在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目正成為眾多學(xué)子追逐的熱點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)科學(xué)作為連接技術(shù)與商業(yè)決策的橋梁,其重要性日益凸顯。該項(xiàng)目不僅融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的精髓,還致力于培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)處理、分析及挖掘方面的綜合能力。對(duì)于渴望在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域深耕并引領(lǐng)未來(lái)科技潮流的學(xué)子而言,加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目無(wú)疑是通往成功的重要途徑。接下來(lái),本文將深入剖析該項(xiàng)目,并詳細(xì)盤點(diǎn)其申請(qǐng)背景要求,為您的留學(xué)之路提供全面指導(dǎo)。
數(shù)據(jù)科學(xué)(data science)是一門通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采取科學(xué)的方法,提取出數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的信息,在企業(yè)關(guān)鍵決策中發(fā)揮作用的學(xué)科。它的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。該領(lǐng)域隨著數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的迅速發(fā)展,起源于統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅涉及數(shù)據(jù)的技術(shù)方面,而且還使用數(shù)據(jù)來(lái)幫助指導(dǎo)決策。
數(shù)據(jù)科學(xué)工作是技術(shù)領(lǐng)域增長(zhǎng)最快、需求最大的工作之一。
隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)需要被處理、分析、做出解釋從而解決相應(yīng)的問(wèn)題。無(wú)論是傳統(tǒng)的制造業(yè)、零售業(yè)、服務(wù)業(yè)、還是金融業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)、都需要數(shù)據(jù)分析加持,所以數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)后大都能迅速找到工作且薪資非??捎^。
不過(guò),相關(guān)職業(yè)也都需要過(guò)硬的專業(yè)技能,編程、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)等等都需要掌握。因此,想要今后從事數(shù)據(jù)科學(xué)方向的工作的同學(xué)一定要盡早規(guī)劃自己的學(xué)業(yè),提升自己的專業(yè)技能。
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加拿大在本科階段就開(kāi)設(shè) Data Science 這個(gè)專業(yè)的學(xué)校并不多,所以大家不要一看自己專業(yè)名字和數(shù)據(jù)科學(xué)不搭邊就覺(jué)得是轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)。
首先,本科是計(jì)算機(jī)科學(xué) CS 的同學(xué),是最符合申請(qǐng)條件的,因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)工作都是通過(guò)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)手段進(jìn)行的,同時(shí)學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)、微積分、高級(jí)語(yǔ)言;例如哈佛大學(xué)對(duì)于 MSDS 的本科背景要求是:希望有微積分、線性代數(shù),熟悉概率和統(tǒng)計(jì)干涉、能使用至少 1 種編程語(yǔ)言,例如 Python 或 R,了解計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。
其次,本科背景是統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué),且有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請(qǐng),這都是很好的專業(yè)匹配。
最后,商科背景出身,但量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè),比如金融工程,但又希望能選擇一個(gè) STEM 專業(yè)的同學(xué),那 DS 顯然也是個(gè)非常好的選擇。所以說(shuō),如果你有比較強(qiáng)的編程背景,又有比較好的數(shù)理基礎(chǔ),那你就很有競(jìng)爭(zhēng)力;而純商科背景的同學(xué),如果沒(méi)有強(qiáng)的量化背景,或者不懂編程,那建議還是數(shù)據(jù)科學(xué) DS 和商業(yè)分析 BA 混合申請(qǐng),因?yàn)樯虡I(yè)分析更加偏商科,開(kāi)在商學(xué)院,對(duì)商科背景接納程度大很多。
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綜上所述,加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目以其前沿的課程體系、卓越的師資力量及廣泛的行業(yè)合作,為廣大學(xué)子提供了一個(gè)探索數(shù)據(jù)奧秘、實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)。如果您有留學(xué)方面的疑問(wèn),歡迎咨詢IDP資深顧問(wèn)。IDP資深顧問(wèn)將用最專業(yè)的知識(shí)和多年一線留學(xué)服務(wù)經(jīng)歷,幫您量身打造留學(xué)規(guī)劃:從專業(yè)的選擇,到院校的確定,從PS指導(dǎo),到CV精修,一切留學(xué)相關(guān)問(wèn)題IDP都將以專業(yè)、細(xì)致的態(tài)度,為您找到最優(yōu)解。IDP祝所有準(zhǔn)留學(xué)生都能夢(mèng)想成真!
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現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已深入到各行各業(yè)中,無(wú)論是科技領(lǐng)域,還是食品產(chǎn)業(yè),零售業(yè)等都需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理,以提供更好的用戶體驗(yàn),可國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)培養(yǎng)此類人才,而加拿大很多大學(xué)都相繼開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)
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近些年,隨著大數(shù)據(jù)概念的興起,各行各業(yè)都在向大數(shù)據(jù)方向邁進(jìn),數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量也持續(xù)上漲,可國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開(kāi)設(shè)此專業(yè),而加拿大很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),這不加拿大湯普森河大學(xué)就開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)
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數(shù)據(jù)資源則成為了一種基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性的資源,從而社會(huì)需要更多數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)參與,可國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開(kāi)設(shè)此專業(yè),而加拿大很多大學(xué)都相繼開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),下面,小編就為大家?guī)?lái)了加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)大學(xué)排名
加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士大學(xué)推薦哪些好?入學(xué)要求難不難?
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)專業(yè)人才的重要性越加凸顯出來(lái),該類專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)機(jī)會(huì)還是很多的,因此學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的人數(shù)也在日益增長(zhǎng)中,學(xué)習(xí)該類專業(yè)同學(xué)們可以選擇的院??刹簧伲?em>加拿大的學(xué)校就很不錯(cuò),每所學(xué)校都有自己的特色
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數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,目前國(guó)內(nèi)針對(duì)這類人才的培養(yǎng)十分匱乏,而加拿大很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),下面,小編就為大家?guī)?lái)了2021年加拿大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)這4所大學(xué),希望對(duì)大家有所幫助:多倫多大學(xué)(University
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隨著“大數(shù)據(jù)”概念的興起,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)起飛啦,各行各業(yè)都被大量的數(shù)據(jù)淹沒(méi),像零售業(yè)、醫(yī)療業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)……都需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)人才來(lái)挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)財(cái)富,可國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)培養(yǎng)此類人才,而加拿大很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)
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