眾所周知，數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)交叉性極強(qiáng)的學(xué)科，對于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)都有一定的要求，因此每年申請這門專業(yè)的人并不是很多，而且大部分人都選擇了前往美國進(jìn)修數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，據(jù)了解，喬治華盛頓大學(xué)開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就俘獲了一眾留學(xué)生的心，為此今天小編就為大家整理了申請美國喬治華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)需要滿足哪些條件等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考，希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問哦!

　　喬治華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)申請要求

　　學(xué)術(shù)背景：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)、通訊工程、信息系統(tǒng)、教育、地理等，GPA3.0以上

　　語言要求：TOEFL iBT80分以上/ IELTS6.0

　　其他：要求有GRE成績，最好能展示Computer Programming能力，無具體編程語言要求

　　喬治華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置

　　DATS 6101數(shù)據(jù)科學(xué)概論

　　DATS 6102數(shù)據(jù)倉庫和分析

　　DATS 6103數(shù)據(jù)挖掘簡介

　　DATS 6202機(jī)器學(xué)習(xí)I

　　DATS 6203 機(jī)器學(xué)習(xí)II

　　DATS 6401復(fù)雜數(shù)據(jù)的可視化

　　DATS 6402高性能計(jì)算和并行計(jì)算

　　DATS 6450數(shù)據(jù)科學(xué)專題

　　相關(guān)學(xué)科的選修課程：從以下示例中選擇最多兩個(gè)。

　　ECON 6375 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　ECON 6376 時(shí)間序列分析

　　GEOG 6304地理信息系統(tǒng)I

　　GEOG 6306 地理信息系統(tǒng)II

　　GEOG 6307數(shù)字圖像處理

　　PSC 8120 非線性模型

　　PSC 8132網(wǎng)絡(luò)分析

　　PSC 8185實(shí)證和形式政治分析主題

　　喬治華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

　　1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題，一般需要ship production code, 做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內(nèi)容一高級建模為主，會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識。

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