近些年，人工智能已成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，也成為了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了3251億元，同比增長(zhǎng)了16.7%，這也意味著社會(huì)對(duì)于人工智能人才的需求量與日俱增，為了順應(yīng)時(shí)代的需求，美國(guó)伊利諾伊理工大學(xué)就開(kāi)設(shè)了人工智能碩士專業(yè)，下面，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Artificial Intelligence (M.A.S.)

　　無(wú)論你是應(yīng)屆畢業(yè)生還是職業(yè)人士，在建立你在商業(yè)、工業(yè)或政府領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，保持更新、深化和擴(kuò)展你的人工智能知識(shí)。伊利諾伊理工大學(xué)的人工智能碩士學(xué)位將為您提供人工智能及其子領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、概率推理和數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)格和實(shí)用的教育。

　　在伊利諾伊理工大學(xué)，掌握人工智能的理論概念，并通過(guò)課程和分析金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療圖像、社交媒體等研究項(xiàng)目獲得應(yīng)用它們的經(jīng)驗(yàn)。

　　課程設(shè)置：

　　人工智能核心課程

　　CS 480 Introduction to Artificial Int

　　or CS 581 Advanced Artificial Intelligen

　　CS 584 Machine Learning

　　or MATH 569 Statistical Learning

　　人工智能選修課

　　CS 512 Computer Vision

　　CS 577 Deep Learning

　　CS 578 Interact/Trans Mach Learning

　　CS 579 Online Social Network Analysis

　　CS 583 Probabilistic Graphical Models

　　CS 585 Natural Language Processing

　　數(shù)據(jù)處理與分析課程

　　CS 520 Data Integration Warehousing

　　CS 522 Advanced Data Mining

　　CS 525 Advanced Database Organization

　　CS 546 Parallel and Distributed Proc

　　CS 554 Data-Intensive Computing

　　CSP 554 Big Data Technologies

　　CSP/MATH 571 Data Preparation and Analysis

　　跨學(xué)科選修課

　　BIOL 440 Neurobiology

　　BIOL 550 Bioinformatics

　　BME 433 BME Applications of Statistics

　　BME 504 Neurobiology

　　BME 506 Comp Neurosci II: Vision

　　BME 507 Cognitive Neuroscience

　　BME 538 Neuroimaging

　　BME 545 Quantitative Neural Function

　　BUS 550 Business Statistics

　　CAE 576 UAV in Construction Projects

　　CHE/MMAE 560 Ststcl Qlty Process Control

　　COM 501 Intro to Linguistics

　　COM 584 Humanizing Technology

　　ECE 563 AI in Smart Grid

　　MATH 527 Machine Learning in Finance:

　　MATH 546 Introduction to Time Series

　　MATH 564 Applied Statistics

　　MATH 574 Bayesian Computational Stats

　　MAX 522 Predictive Analytics

　　MMAE 440 Introduction to Robotics

　　MMAE 500 Data Driven Modeling

　　MMAE 540 Robotics

　　MSF 502 Statistical Analys in Fin Mkts

　　MSF 526 Computational Finance

　　PHIL 551 Science and Values

　　PHIL 574 Ethics in Computer Science

　　PSYC 423 Learning Theory

　　PSYC 426 Cognitive Science

　　PSYC 503 Cognitive and Affective Bases

　　申請(qǐng)條件：

　　申請(qǐng)者必須擁有學(xué)士學(xué)位，雖然不一定是計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的研究，總體GPA為3.0/4.0。

　　至少需要305分的GRE成績(jī)。

　　對(duì)于沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的學(xué)生，必須完成計(jì)算機(jī)科學(xué)加速課程或面向?qū)ο缶幊蘄和II以及高等研究導(dǎo)論I和II的B或以上成績(jī)的本科必修課程。

　　一些申請(qǐng)人可能需要托福/PTE/雅思成績(jī)。

　　語(yǔ)言要求：

　　Internet TOEFL：70

　　Paper TOEFL：550

　　IELTS：5.5

　　PTE：47

　　職業(yè)前景：

　　人工智能正在幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域的日常操作中得到應(yīng)用。無(wú)論是分析企業(yè)財(cái)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)管理，在醫(yī)學(xué)圖像中發(fā)現(xiàn)腫瘤，建造一輛探索其他世界的自動(dòng)駕駛汽車，還是為下一個(gè)熱門視頻游戲設(shè)計(jì)一個(gè)可怕的超級(jí)反派，人工智能正在被用來(lái)解決社會(huì)各個(gè)角落的問(wèn)題。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　研究科學(xué)家

　　研發(fā)工程師

　　商業(yè)智能開(kāi)發(fā)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于伊利諾伊理工大學(xué)人工智能碩士專業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!