近年來，人工智能已經(jīng)初步的應(yīng)用到了我們生活中的個別場景，再也不是以前電影中的科幻場景，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，全方位的人工智能生活也將在不遠(yuǎn)的將來切切實(shí)實(shí)的來到我們的日常生活中。作為人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科，數(shù)據(jù)分析專業(yè)顯得尤為重要。接下來小編給大家介紹一下加拿大麥吉爾大學(xué)研究生數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景如何，以供各位學(xué)子參考。

　　01、數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家需要能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和科學(xué)方法。

　　使用多種工具和技術(shù)來清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù);進(jìn)行預(yù)測分析和人工智能;并解釋如何利用這些結(jié)果來為商業(yè)問題提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的技能比數(shù)據(jù)分析師多得多。

　　02、數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師收集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，為組織得出有意義的結(jié)論。

　　數(shù)據(jù)分析師將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化并處理成可用的形式，如報告或演示。他們還通過研究重要的模式來幫助決策過程，并從數(shù)據(jù)中收集洞察力，然后有效地傳達(dá)給組織領(lǐng)導(dǎo)，以幫助商業(yè)決策。

　　03、數(shù)據(jù)工程師

　　數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)準(zhǔn)備、處理和管理收集和存儲的數(shù)據(jù)，用于分析或操作用途。

　　像傳統(tǒng)的工程師一樣，數(shù)據(jù)工程師建立和維護(hù)數(shù)據(jù) "管道"，將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)連接到另一個系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠獲得信息。正因?yàn)槿绱耍瑪?shù)據(jù)工程師被要求了解數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的幾種編程語言，如Python、R和SQL。

　　04、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　數(shù)據(jù)架構(gòu)師主要是設(shè)計和創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的藍(lán)圖，然后由數(shù)據(jù)工程師建立。

　　類似于傳統(tǒng)的建筑師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師是 "遠(yuǎn)見者"，因?yàn)樗麄冐?fù)責(zé)可視化和設(shè)計一個組織的數(shù)據(jù)管理框架。此外，數(shù)據(jù)架構(gòu)師改善現(xiàn)有系統(tǒng)的性能，確保數(shù)據(jù)庫管理員和分析師能夠使用這些系統(tǒng)。

　　05、商業(yè)智能(BI)開發(fā)人員

　　商業(yè)智能開發(fā)者是專門的工程師，他們使用軟件工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見解，以幫助商業(yè)決策。

　　他們負(fù)責(zé)簡化技術(shù)信息，讓公司里的其他人都能輕松理解。簡而言之，他們創(chuàng)建和運(yùn)行包含他們使用商業(yè)智能工具找到的數(shù)據(jù)的報告，并將信息轉(zhuǎn)化為更通俗的術(shù)語。

　　06、統(tǒng)計員

　　鑒于統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的主要基礎(chǔ)之一，許多統(tǒng)計學(xué)家可以輕松地過渡到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。

　　統(tǒng)計學(xué)家主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集和處理。他們決定需要什么數(shù)據(jù)以及如何收集數(shù)據(jù)。此外，他們設(shè)計實(shí)驗(yàn)，分析和解釋數(shù)據(jù)，并報告結(jié)論。

　　07、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是另一組專業(yè)工程師，他們專注于研究、構(gòu)建和設(shè)計人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)預(yù)測模型的自動化。

　　基本上，他們開發(fā)的算法使用輸入數(shù)據(jù)并利用統(tǒng)計模型預(yù)測輸出，同時在新數(shù)據(jù)可用時不斷更新輸出。

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