數(shù)據(jù)分析是當今大學校園里最火爆的專業(yè)之一，不僅因為這個學科在當今社會的潛力巨大，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)分析專家的需求量都在持續(xù)增長；更在于這門專業(yè)的畢業(yè)生薪資相當有競爭力。今天小編就為大家整理了滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)GPA要求是多少？申請材料和截止日期詳細介紹！希望對您有所幫助！

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)介紹：

　　滑鐵盧大學在數(shù)學系開設了兩個數(shù)據(jù)科學碩士項目，項目計劃是為了培養(yǎng)能深入研究數(shù)據(jù)并幫助預測未來的學生，未來的 MDSAI 學生將提供數(shù)據(jù)科學技能對抗新冠病毒，利用數(shù)據(jù)幫助接觸者追蹤和病例記錄。

　　1） 數(shù)據(jù)科學數(shù)學碩士(MMath)

　　2） 數(shù)據(jù)科學與人工智能碩士(MDSAI)

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)課程設置：

　　1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探數(shù)據(jù)分析

　　2. 以下兩門課程中的一門：

　　CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 數(shù)據(jù)密集型分布式分析，或

　　CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 數(shù)據(jù)密集型分布式計算

　　3. 以下課程中的至少一門：

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機學習介紹

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計算機學習：統(tǒng)計和計算基礎

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導論

　　CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎

　　CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學習-分類

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學習-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　4. 第四門課是從以下選擇：

　　Machine learning / statistical learning / optimization 機器學習/統(tǒng)計學習/優(yōu)化

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機學習介紹

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計算機學習：統(tǒng)計和計算基礎

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導論

　　CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎

　　CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

　　CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續(xù)優(yōu)化主題

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習

　　CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計算統(tǒng)計高級主題

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學習-分類

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學習-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　Computer systems and databases 計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫

　　CS 638 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理和使用原則

　　CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn)

　　CS 656 Computer Networks 計算機網(wǎng)絡

　　CS 657 System Performance evaluation 系統(tǒng)性能評估

　　CS 658 Computer Security and Privacy 計算機安全與隱私

　　CS 740 Database Engineering 數(shù)據(jù)庫工程

　　CS 741 Non-Traditional Databases 非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

　　CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　CS 743 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理與使用原理

　　CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation 系統(tǒng)和網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)

　　CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數(shù)據(jù)庫中的高級主題

　　Distributed computing 分布式計算

　　CS 654 Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

　　CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計算高級主題

　　Data exploration 數(shù)據(jù)勘探

　　STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　Other 其他

　　CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級研究課題

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請條件：

　　入學要求：

　　申請 MMath 和 MDSAI 都需要具有數(shù)據(jù)科學，計算機科學，統(tǒng)計學或數(shù)學相關領域的四年學士學位證和計算機科學或統(tǒng)計學的高級經(jīng)驗。申請MDSAI 本科GPA不能低于 78%。數(shù)據(jù)科學與人工智能碩士只能通過兼職選項進入，至少完成一個學期之后將可申請轉(zhuǎn)入 MSADI 計劃，錄取將由研究生院院長根據(jù)具體情況決定。

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請材料：

　　1. 六門十二年級核心學科的平均分成績（具體課程選擇需滿足目標專業(yè)的要求）

　　2. 符合要求的語言成績

　　3. 數(shù)學學院、工程學院等申請者必須完成Admission Information Form （AIF），校方同時強烈推薦完成數(shù)學（和/或）計算機競賽

　　4. 工程類專業(yè)強烈推薦錄制并上傳一個online video interview助力申請，而這也是申請獎學金的必須條件。

　　滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請截止時間：

　　絕大部分本科專業(yè)，申請截止日期是2月1日，申請材料的上傳截止日期是2月17日（包含AIF，語言成績、校內(nèi)最終成績單、其他專業(yè)要求的申請材料）。有個別專業(yè)（比如藥劑學、視光學）的申請日期有所不同。

　　上面就是關于滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)的詳細情況，專業(yè)的留學團隊可以為同學們提供個性化的解決方案和服務，幫助你克服各種困難和挑戰(zhàn)。與此同時，許多留學機構(gòu)還可以提供后續(xù)的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展支持。因此，選擇一家專業(yè)可靠的留學中介機構(gòu)是留學生活中非常重要的一步，這會為你的留學生活帶來更多的便利、安全和成功，IDP教育機構(gòu)就是一個不錯的選擇。