大家有時(shí)候會(huì)覺得哥大有些專業(yè)很好進(jìn),但其實(shí)哥大并不是水,只是很多元。對(duì)中國(guó)人、亞洲人很寬容,因?yàn)榧~約這座城市本身就是包容度很高的城市。今天我們邀請(qǐng)到哥大著名校友,來看看這位同學(xué)怎么說。接下來為大家介紹:2023年在哥倫比亞大學(xué)讀運(yùn)籌學(xué)碩士專業(yè)好嗎?來看看這位著名校友怎么說!
受訪者信息:
William,畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士,摩根大通首席投資辦公室最年輕分析師,師從華爾街量化教父Derman. LinkedIn專欄作者
一、項(xiàng)目信息
1、哥大的運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目簡(jiǎn)介
Master of Science in Operations Research(MSOR)是開在工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science(SEAS)下的Industrial Engineering and Operations Research系的項(xiàng)目(IEOR)。
SEAS學(xué)院系別項(xiàng)目
其總共需要完成30個(gè)學(xué)分,其中至少18個(gè)學(xué)分是在IEOR department下的。沒有畢業(yè)論文的要求。
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)非常靈活,取決于個(gè)人選課的安排,總共有3個(gè)畢業(yè)時(shí)間可以選擇:5月、8月和12月。
在這里簡(jiǎn)單介紹一下MSOR:
MSOR項(xiàng)目有6個(gè)Concentrations可選,包括:
(1) Financial and Managerial Applications;
(2) Business Analytics;
(3) Entrepreneurship and Innovation;
(4) Logistics and Supply Chain Management;
(5) Optimization
(6) Applied Probability。
其中BA是今年新開的concentration對(duì)應(yīng)現(xiàn)在大火的Big Data。
中國(guó)同學(xué)選的最多的就是Finance和BA方向了。Finance方向的話就是可以選很多financial engineering方面的課;BA主要是商業(yè)數(shù)據(jù)分析;Applied Probability和Optimization都是比較專業(yè)的Operations Research方面的課,Logistics方面既要學(xué)technical的也要學(xué)一些項(xiàng)目管理的課程,最后Entrepreneurship主要是針對(duì)工程方面的創(chuàng)業(yè)相關(guān)課程。
2、班上同學(xué)情況
Class size:總共200多人,中國(guó)人大約有一半,然后印度學(xué)生也比較多,也有不少法國(guó)同學(xué),其余像美國(guó)呀,韓國(guó)這些國(guó)家的同學(xué)少一些。因?yàn)榭傮w來說OR學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是比較偏向數(shù)理方面的,正是中國(guó)、印度和法國(guó)學(xué)生擅長(zhǎng)的的部分。
3、是否有獎(jiǎng)學(xué)金
沒有,但是第一學(xué)期如果GPA在4.0以上,會(huì)有2000刀的獎(jiǎng)學(xué)金。
二、申請(qǐng)&錄取
1、申請(qǐng)要求
a. 正式成績(jī)單(GPA大于3.0/4.0)
b. 3封推薦信
c. 個(gè)人陳述
d. GRE(官網(wǎng)上沒有最低成績(jī)要求,但目測(cè)大家平均成績(jī)?cè)?25左右)
e. 托福/雅思(學(xué)院認(rèn)為99/6.5以下需提高英語水平)
2、錄取者背景
總體來說非常多元化,什么樣背景的童鞋都有:學(xué)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、機(jī)械、軟件工程、金融的都有,F(xiàn)E要求嚴(yán)格。
GPA情況:感覺哥大不是不太看本科學(xué)校,而更看重GPA和語言;不管什么學(xué)校第一二名比中游更有優(yōu)勢(shì),這也是哥大一大特點(diǎn):錄取的人學(xué)校背景比較多元化,不像CMU就特別喜歡北大清華。
實(shí)習(xí)、科研背景:也是比較多樣,什么樣背景的都有。雖然說錄取的時(shí)候不是特別重要,但是在以后找工作、找實(shí)習(xí)的時(shí)候難度就不同了。
3、建議的申請(qǐng)策略
提高GPA和語言成績(jī),成績(jī)更好比本科學(xué)校的牌子會(huì)更重要一些。
三、專業(yè)就讀體驗(yàn)
1、專業(yè)特色
OR很突出的一個(gè)特點(diǎn)就是自由度比較高,因?yàn)檫x修課的范圍非常廣,除了IEOR的選修課之外,還可以選Columbia Business School, the School of International and Public Affairs, the Graduate School of Arts and Sciences以及Law School的課。
其實(shí)OR的大多數(shù)同學(xué)都是對(duì)Financial Engineering、Business Analytics和Data Science這幾個(gè)方向感興趣的,但是相比較于哥大純的Master of Financial Engineering和Data Science的項(xiàng)目來說,OR的選擇余地更多。這個(gè)比較適合在探索自己發(fā)展方向的同學(xué)。
2、課程情況
OR的必修課的總共是四門:Optimization Models and Methods:Deterministic Models (First term)、Introduction to Probability and Statistics (First term)、Stochastic Models和Simulation。選修課非常多,靈活性很高。
比方說Finance方面的課有Quantitative Corporate Finance、Global Capital Markets、Structured and Hybrid Products、Introduction to Financial Engineering、Quantitative Risk Management等等;BA方向有Data Analytics for Operations Research、Data Mining、Business Analytics等課程。
3、課程&考試難度呢
有一些課還是很難的。比如說第二學(xué)期的Machine Learning、Introduction to Financial Engineering,Algo trading等等。我覺得最難的就是Machine learning這門課了,聽說去年的均分有70多分,我心想還好嘛,結(jié)果滿分是250......在我這屆的時(shí)候他出的題比較簡(jiǎn)單一點(diǎn),滿分是200,均分90分。而且他給分非常嚴(yán),給的A很少,還會(huì)給C(OR畢業(yè)的要求是B-)我期末考了120多分最后拿的是A-。作業(yè)也特別難特別多,就這一門課每周就要花8-10小時(shí)。因?yàn)橐还?jié)課有4、5道題有證明有編程,而且都是open question沒有什么可以參照的,只能看他的課件自己推敲。
4、OR整體課程對(duì)編程的要求高嗎
我感覺不是特別高(受訪者本科學(xué)的是CS呀!),不過真正quant或者data science方面的工作還是比較很難。對(duì)于本科編程背景不是很強(qiáng)的同學(xué)就可以先學(xué)一下C++或者Python,不然學(xué)起來還是有些吃力的。
教授水平都挺好的,Derman、David Yao、Martin Haugh這些老師都很好,我經(jīng)常蹭Professor Yao的各種課,他講課非常清楚;Optimization Models and Methods: Deterministi這門課:Donald教課難度非常大,不管是master還是PhD全都按PhD難度來教,所以課不是很好懂,但是如果你本身對(duì)這個(gè)方面有一些概念就會(huì)知道他其實(shí)教的都是非常高階的東西。(是一種用來解決最優(yōu)化問題的模型)Martin雖然很mean,但是他還是會(huì)好好回答你的問題:每次問他問題都會(huì)被他噴一頓說I don’t understand your question,然后下課的時(shí)候再跟你說好好想想。
5、課程大小
必修課基本上都是大課,像Stochastic Models雖然分成了兩個(gè)學(xué)期,但大家通常都喜歡第一個(gè)學(xué)期來選,所以人數(shù)比較多,大概有100多個(gè),Optimization Models and Methods也是分成兩個(gè)班,一個(gè)班100人。選修課的話就不好說,要看具體的課開放的席位有多少。
四、職業(yè)/學(xué)術(shù)發(fā)展情況
1、學(xué)校career service給不給力啊
雖然不如人數(shù)少的program,總的來說Career Service還是不錯(cuò)的,Career Team會(huì)經(jīng)常有Career Talk,找人過來做講座,和組織alumni networking,這些活動(dòng)Career Team都會(huì)發(fā)郵件通知,有時(shí)候一天兩三封還是挺多的。Career Team也會(huì)給改簡(jiǎn)歷、Mock Interview。
我感覺哥大的OR項(xiàng)目有點(diǎn)像一個(gè)hunger game,Career Service能夠給到的還是有限,主要還是要看人,這些機(jī)會(huì)都得學(xué)生自己抓住,不像Baruch會(huì)把機(jī)會(huì)Assign到個(gè)人頭上。(Baruch是一所金融工程超級(jí)強(qiáng)校)據(jù)我在Recruiting這邊得到的反饋就是OR強(qiáng)的人特別強(qiáng),弱的也有,差別比較大。因?yàn)閯倓傄舱f了大家的Background非常不一樣,所以每個(gè)人強(qiáng)弱的方面不一樣,所以在找工作的時(shí)候就會(huì)表現(xiàn)出有的同學(xué)特別強(qiáng),而有些同學(xué)不是很強(qiáng)的這種情況。
2、本專業(yè)同學(xué)的就業(yè)情況如何
做finance的同學(xué)比較多,類別也很多有risk有quant有做trader的都有。也有consulting,不過strategic consulting基本都是外國(guó)人,中國(guó)人一般是去有去quant consulting;data science也有。
是否有科研的項(xiàng)目或機(jī)會(huì)呢?
有的,Background比較好的同學(xué)在一年級(jí)就可以做Course Assistant。比如說你本科是學(xué)Finance的,就有可能在Finance方面的本科生課程做Course Assistant。但是Teaching Assistant和Research Assistant的話碩士生比較難,一般要PhD才可以。
畢業(yè)后繼續(xù)深造的情況怎樣?
因?yàn)镺R本身是有Ph.D.項(xiàng)目的,所以MSOR的學(xué)生只要申請(qǐng)就可以去上Ph.D.的課,之后考過Ph.D.的qualification exam就可以直博了。我有一個(gè)同學(xué)現(xiàn)在就在OR讀Ph.D.。
五、食宿情況
1、地理位置
紐約當(dāng)然是很好啦,不管是找工作還是娛樂機(jī)會(huì)都特別多。不過和美國(guó)其他地方比起來紐約有點(diǎn)臟亂差。哥大靠近中央公園地方還是很不錯(cuò)的。
2、氣候環(huán)境
冬天特別冷夏天特別熱,沒有春秋天。下雨不多,冬天會(huì)有暴風(fēng)雪
3、住宿
住宿的話基本兩種情況一種是學(xué)校宿舍uah和ihouse或者住在學(xué)校周邊。其實(shí)哥大周邊很多property都被哥大買下來了來保證治安??傮w來說這些房子都還是不錯(cuò)的,就是比較舊一點(diǎn)。
4、飲食
哥大周圍的餐館還是挺多的,也有不少中國(guó)餐館比如龍門陣、川里川外,中城吃的就更多了。
5、交通
交通還是比較方便的,116街哥大門口就有地鐵站。
6、校園活動(dòng)
系里面經(jīng)常組織活動(dòng),比方說會(huì)組織去打保齡球、去Broadway看show等等。學(xué)校里也定期會(huì)有活動(dòng)比方說誰誰誰過來做講座之類的。
7、設(shè)施
圖書館挺多的的,主圖書館Butler的還是挺好的,Gym的話雖然有點(diǎn)小但是設(shè)施還是挺齊全的。
以上就是小編整理的哥大運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目的介紹,希望對(duì)你有所幫助,有任何問題都可以咨詢IDP的老師哦!出國(guó)留學(xué)是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的過程,除了不斷提高自己的各項(xiàng)水平之外,找準(zhǔn)時(shí)間點(diǎn),掌握關(guān)鍵信息,也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年,協(xié)助10余萬名學(xué)生成功留學(xué)的IDP中國(guó)竭力為您提供專業(yè)的申請(qǐng)指導(dǎo),助您實(shí)現(xiàn)留學(xué)夢(mèng)!
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