CS 743 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理與使用原理

  CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation 系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)

  CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數(shù)據(jù)庫中的高級主題

  Distributed computing 分布式計(jì)算

  CS 654 Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

  CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計(jì)算高級主題

  Data exploration 數(shù)據(jù)勘探

  STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

  Other 其他

  CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級研究課題

  加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)薪資

  數(shù)據(jù)科學(xué)家:平均薪資30K-50K

  數(shù)據(jù)科學(xué)家需要能夠分析大量復(fù)雜的原始信息和處理后的信息,能夠組織并幫助制定戰(zhàn)略業(yè)務(wù)決策。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師:平均薪資13K-35K

  確保為多個(gè)平臺的性能和設(shè)計(jì)分析應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)解決方案,創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),找到提高現(xiàn)有系統(tǒng)性能和功能的方法,并努力為數(shù)據(jù)庫管理員和分析人員提供訪問權(quán)限。

  以上就是小編整理的加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置和畢業(yè)生就業(yè)薪資等相關(guān)信息。希望對你有所幫助。如果你想申請出國留學(xué),歡迎聯(lián)系IDP資深顧問。IDP資深顧問將用最專業(yè)的知識和多年一線留學(xué)服務(wù)經(jīng)歷,幫你量身打造留學(xué)規(guī)劃:從專業(yè)的選擇,到院校的確定,從PS指導(dǎo),到CV精修,一切留學(xué)相關(guān)問題統(tǒng)統(tǒng)幫你找到最佳解決方案。IDP祝所有準(zhǔn)留學(xué)生都能夢想成真!


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