數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)源自于處理每日產(chǎn)生的海量信息流,這是一門交叉學(xué)科,一個數(shù)據(jù)科學(xué)家同時需要是一個統(tǒng)計學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家,并且要是一個具有創(chuàng)造性思維的思想家。該專業(yè)涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能、等多學(xué)科的知識。接下來為大家介紹:2023年留學(xué)美國弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣?美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)名校推薦
美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)名校推薦
1、斯坦福大學(xué)Stanford University
學(xué)位項(xiàng)目:計算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science)
專業(yè)分支:信息管理與分析(Information Management and Analytics)
所屬學(xué)院:工程學(xué)院,計算機(jī)系
地點(diǎn):斯坦福,加州
學(xué)制:1-2年
斯坦福的大名就不贅述了,其信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù),并教授最先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。
核心課程包括:
數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)應(yīng)用
系統(tǒng)設(shè)計、構(gòu)架和管理
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
該項(xiàng)目的學(xué)生就業(yè)十分便利、搶手,比如每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜(Amazon)的EC2云計算平臺處理大規(guī)模運(yùn)算。
2、加州大學(xué)伯克利分校University of California, Berkeley
兩個相關(guān)的學(xué)位項(xiàng)目:數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science),信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science (MIDS)
所屬學(xué)院:工程學(xué)院和信息學(xué)院
地點(diǎn):伯克利,加州
學(xué)制:12-20個月
伯克利的兩個碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營的技能,立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù),扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。
3、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University
學(xué)位項(xiàng)目:本校有兩個相關(guān)碩士項(xiàng)目,信息技術(shù)碩士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系統(tǒng)碩士(Master of Information Systems Management)
專業(yè)分支:商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics)
所屬學(xué)院:Heinz學(xué)院
地點(diǎn):匹茲堡,賓夕法尼亞州
學(xué)制:16個月
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二,與斯坦福、麻省理工起名,其數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)也名列前茅。本校的碩士項(xiàng)目有三個核心方向可供學(xué)生選擇:
商務(wù)智能
數(shù)據(jù)分析
信息技術(shù)
項(xiàng)目培養(yǎng)的目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域具備商業(yè)處理分析與預(yù)期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報告、市場細(xì)分分析、數(shù)據(jù)可視化??啡蝽敿獾膶?shí)驗(yàn)室也為學(xué)生提供了絕好的學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(Heinz College’s iLab ),并且有固定的企業(yè)實(shí)習(xí)項(xiàng)目,為就業(yè)做了充足的準(zhǔn)備。
4、哥倫比亞大學(xué)Columbia University
學(xué)位項(xiàng)目:計算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science)
專業(yè)分支:計算生物學(xué)、計算機(jī)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)
所屬學(xué)院:工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院
地點(diǎn):紐約
學(xué)制:2年
哥倫比亞大學(xué)有一個世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。
5、紐約大學(xué)New York University
學(xué)位:商業(yè)分析科學(xué)碩士Master of Science in Business Analytics
學(xué)院:斯特恩商學(xué)院Stern School of Business
地點(diǎn):紐約市
學(xué)制:1年
紐約大學(xué)的商業(yè)分析項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生成為基于數(shù)據(jù)分析與決策的領(lǐng)導(dǎo)者,學(xué)員在一年制學(xué)習(xí)當(dāng)中會有機(jī)會去其他國家的教學(xué)場所學(xué)習(xí)(比如2016年的一個教學(xué)地點(diǎn)在上海),全程分五個學(xué)習(xí)階段。
6、西北大學(xué)Northwestern University
學(xué)位項(xiàng)目:分析科學(xué)碩士(Master of Science in Analytics)
地點(diǎn):伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州
學(xué)院:McCormick工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院
學(xué)制:15個月
硬件條件:GPA3.0+、托福95+
本項(xiàng)目成立于2012年,融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、高端IT和數(shù)據(jù)分析的教學(xué)和研究內(nèi)容,除了正常的授課外,學(xué)生還需要完成兩個行業(yè)實(shí)習(xí)和一個課程設(shè)計。
7、弗吉尼亞大學(xué)University of Virginia
學(xué)位項(xiàng)目:數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Science in Data Science
學(xué)院:數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Data Science Institute)
地點(diǎn):Charlottesville,弗吉尼亞州
學(xué)制:11個月
弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目致力于為政府和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理的人才,每年7月份開課,次年5月份結(jié)課。課程由計算機(jī)系、統(tǒng)計系、系統(tǒng)與信息工程系聯(lián)合授課。攻讀本項(xiàng)目需要一些先修課程:
單變量積分Single variable calculus
線性代數(shù)Linear algebra or matrix algebra
統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論An introductory statistics course
計算機(jī)編程導(dǎo)論An introductory programming course
8、德保羅大學(xué)DePaul University
學(xué)位項(xiàng)目:預(yù)測分析碩士Master of Science in Predictive Analytics
專業(yè)分支:計算方法、健康管理、酒店管理及市場營銷(Computational Methods, Health Care, Hospitality and Marketing)
學(xué)院:計算與數(shù)字媒體學(xué)院
地點(diǎn):芝加哥,伊利諾伊州
學(xué)制:2年
德保羅兩年制的課程提供高級科研方法和技能在數(shù)據(jù)挖掘、多元統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫處理等前沿領(lǐng)域。
9、路易斯安那州立大學(xué)Louisiana State University
學(xué)位項(xiàng)目:分析科學(xué)碩士Master of Science in Analytics
學(xué)院:E.J. Ourso商學(xué)院
地點(diǎn):Baton Rouge,路易斯安娜州
學(xué)制:1年
本項(xiàng)目重點(diǎn)培養(yǎng)領(lǐng)域在數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)報、客戶分類和預(yù)測分析。核心課程包含高級數(shù)據(jù)管理工具、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和運(yùn)籌研究技術(shù)。學(xué)生以小組的形式進(jìn)入大公司或者政府機(jī)構(gòu)實(shí)踐大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
10、北卡羅來納州立大學(xué)North Carolina State University
學(xué)位項(xiàng)目:分析科學(xué)碩士Master of Science In Analytics
學(xué)院:高級分析研究所(Institute for Advanced Analytics)
地點(diǎn):Raleigh, 北卡羅來納
學(xué)制:10個月
北卡羅來納州立大學(xué)的分析科學(xué)碩士立足于現(xiàn)實(shí)商業(yè)環(huán)境,扎實(shí)務(wù)實(shí),不以理論學(xué)習(xí)或者博士進(jìn)階為中心。在一年制學(xué)習(xí)當(dāng)中,學(xué)生可以獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、商科等多方面的知識和技能,課程的作業(yè)或者論文多以4-5個成員小組為單位來完成,促進(jìn)協(xié)作溝通;在第二和第三個學(xué)期,學(xué)生將在行業(yè)或者政府機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)。
11、舊金山大學(xué)University of San Francisco
學(xué)位:分析學(xué)碩士Master of Science in Analytics
學(xué)院:商學(xué)院與文理學(xué)院
地點(diǎn):舊金山,加州
學(xué)制:1年
舊金山大學(xué)的分析學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生掌握戰(zhàn)略決策學(xué)所需要的技術(shù)和方法、提高技術(shù)技能比如軟件開發(fā)和統(tǒng)計分析,并著重培養(yǎng)學(xué)生的溝通表達(dá)技能。
同斯坦福大學(xué)一樣,舊金山大學(xué)得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢非常有利于學(xué)生就業(yè),目前學(xué)生普遍就業(yè)與亞馬遜(Amazon Web Services)等知名企業(yè)。
12、維拉諾瓦大學(xué)Villanova University
學(xué)位:分析學(xué)碩士Master of Science in Analytics
學(xué)院:商學(xué)院
地點(diǎn):Villanova, 賓夕法尼亞州
學(xué)制:20個月
維拉諾瓦大學(xué)的分析學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生組織、分析、編譯數(shù)據(jù)以利于得出更智能的商業(yè)決策。畢業(yè)生能夠掌握最新的分析技術(shù)、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測市場走向。
美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)主要就業(yè)方向
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術(shù)含量較高的方向,工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要ship production code,做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2. 數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst
工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics),從數(shù)據(jù)中提取insight,估計投資回報比,為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ),比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見,能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上,懂基本t-test和線性回歸即可。
3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist
很多人說,我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家,我想做機(jī)器學(xué)習(xí),而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級建模為主,會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案,比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理,F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子,聽上去就不是寫SQL能解決的,也不是會寫代碼就能做出來的,都需要比較深的領(lǐng)域知識。
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