滑鐵盧大學(xué)是加拿大的一所公立學(xué)校，成立于1957年，位于加拿大安大略省滑鐵盧市，有著加拿大領(lǐng)先的教學(xué)水準(zhǔn)與科研實力，是北美地區(qū)最優(yōu)大學(xué)之一，在許多學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)都有著杰出的成就，吸引了不少留學(xué)生前去申請就讀，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)錄取條件難嗎?要相關(guān)本科背景嗎的相關(guān)介紹盤點。

　　滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)錄取條件

　　1、學(xué)術(shù)要求：

　　均分要求： GPA最低： 78%;高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位;

　　背景專業(yè)要求：數(shù)據(jù)科學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位;

　　工作經(jīng)驗要求：至少具有計算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計學(xué)方面的高級經(jīng)驗。

　　2、語言要求：

　　雅思：總分7.5，寫作和口語： 7

　　托福：總分100，寫作和口語： 26

　　滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)課程

　　CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化和分析

　　CO 769 Topics in Continuous Optimization連續(xù)優(yōu)化主題

　　CS 638 Principles of Data Management and Use數(shù)據(jù)管理和使用原則

　　CS 648 Database Systems Implementation數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實施

　　CS 654 Distributed Systems分布式系統(tǒng)

　　CS 680 Introduction to Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)入門

　　CS 685 Machine Learning： Statistical and Computational Foundations機(jī)器學(xué)習(xí)：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence人工智能簡介

　　CS 740 Database Engineering數(shù)據(jù)庫工程

　　CS 742 Parallel and Distributed Database Systems并行和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　CS 743 Principles of Database Management and Use數(shù)據(jù)庫管理和使用原則

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　CS 798 Advanced Research Topics高級研究主題

　　CS 848 Advanced Topics in Databases數(shù)據(jù)庫中的高級主題

　　CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing分布式計算高級主題

　　CS 885 Advanced Topics in Computational Statitics計算統(tǒng)計高級主題

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence人工智能高級主題

　　STAT 840 Computational Inference計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學(xué)習(xí)-分類

　　STAT 842 Data Visualization數(shù)據(jù)可視化

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation統(tǒng)計學(xué)習(xí)-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics概率統(tǒng)計主題

　　DS 701/702 Data Science Project 1 &2數(shù)據(jù)科學(xué)項目

　　滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)介紹

　　滑鐵盧大學(xué)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)是一個有合作選擇的課程。學(xué)位要求包括九門與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的研究生課程。雖然該計劃將包括常規(guī)選項，但所有學(xué)生都將被錄取為合作選項。只有在一 個學(xué)期結(jié)束后， 并且只有在特殊情況下(例如，如果他們已經(jīng)有打算在畢業(yè)后返回的工作)，才允許學(xué)生轉(zhuǎn)移到常規(guī)選項。普通課程允許兼職學(xué)習(xí)。

　　滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)就業(yè)方向

　　主要就業(yè)崗位有數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。 如果是本科畢業(yè)，所能從事的崗位，學(xué)計算機(jī)和軟件工程的同學(xué)也能干，所以要想有更高的平臺，更好地發(fā)展，建議考研深造。

　　上文就是今天給大家整理介紹的滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)錄取條件難嗎相關(guān)要點，給各位去海外留學(xué)的朋友們進(jìn)行參考，希望能夠幫到大家，如今越來越多的學(xué)生選擇去海外留學(xué)，那么如果你還有更多的問題都可以留言咨詢我們，IDP有專業(yè)團(tuán)隊為您進(jìn)行疑難解答，也祝各位即將去海外留學(xué)的朋友們有一個愉快的留學(xué)旅程。