大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)下最火熱的詞匯，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等這些詞匯已經(jīng)耳熟能詳，數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為塑造經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化最關(guān)鍵的工具之一，從而數(shù)據(jù)科學(xué)人才成為了各個(gè)行業(yè)爭相追捧的焦點(diǎn)，可國內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此專業(yè)，而美國很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中最出色的就是美國東北大學(xué)，下面，小編就帶大家深入了解美國東北大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　MS IN DATA SCIENCE

　　我們的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位就是基于這一點(diǎn)，以及您當(dāng)前的背景。作為一個(gè)庫里計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和工程學(xué)院之間的跨學(xué)科項(xiàng)目，您將在數(shù)學(xué)、計(jì)算和數(shù)據(jù)工程方面發(fā)展全面的專業(yè)知識(shí)，從而使您的數(shù)據(jù)職業(yè)生涯達(dá)到一個(gè)新的水平。這種跨學(xué)科的元素意味著您將獲得強(qiáng)大的、全面的數(shù)據(jù)科學(xué)世界的接觸。我們廣泛的選修課將幫助您創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的課程，以您自己的興趣。有了全方位的令人興奮的合作、研究和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，你將獲得更多的真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)，幫助你從學(xué)習(xí)中脫穎而出，為未來的數(shù)據(jù)指引你做好準(zhǔn)備。

　　課程設(shè)置：

　　Core Requirements

　　A cumulative GPA of 3.000 or higher is required in the following core courses.

　　Complete 20 semester hours from the following:

　　Data Management and Processing

　　DS 5110 Introduction to Data Management and Processing

　　Algorithms

　　Complete 4 semester hours from the following:

　　CS 5800 Algorithms

　　EECE 7205 Fundamentals of Computer Engineering

　　Machine Learning and Data Mining

　　DS 5220 Supervised Machine Learning and Learning Theory

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　Presentation and Visualization

　　DS 5500 Capstone: Applications in Data Science

　　Electives

　　Complete 12 semester hours from the following:

　　Khoury College of Computer Sciences

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5200 Database Management Systems

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 5610 Web Development

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6240 Large-Scale Parallel Data Processing

　　CS 6350 Empirical Research Methods

　　CS 6620 Fundamentals of Cloud Computing

　　CS 6650 Building Scalable Distributed Systems

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 7200 Statistical Methods for Computer Science

　　CS 7280 Special Topics in Database Management

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　DS 7990 Thesis

　　DS 7995 Project

　　College of Engineering

　　CIVE 7100 Time Series and Geospatial Data Sciences

　　CIVE 7388 Special Topics in Civil Engineering

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 5640 High-Performance Computing

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　EECE 7337 Information Theory

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　IE 7275 Data Mining in Engineering

　　IE 7280 Statistical Methods in Engineering

　　College of Social Sciences and Humanities

　　ECON 5140 Applied Econometrics

　　PPUA 5261 Dynamic Modeling for Environmental Decision Making

　　PPUA 5262 Big Data for Cities

　　PPUA 5263 Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy

　　PPUA 5266 Urban Theory and Science

　　PPUA 7237 Advanced Spatial Analysis of Urban Systems

　　College of Science

　　ENVR 5563 Advanced Spatial Analysis

　　PHYS 5116 Complex Networks and Applications

　　PHYS 7305 Statistical Physics

　　PHYS 7321 Computational Physics

　　PHYS 7331 Network Science Data

　　Bouvé College of Health Sciences

　　PHTH 5202 Introduction to Epidemiology

　　PHTH 5210 Biostatistics in Public Health

　　PHTH 6224 Social Epidemiology

　　College of Arts, Media and Design

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　GSND 6350 Data-Driven Player Modeling

　　申請(qǐng)條件：

　　數(shù)學(xué)背景

　　多年的高等數(shù)學(xué)，包括線性代數(shù)，微積分和統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　編程背景

　　至少一門編程/編碼課程或同等經(jīng)驗(yàn)

　　申請(qǐng)材料：

　　GPA minimums:

　　3.0 on a 4.0 scale

　　8.0 on a 10.0 scale

　　80 on a 100 scale

　　目的聲明：

　　目的陳述對(duì)于確定申請(qǐng)人申請(qǐng)理想項(xiàng)目的動(dòng)機(jī)和信念很重要。我們正在尋找具體而有動(dòng)力的目標(biāo)陳述。這份聲明是一個(gè)很好的地方，申請(qǐng)人可以把他們的教育經(jīng)歷背景。

　　推薦信

　　對(duì)于本科生直接申請(qǐng)的學(xué)生，我們推薦兩份學(xué)術(shù)和一份專業(yè)推薦信。對(duì)于正在申請(qǐng)工作的學(xué)生，我們推薦兩份專業(yè)和一份學(xué)術(shù)參考。

　　語言要求：

　　TOEFL = 100, IELTS = 7.5, or Duolingo = 125

　　職業(yè)前景：

　　該項(xiàng)目在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和可視化方面的課程使學(xué)生能夠捕捉、處理、建模、分析和可視化數(shù)據(jù)，從而做出戰(zhàn)略商業(yè)決策，優(yōu)化結(jié)果。

　　MSDS畢業(yè)生在廣泛的工作經(jīng)驗(yàn)中獲得成功，包括:

　　雅典娜健康中心的數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　紐約梅隆大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　iRobot的數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　Spotify的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

　　Quantiphi的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

　　亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的軟件工程師

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于美國東北大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!