隨著大數據時代的來臨技術專業(yè)人才需求量越來越大，許多高校也開設了數據類相關的專業(yè)，數據科學專業(yè)就是其中之一，這門專業(yè)涵蓋的知識范圍比較廣，畢業(yè)后可以從事的工作也比較多，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下美國數據科學專業(yè)就業(yè)方向有哪些?有沒有先修課要求的相關介紹，以供各位進行參考。

　　美國數據科學專業(yè)就業(yè)方向

　　1、 機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題，一般需要ship production code, 做出來的是數據產品。

　　2、數據分析員 Data Analyst

　　工作內容俗稱analytics(產品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數據中提取insight，估計投資回報比, 為產品方向提建議,所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術強的。工作需要產生各種形式的報告，在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數據科學家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數據科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內容一高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來的，都需要比較深的領域知識。

　　美國數據科學專業(yè)碩士申請條件

　　1、背景條件

　　專業(yè)要求：

　　科學研究類、數學類、經濟學(學過計算機課程)、工程類專業(yè)、統(tǒng)計分析類、都能夠試著提交申請此專業(yè)

　　先修課程內容：

　　1.數學課程：微積分、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計。

　　2.計算機：數據結構、C語言或者C++。

　　3.經濟學課程：宏觀經濟學和微觀經濟學;

　　注：數學和計算機背景越豐富多彩(修的課程內容越多)，越能得到招生委員會的喜愛。

　　2、軟性條件

　　1. 課外活動：

　　關鍵詞：個人品質展現;綜合能力;領導能力;團隊合作能力;全面發(fā)展。

　　2. 實習經歷：

　　關鍵詞：2-3段，每段至少1個月;相關度高;崗位優(yōu)先;公司知名度高;由淺及深。

　　3、硬性條件

　　申請美國Top 50名校：

　　托福成績：100以上;

　　GPA成績：2.7以上;

　　GRE成績：310以上;

　　申請美國Top 30名校：

　　托福成績：105以上;

　　GPA成績：3.5以上;

　　GRE成績：320以上;

　　上文就是今天給大家整理介紹的美國數據科學專業(yè)就業(yè)方向有哪些相關要點，給各位去海外留學的朋友們進行參考，希望能夠幫到大家，如果你還有更多的問題都可以留言咨詢我們，IDP有專業(yè)團隊為您進行疑難解答，也祝各位即將去海外留學的朋友們有一個愉快的留學旅程。