統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)前景非常好;主要到政府統(tǒng)計(jì)部門、經(jīng)濟(jì)管理部門，銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)以及信息咨詢公司等從事研究和教學(xué)工作或者到大型企業(yè)部門從事數(shù)據(jù)分析工作。接下來為大家介紹：2023年美國哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)是多少?主要學(xué)習(xí)哪些課程?

　　哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)介紹

　　培養(yǎng)目標(biāo)：

　　哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是為那些希望提高自己的統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用知識的學(xué)生設(shè)置的，大多數(shù)學(xué)生是為了從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作或提高自己的職業(yè)技能，還有一部分在讀生打算攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)的博士學(xué)位。學(xué)習(xí)該專業(yè)的學(xué)生，有部分是職場中人，哥大為了滿足學(xué)生的要求，規(guī)定該碩士學(xué)位接受全職和兼職的學(xué)生。

　　哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生華爾街、紐約都從事著重要的公司職位，每位哥大的統(tǒng)計(jì)學(xué)系與華爾街、行業(yè)內(nèi)人士、紐約的醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)研究人員保持著緊密的聯(lián)系，同時(shí)也提高了當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)率。訓(xùn)練有素的統(tǒng)計(jì)學(xué)家在社會上是有持續(xù)的需求的。

　　學(xué)費(fèi)：

　　哥大統(tǒng)計(jì)是一年制的，但是可以選擇extend 一學(xué)期(大部分人會這么做，找工作~)第一年的兩個學(xué)期加學(xué)雜費(fèi)大概每個學(xué)期39，000美金差不多，最后一學(xué)期大概是14，000美金差不多。所以整個項(xiàng)目大概加起來9萬美金差不多把。學(xué)費(fèi)相比其他項(xiàng)目貴了很多。其他項(xiàng)目的學(xué)費(fèi)是按學(xué)分算的，我們是必須付這么多。

　　課程：

　　第一個學(xué)期的話，我們必須要上probability，inference，和applied linear regression， 即使本科有修過這三門課的學(xué)生也還是要上，這個是不能waive的。然后advisor第一學(xué)期只建議上4門課，4門課是什么意思呢~ 就是12分，而我們付的學(xué)費(fèi)是可以上到20分的，但那必須要advisor approve才行。從orientation開始，一直到后面，advisor每次都會強(qiáng)調(diào)一遍只上4門課，事實(shí)證明很多人后來真的只上了4門課 包括我。哥大的這3門必修課，是不難，但是作業(yè)還是挺多的。而且會比我們本科教的會難一點(diǎn)，不過是weekly homework，每周都有作業(yè)，大部分的學(xué)習(xí)時(shí)間其實(shí)就是在寫作業(yè)。而且本人比較喜歡latex，所以又額外的花費(fèi)了很多時(shí)間。起初，我也是上五門課的，后來我開始篩選公司，準(zhǔn)備resume和cover letter，以及準(zhǔn)備quant的知識。后來不得已 還是乖乖聽了advisor的話，只上4節(jié)，不然時(shí)間完全不夠。

　　除了第一個學(xué)期的三節(jié)必修，advisor 強(qiáng)烈建議上一節(jié)intro to Data Science and analysis 是用r做的，而他又是第二個學(xué)期statistical machine learning的前置課，以及第三學(xué)期advanced machine learning的前置課，所以如果不上后面兩節(jié)都上不了。如果走ds路線的伙伴們，這個系列的課還是非常值得一看的。至于第二個學(xué)期，和學(xué)長的交流后，我發(fā)現(xiàn)哥大統(tǒng)計(jì)對ds track的學(xué)生還是非常友好的，有很多project based的課 是非常有用的，具體是哪幾節(jié) 也不好說，因?yàn)檎娴暮芏?。所以課程方面，除了第一學(xué)期大家會難受點(diǎn)，后面兩個學(xué)期還是非常的舒適的。

　　IDP留學(xué)專家建議：

　　如果你數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)/編程功底強(qiáng)，不必來哥大統(tǒng)計(jì)。以下因素可能會讓本來Qualified的你求職之路變得曲折: 項(xiàng)目特大，牛人很多，競爭極其激烈;學(xué)院的職場資源非常有限;課程質(zhì)量總體對得起哥大的招牌，然而項(xiàng)目在工業(yè)界名聲受損是事實(shí);Columbia Statistics在簡歷上不會給你帶來多少增值。

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