隨著人們越來越多的在網(wǎng)上生活,幾乎每個人都留下了數(shù)據(jù)痕跡,這些痕跡就像黃金一樣寶貴,企業(yè)也需要更多能夠構(gòu)建、分析和處理數(shù)據(jù)的專家,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)應(yīng)運而生,這不紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)就開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),下面,就隨小編來看看吧,希望對大家有所幫助:
Master of Data Science (MDSc)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是為期一年的項目旨在裝備學(xué)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)和為他們提供實用技術(shù)需要有效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,交流他們的發(fā)現(xiàn)和幫助決策過程。
該課程設(shè)計了國際認(rèn)可的課程,側(cè)重于該領(lǐng)域的基本方面。完成該課程的學(xué)生將深入理解預(yù)測建模、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)科學(xué)方法和技術(shù)。他們還將培養(yǎng)使用最新技術(shù)探索、分析和可視化數(shù)據(jù)集的技能,無論數(shù)據(jù)集大小如何;應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方法來解決不同領(lǐng)域中數(shù)據(jù)豐富的問題;批判性地思考數(shù)據(jù)并推動決策。
課程設(shè)置:
必修課
DSCI-5001 Statistical inference for data science
DSCI-5002 Basics of Python and R
DSCI-5003 Linear algebra for regression analysis
STAT-6519 Regression models
STAT-6559 Statistical exploration of data
DSCI-6601 Practical machine learning
DSCI-6602 Deep learning and artificial intelligence
DSCI-6607 Programmatic data analysis using Python and R
DSCI-6690 Data science case study series
DSCI-695A/B Capstone project
選修課
BUSI-8025 Information systems
BUSI-9021 Data management
BUSI-9022 Information systems analysis and design
BUSI-9912 Probabilistic models
COMP-6907 Data mining techniques and methodology
COMP-6908 Database technology and applications
COMP-6917 Complex networks
MATH-6100 Dynamical systems
MATH-6201 Numerical methods for time-dependent differential equations
MATH-6202 Nonlinear and linear optimisation
MATH-6204 Iterative methods in numerical linear algebra
MATH-6210 Numerical solutions of differential equations
MATH-6351 Advanced linear algebra
MED-6260 Applied data analysis for clinical epidemiology
MED-6278 Advanced biostatistics for health research
STAT-6503 Stochastic processes
STAT-6505 Survival analysis
STAT-6530 Longitudinal data analysis
STAT-6545 Computational statistics
STAT-6561 Categorical data analysis
STAT-6563 Sampling theory
STAT-6564 Experimental designs
STAT-6571 Financial and environmental time series
STAT-6573 Statistical genetics
申請條件:
申請人還應(yīng)持有相關(guān)領(lǐng)域的四年制二級學(xué)士學(xué)位。
申請人需要提供至少一門大學(xué)水平的課程或同等的知識,在多元微積分,統(tǒng)計推理和計算機編程的高級程序設(shè)計語言,如R, Python, C, c++, Java, Lisp等。
被錄取的申請人必須在課程開始前完成三門在線非學(xué)分預(yù)科課程。該課程的最終注冊取決于完成這些預(yù)科課程。這些課程涵蓋了統(tǒng)計推理的要點,R和Python編程的基礎(chǔ)知識,以及回歸的線性代數(shù)。課程材料和自我評估工具將通過Brightspace提供。
成績單
兩封推薦信
簡歷
語言要求:
托福:總分80分(英語水平要求較高的研究生課程為92分)
學(xué)術(shù)類雅思:總分6.5分(英語水平要求較高的研究生課程為7分)
多鄰國英語測試:總分115分(英語水平要求較高的研究生課程為125分)
綜上所述,以上講的就是關(guān)于紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴加拿大留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來,赴加拿大留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時,很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴加拿大留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!
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考研成績出來之后,有很多想要到海外發(fā)展的同學(xué)正在為留學(xué)做著準(zhǔn)備,那么去加拿大留學(xué)選擇什么專業(yè)比較好呢?其實加拿大可選擇的優(yōu)勢專業(yè)還是很多的,無論你是學(xué)習(xí)文科還是理科,都能找到適合自己的專業(yè)。
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