眾所周知，商科專業(yè)一直都是我國學(xué)子出國深造的首選，而作為商科分支的商業(yè)分析專業(yè)自然也受到了許多人的喜愛，據(jù)了解，美國圣路易斯華盛頓大學(xué)開設(shè)的商業(yè)分析專業(yè)就是非常出色的，因此俘獲了不少人的心，為此今天小編就為大家整理了美國圣路易斯華盛頓大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請條件和課程設(shè)置等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考，希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問哦!

　　圣路易斯華盛頓大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請條件

　　●本科學(xué)士學(xué)位

　　●GPA建議3.5+， 平均3.55

　　●TOEFL 建議100+，平均105

　　●GMAT建議720+，平均 725 /GRE 建議320+ ，平均 320

　　●要求先修過微積分I和 II，統(tǒng)計學(xué)

　　●建議有相關(guān)工作經(jīng)驗，錄取會考慮多方面因素。

　　圣路易斯華盛頓大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)課程設(shè)置

　　項目全日制時長3個學(xué)期，學(xué)生須修39學(xué)分，以通過/不及格作為成績。

　　全日制秋季學(xué)期

　　必須課程：

　　營銷策略(3)

　　市場調(diào)研(3)

　　定量政治方法論(3)

　　選修課程：

　　商業(yè)經(jīng)驗方法(3)

　　基礎(chǔ)課程：

　　統(tǒng)計基礎(chǔ)和SPSS編程(0.5)(學(xué)分秋季學(xué)期計算)

　　R程序(0.5)(學(xué)分計算到秋季學(xué)期)

　　全日制春季學(xué)期

　　必修課程：

　　品牌管理數(shù)據(jù)分析(1.5)

　　數(shù)字營銷(1.5)

　　商業(yè)決策的預(yù)測分析(3)

　　基于概率模型的客戶分析(3)

　　集約化工業(yè)項目(3)

　　選修課程：

　　定價策略(1.5)

　　計算機科學(xué)(3)

　　數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和風(fēng)險分析(3)

　　圣路易斯華盛頓大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)方向

　　1、商業(yè)分析員

　　商業(yè)分析員稱為business analyst，是企業(yè)中對于商業(yè)問題進(jìn)行分析的人員。對于大量數(shù)據(jù)的分析將會是你分析商業(yè)問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的問題和機會，做出商業(yè)建議。

　　business analyst一般不會親自對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術(shù)上的推進(jìn)、分析數(shù)據(jù)之外，將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作，對于語言、溝通能力、商業(yè)嗅覺的要求最高，技術(shù)上的要求則最弱。

　　2、數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家稱為Data scientist，主要工作就是建立預(yù)測模型。除了建模之外，提取、清理數(shù)據(jù)的時間將會占用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預(yù)測模型，往往會被自動化code進(jìn)系統(tǒng)，所以很多企業(yè)也會要求data scientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團(tuán)隊合作。Business analytics畢業(yè)生的建模能力和統(tǒng)計知識，其實是足夠做Data scientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為business analytics畢業(yè)生夠不夠格做data scientist的分界線。

　　3、數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師就是Data analyst，一般 Data analyst就是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、business analyst和data scientist需要數(shù)據(jù)的時候給予幫助，并且對持續(xù)不斷的同類數(shù)據(jù)需求進(jìn)行自動化，建立BI的基礎(chǔ)設(shè)施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

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