目前，量子計算已經(jīng)被視為科技行業(yè)中的前沿領(lǐng)域，像IBM、谷歌、阿里巴巴、百度等科技巨頭都相繼加大了在量子計算領(lǐng)域的研發(fā)力度，從而社會對于量子計算人才的需求量持續(xù)上漲，為此多倫多大學(xué)就開設(shè)了量子計算碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Master of Science in Applied Computing Quantum Computing

　　該項目致力于培養(yǎng)下一代世界級的創(chuàng)新者。為了維持一種賦權(quán)和創(chuàng)新的文化，該項目的使命是為知識經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵的人力資本，并建立更廣泛的多倫多大學(xué)學(xué)術(shù)-產(chǎn)業(yè)伙伴關(guān)系。

　　課程設(shè)置：

　　CSC2104HF/CSC465H1 — Formal Methods of Program Design

　　CSC2107HS/CSC488H1 — Compilers and Interpreters

　　CSC2125HS — Topics in Software Engineering: Blockchain Technology and Engineering

　　CSC2206HF — Computer Systems Modelling

　　CSC2208HF/CSC469H1 — Advanced Operating Systems

　　CSC2209HF/CSC458H1 — Computer Networks

　　CSC2221HF — Introduction to Distributed Computing

　　CSC2222HF — Applications of Parallel and Distributed Computing

　　CSC2224HF — Parallel Computer Architecture and Programming

　　CSC2226HS — Topics in Verification: Verification of Concurrent and Recursive Programs

　　CSC2227HS — Topics in the Design and Implementation of Operating Systems

　　CSC2231HS — Topics in Computer Systems: Visual and Mobile Computing systems

　　CSC2233HF — Topics in Storage Systems

　　CSC2310HF/CSC446H1 — Computational Methods for Partial Differential Equations

　　CSC2321HS — Matrix Calculations

　　CSC2332HF — Introduction to Quantum Algorithms

　　CSC2405HF/CSC448H1 — Automata Theory

　　CSC2421HS — Online and Other Myopic Algorithms

　　CSC2429HF/MAT1304H — Topics in the Theory of Computation: Algebraic Gems in Theoretical Computer Science and Discrete Mathematics

　　CSC2501HF/CSC485H1 — Computational Linguistics

　　CSC2502HF/CSC486H1 — Knowledge Representation and Reasoning

　　CSC2504HF — Computer Graphics: Topics in Physics-Based Animation

　　CSC2506HS/CSC412H1 — Probabilistic Learning and Reasoning

　　CSC2508HF — Advanced Data Systems

　　CSC2511HS/CSC401H1 — Natural Language Computing

　　CSC2514H/CSC428H1 — Human-Computer Interaction

　　CSC2515H — Introduction to Machine Learning

　　CSC2516HS/CSC413H1 — Neural Networks and Deep Learning

　　CSC2518HS — Spoken Language Processing

　　CSC2521HS — Topics in Computer Graphics: Sketching: interaction, perception and modeling

　　Course description forthcoming.

　　CSC2526HS — Topics in HCI and Ubiquitous Computing: Mobile Health

　　CSC2527H/CSC454H1 — The Business of Software

　　CSC2530HS — Computational Imaging and 3D Sensing

　　CSC2532HS — Statistical Learning Theory

　　CSC2537HF/STA2555H — Information Visualization

　　CSC2541HF — Topics in Machine Learning: Machine Learning for Health

　　CSC2541HS — Topics in Machine Learning: Neural Network Training Dynamics

　　CSC2547HS — Current Algorithms and Techniques in Machine Learning: Machine Learning for Vision as Inverse Graphics

　　CSC2549H/CSC417H1 – Physics-based Animation

　　CSC2552HS — Topics in Computational Social Science: AI, Data, and Society

　　CSC2556HS — Algorithms for Collective Decision Making

　　CSC2558HF — Topics in Multidisciplinary HCI: Designing Intelligent Self-Improving Systems

　　CSC2559HF — Trustworthy Machine Learning

　　CSC2600H/CSC491H1 — Capstone Design

　　CSC2611HS — Computational Models of Semantic Change

　　CSC2612HF — Computing and Global Development

　　CSC2621HS — Topics in Robotics: Surgical Robotics and Image-Guided Therapy

　　CSC2701H — Communication for Computer Scientists (MScAC only)

　　CSC2702HF — Technical Entrepreneurship (MScAC-only)

　　ETH1000HY — Ethics of Artificial Intelligence in Context

　　JDM3619HF — Digital Media Distribution

　　申請條件：

　　在相關(guān)領(lǐng)域，如物理、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)或任何有重要數(shù)量成分的學(xué)科，獲得公認(rèn)大學(xué)的適當(dāng)學(xué)士學(xué)位。完成的學(xué)士學(xué)位必須包括物理、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)，包括高級量子力學(xué)、多元微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計、編程語言和計算方法的課程。

　　在本科學(xué)習(xí)的最后一年(即兩個學(xué)期)獲得至少B+ (U = 77-79%)的學(xué)分(相當(dāng)于5個完整學(xué)分，或10個半學(xué)分)。

　　達到研究生院要求的英語水平。

　　三封來自教師和/或雇主的推薦信，最好至少一封來自物理教師的推薦信。

　　一份目的聲明，說明申請人對量子計算的興趣和項目的目標(biāo)。

　　申請者必須在他們的應(yīng)用中表明對量子計算集中的偏好。入學(xué)競爭激烈，被MScAC項目錄取的學(xué)生不會根據(jù)要求自動被錄取。

　　1.本科以上學(xué)歷的所有成績單復(fù)印件

　　2.簡歷/簡歷

　　3.四個問題的答案。

　　申請人將被要求陳述他們希望從事該項目的原因(和他們的選擇重點)，特別是關(guān)注這如何符合他們的未來計劃。學(xué)術(shù)和研究興趣，以及專業(yè)和學(xué)術(shù)經(jīng)驗，因為他們與課程相關(guān)，也將被討論。

　　在該項目申請中，申請人必須回答四道論文問題和三封來自教師和/或雇主的支持信。最好至少有兩封推薦信是學(xué)術(shù)推薦信。然而，考慮到項目的性質(zhì)，使用具有行業(yè)背景并曾與你在高級或管理崗位上共事過的人作為推薦人是完全合適的。

　　我們只錄取那些專注于自己申請的課程的優(yōu)秀學(xué)生。論述題要求的信息類似于常規(guī)的目的陳述，它們是你解釋為什么你應(yīng)該被錄取的機會。以下是你可能希望提及和證明的要點:

　　你了解研究生院的一般要求，特別是該項目

　　為什么這個項目對你來說是一個合適的機會，它如何符合你的職業(yè)目標(biāo)

　　任何適當(dāng)?shù)难芯?應(yīng)用研究經(jīng)驗，包括您的特殊貢獻

　　關(guān)于你感興趣的特定領(lǐng)域的具體細(xì)節(jié)，以及對與此相關(guān)的任何行業(yè)趨勢的了解和認(rèn)識。

　　你曾參與的創(chuàng)新項目和解決方案

　　你可能具備團隊合作和領(lǐng)導(dǎo)能力

　　這些論述題也是一個向我們展示你對質(zhì)量和英語技能的承諾的機會。寫得不好，填錯的答案會導(dǎo)致你不被錄取。我們強烈建議你在提交申請之前仔細(xì)校對你的答案。

　　4、三封推薦信

　　5.GRE成績(如適用)：

　　語文平均分在第80百分位以內(nèi)(158+)，定量平均分在第95百分位以內(nèi)(168+)。GRE成績不是強制要求的

　　語言要求：

　　托福網(wǎng)考:總分93分，寫作/口語22分

　　雅思最低要求分?jǐn)?shù):7.0(學(xué)術(shù))，每個部分至少6.5分。

　　CAEL要求分?jǐn)?shù):最低70分，每個部分至少60分。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于多倫多大學(xué)量子計算碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴加拿大留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!