數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視話技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。美國(guó)在此專業(yè)領(lǐng)域的研究水平全球頂尖，深受國(guó)際學(xué)生青睞。接下來為大家介紹：2023年美國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生院校推薦 美國(guó)數(shù)據(jù)額科學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

　　美國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生院校推薦

　　1、斯坦福大學(xué)Stanford University

　　學(xué)位項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science)

　　專業(yè)分支：信息管理與分析(Information Management and Analytics)

　　所屬學(xué)院：工程學(xué)院，計(jì)算機(jī)系

　　地點(diǎn)：斯坦福，加州

　　學(xué)制：1-2年

　　核心課程：數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)應(yīng)用;系統(tǒng)設(shè)計(jì)、構(gòu)架和管理;數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　斯坦福大學(xué)的實(shí)力毋庸贅述，其信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，并教授最先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。該項(xiàng)目的學(xué)生就業(yè)十分便利、搶手，比如每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜(Amazon)的EC2云計(jì)算平臺(tái)處理大規(guī)模運(yùn)算。

　　2、加州大學(xué)伯克利分校University of California, Berkeley

　　兩個(gè)相關(guān)的學(xué)位項(xiàng)目：數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science (MIDS)

　　所屬學(xué)院：工程學(xué)院和信息學(xué)院

　　地點(diǎn)：伯克利，加州

　　學(xué)制：12-20個(gè)月

　　伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能，立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。

　　3、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University

　　學(xué)位項(xiàng)目：該校有兩個(gè)相關(guān)碩士項(xiàng)目，信息技術(shù)碩士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系統(tǒng)碩士(Master of Information Systems Management)

　　專業(yè)分支：商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics)

　　所屬學(xué)院：Heinz學(xué)院

　　地點(diǎn)：匹茲堡，賓夕法尼亞州

　　學(xué)制：16個(gè)月

　　4、哥倫比亞大學(xué)Columbia University

　　學(xué)位項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science)

　　專業(yè)分支：計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)

　　所屬學(xué)院：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院

　　地點(diǎn)：紐約

　　學(xué)制：2年

　　哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。

　　5、紐約大學(xué)New York University

　　學(xué)位：商業(yè)分析科學(xué)碩士Master of Science in Business Analytics

　　學(xué)院：斯特恩商學(xué)院Stern School of Business

　　地點(diǎn)：紐約市

　　學(xué)制：1年

　　美國(guó)數(shù)據(jù)額科學(xué)專業(yè)三大職業(yè)方向

　　1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題，一般需要ship production code, 做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內(nèi)容一高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。

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