隨著人工智能與大數(shù)據(jù)概念的大熱，各行各業(yè)都在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這就需要更多能夠從事數(shù)據(jù)挖掘和處理的分析人才來加入，可國內(nèi)針對此類人才培養(yǎng)十分匱乏，而加拿大很多大學都開設了分析學專業(yè)，這不麥吉爾大學就開設了分析學碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Master of Management in Analytics

　　分析碩士學位是一個在不斷發(fā)展的商業(yè)分析領域中，以經(jīng)驗學習為重點的為期一年的專業(yè)課程。該項目計劃旨在解決日益增長的需要的組織(為利潤，非營利，政府)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，使用商業(yè)頭腦和技術(shù)技能。

　　該課程的學生將學習使用最先進的數(shù)據(jù)分析工具解決管理問題，以便為在不同行業(yè)和管理環(huán)境中從事有意義的分析職業(yè)做好準備。

　　課程設置：

　　必修課

　　BUSA 693D1 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　BUSA 693D2 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　BUSA 693N1 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　BUSA 693N2 Analytics and Solution Consulting Practicum

　　INSY 660 Coding Foundations for Analytics

　　INSY 661 Database and Distributed Systems for Analytics

　　INSY 662 Data Mining and Visualization

　　MGSC 660 Mathematical and Statistical Foundations for Analytics

　　MGSC 661 Multivariate Statistical Analysis

　　MGSC 662 Decision Analytics

　　ORGB 660 Managing Data Analytics Teams

　　ORGB 661 Ethical Leadership and Leading Change

　　輔修課程

　　BUSA 600 Analytics Internship

　　BUSA 649 Community Analytics Project

　　ACCT 626 Data Analytics in Accounting

　　ACCT 696 Advanced Topics in Accounting Analytics

　　BUSA 611 Independent Studies in Analytics 1

　　BUSA 613 Independent Studies in Analytics 2

　　BUSA 684 Analytics Study Trip

　　FINE 675 Financial Valuation Analytics for Startups

　　FINE 695 Advanced Topics in Finance Analytics 1

　　FINE 696 Advanced Topics in Finance Analytics 2

　　INSY 669 Text Analytics

　　INSY 670 Social Media Analytics

　　INSY 671 Analytics and Open Innovation

　　INSY 672 Healthcare Analytics

　　INSY 673 Security Analytics

　　INSY 695 Advanced Topics in Information Systems

　　MGPO 695 Advanced Topics in Strategy Analytics

　　MGSC 670 Revenue Management

　　MGSC 672 Operations and Supply Chain Analytics

　　MGSC 673 Introduction to Artificial Intelligence and Deep Learning

　　MGSC 695 Advanced Topics in Management Science

　　MRKT 671 Advanced Marketing Analytics

　　MRKT 672 Internet Marketing Analytics

　　MRKT 673 Pricing Analytics

　　MRKT 674 Retail Analytics

　　MRKT 696 Advanced Topics in Marketing Analytics

　　ORGB 671 Talent Analytics

　　ORGB 672 Organizational Network Analysis

　　ORGB 695 Advanced Topics in Organizational Behaviour

　　申請條件：

　　要求在公認的機構(gòu)完成相關領域的四年學位。

　　最低累積平均績點(CGPA)為4.0分中的3.0分，或在全日制學習的最后兩年平均績點(GPA)為4.0分中的3.2分。

　　擁有任何學科本科學位的學生。鼓勵具有技術(shù)技能、計算機敏感度以及在相關學科(如工程、計算機科學、統(tǒng)計學、商業(yè))有經(jīng)驗的個人申請。

　　1.成績單

　　2.簡歷

　　簡歷應包括以下內(nèi)容:

　　學歷記錄按時間倒序排列。注明出勤日期和獲得的學位。

　　如果您的教育背景沒有顯示任何量化技能，我們要求您突出您的相關課程工作(量化和技術(shù)課程)、能力，并包括一個簡短的學生或?qū)I(yè)總結(jié)。

　　工作經(jīng)歷(如有)，按時間倒序排列。注明你的頭銜，受雇日期，以及你是兼職還是全職，還是實習生。

　　我們歡迎并鼓勵提交任何其他相關資料。簡歷不要超過一頁。

　　3.研究生管理入學考試(GMAT)或研究生入學考試(GRE)

　　所有申請者——除了那些擁有加拿大或美國大學的研究生或本科學位的人——必須完成GMAT或GRE。

　　5. 個人陳述

　　請在不同的頁面上填寫以下問題，并以一份PDF文件的形式上傳。

　　解釋為什么你打算在這個時候攻讀分析學碩士學位(最多500字)。

　　解釋分析學碩士課程將如何幫助您實現(xiàn)您的職業(yè)目標(最多500字)。

　　6. 兩封推薦信

　　語言要求：

　　新托福網(wǎng)考:總分86分，四個部分各不低于20分

　　雅思:6.5分或以上

　　綜上所述，以上講的就是關于麥吉爾大學分析學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學的學子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴加拿大留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!