身處在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，各行各業(yè)都依靠數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，從而對(duì)計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量與日俱增，可國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開(kāi)設(shè)此專業(yè)，而美國(guó)很多大學(xué)都相繼開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中最出色的就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，下面，小編就帶大家深入了解卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master of Computational Data Science

　　該項(xiàng)目(成立于2004年，作為超大型信息系統(tǒng)的MSIT)培養(yǎng)專業(yè)碩士學(xué)生在超大型信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、工程和部署的各個(gè)方面。在課程中，你將深入研究數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式算法和存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言技術(shù)、軟件工程、人機(jī)交互和設(shè)計(jì)等主題。通過(guò)核心課程和選修課，您將對(duì)大型信息系統(tǒng)有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，而我們的實(shí)習(xí)和頂點(diǎn)項(xiàng)目要求確保您擁有在職業(yè)生涯中獲得成功所需的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

　　課程設(shè)置：

　　Common Core

　　The following four (4) core courses are to be completed by all students during their first two semesters:

　　15-619 Cloud Computing

　　10-601 Machine Learning

　　05-839 Interactive Data Science

　　11-631 Data Science Seminar

　　Systems Concentration

　　15-605 Operating Systems Implementation

　　15-618 Parallel Computer Architecture & Programming

　　15-640 Distributed Systems

　　15-641 Computer Networks

　　15-645 Database Systems

　　15-712 Advanced and Distributed Operating Systems

　　15-719 Advanced Cloud Computing

　　15-721 Advanced Databases

　　15-746 Advanced Storage Systems

　　15-821 Mobile and Pervasive Computing

　　36-702 Statistical Machine Learning

　　36-705 Intermediate Statistics

　　36-725 Convex Optimization

　　Analytics Concentration

　　10-608 Conversational Machine Learning

　　10-701 Introduction to Machine Learning (PhD)

　　10-703 Deep Reinforcement Learning & Control

　　10-708 Probabilistic Graphical Models

　　10-715 Advanced Intro to Machine Learning

　　10-725 Convex Optimization

　　10-805 Machine Learning with Big Data Sets

　　11-641 Machine Learning for Text Mining

　　11-661 Language and Statistics

　　11-727 Computational Semantics for NLP

　　11-741 Machine Learning for Text Mining

　　11-747 Neural Networks for NLP

　　11-755 Machine Learning for Signal Processing

　　11-761 Language and Statistics

　　11-763 Structured Prediction

　　11-777 Advanced Multimedia Machine Learning

　　11-785 Intro to Deep Learning

　　Choose one course in Software Systems:

　　11-642 Search Engines

　　11-747 Neural Networks for NLP

　　11-775 Large-Scale Multimedia Analysis

　　11-777 Advanced Multimedia Machine Learning

　　11-791 Design & Engineering of Intelligent Information Systems

　　11-792 Intelligent Systems Project

　　11-797 Question Answering

　　Choose one course with a focus on Big Data:

　　10-605 Machine Learning with Big Data Sets

　　10-805 Machine Learning with Big Data Sets

　　11-775 Large-Scale Multimedia Analysis

　　Human-Centered Data Science (HCDS) Concentration

　　Choose one course in Behavioral Research Methods:

　　05-816 Applied Research Methods

　　94-834 Applied Econometrics I & II

　　Choose two courses in HCI Methods:

　　05-821 Social Web

　　05-823 E-Learning Design Principles and Methods

　　05-833 Applied Gadgets, Sensors & Activity Recognition

　　05-836 Usable Privacy and Security

　　05-840 Tools for On-Line Learning

　　05-872 Rapid Prototyping of Computer Systems

　　05-891 Designing Human Centered Systems

　　05-899 Crowd Programming

　　05-899 Learning Analytics & Educational Data Science

　　05-899 Special Topics in HCI: Sensemaking

　　05-899 Design of Large-Scale Peer Learning Systems

　　05-899 Learning With Peers at Massive Scale

　　05-899 Mobile Health

　　入學(xué)要求：

　　GPA 3.0或更高。

　　GRE成績(jī):必須少于5年。

　　申請(qǐng)材料：

　　簡(jiǎn)歷，請(qǐng)?zhí)峤荒隳壳暗暮?jiǎn)歷，概述你的教育，研究經(jīng)歷，工作經(jīng)歷，出版，獎(jiǎng)學(xué)金，所獲獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)，社會(huì)成員。

　　目的陳述，準(zhǔn)備一或兩頁(yè)的文章，描述你的主要興趣領(lǐng)域的研究，你的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，和你在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀研究生學(xué)位的目標(biāo)

　　三封推薦信。

　　你就讀的每所大學(xué)的正式成績(jī)單，無(wú)論你是否在那里獲得了學(xué)位。

　　語(yǔ)言要求：

　　新托?？荚嚦煽?jī)至少為100分。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!