數(shù)據(jù)科學這門專業(yè)可能有許多同學都不太熟悉，它是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學，研究探索Cyberspace中數(shù)據(jù)界奧秘的理論、方法和技術(shù)，這門專業(yè)可以應用的范圍很廣，在美國開設數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學?？刹簧?，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下美國開設數(shù)據(jù)科學專業(yè)的大學有哪些最好?五大名校申請要求了解一下的相關(guān)介紹盤點。

　　1、哥倫比亞大學

　　Master of Science in Data Science

　　哥倫比亞大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目是由文理學院的統(tǒng)計學院系與工程學院的計算機科學院系和工業(yè)工程與運籌學院系聯(lián)合主辦的，旨在培養(yǎng)學生將數(shù)據(jù)科學技術(shù)應用于其感興趣的領(lǐng)域的能力。

　　學生在項目中有機會進行一項原創(chuàng)性研究(包括在一個capstone project)，并與我們的行業(yè)合作伙伴和教職員工互動。學生還可以選擇針對企業(yè)家精神的選修課程或者哥倫比亞大學八大中心其中之一所覆蓋的學科領(lǐng)域。*MIAO同學紐約大學房地產(chǎn)開發(fā)成功案例

　　項目時長：3學期/1.5年

　　項目要求學分：30分(21分核心課程，9分選修課程)

　　項目亮點：有capstone project，美國的top工程院校

　　申請要求：

　　● 專業(yè)背景- 沒有具體要求，接受數(shù)據(jù)科學相關(guān)的準備

　　● GPA- 沒有具體要求，但往年的錄取數(shù)據(jù)為平均3.7/4.0

　　● 先修課程要求- 線性代數(shù)，統(tǒng)計/概率論，基礎(chǔ)編程課程 (Java, Python, C++)

　　● 語言考試成績- 沒有具體要求，但往年的錄取數(shù)據(jù)為平均106.5分

　　● GRE考試成績- 沒有具體要求，但往年的錄取數(shù)據(jù)為平均166 (Q), 157 (V), 3.8 (AW)

　　● 工作經(jīng)驗- 不是硬性要求，但錄取的大多數(shù)學生都有相關(guān)的工作經(jīng)驗

　　2、賓夕法尼亞大學

　　Master of Engineering in Data Science

　　賓夕法尼亞大學的數(shù)據(jù)科學工程學碩士(MSE)為學生提供了以數(shù)據(jù)為中心的廣泛職業(yè)準備，包括了技術(shù)和工程，咨詢，科學，政策制定還是理解文學，藝術(shù)和傳播領(lǐng)域。

　　該項目將機器學習，大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計等核心主題中的前沿課程與各種選修課融合在一起，學生也有機會將這些所學習到的技術(shù)應用于他們之后可以選擇的深度領(lǐng)域上(depth area- specialization)，而每一個depth area都有各自基礎(chǔ)的預備課程和一項thesis或者practicum。

　　項目時長：1.5-2年

　　項目課程設置：兩門基礎(chǔ)課程，三門核心課程，五門技術(shù)和深度領(lǐng)域選修課程

　　項目亮點：有thesis或者practicum，有可以自由選擇的depth area美國名牌大學

　　申請要求：

　　● 專業(yè)背景- 沒有具體要求

　　● GPA- 沒有具體要求

　　● 先修課程要求- 要求具有強大數(shù)學和統(tǒng)計能力以及一定編程經(jīng)驗的背景

　　● 語言考試成績- 托福最低100分，雅思最低7.5分

　　● GRE考試成績- 沒有具體要求，但往年錄取數(shù)據(jù)為平均158 (V), 167 (Q), 4.0 (AW)

　　● 工作經(jīng)驗- 沒有硬性要求，但希望通過申請者的課程中的項目或工作/實習獲得數(shù)據(jù)科學方面的實踐經(jīng)驗，特別強調(diào)申請者的興趣與數(shù)據(jù)科學項目之間的契合度。

　　3、康奈爾大學

　　ORIE Master of Engineering- Data Science Concentration

　　康奈爾大學ORIE工程碩士課程的數(shù)據(jù)分析專注于做出基于事實和由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策所需的理論和工具。作為康奈爾大學研究生項目的一部分，Data Analytics Concentration項目能幫助學生擴展知識，職業(yè)聯(lián)系和機會。

　　該項目也旨在培養(yǎng)學生的實踐能力，通過M.Eng project累積實際應用和設計經(jīng)驗，也能根據(jù)自己特定的目標和興趣設計自己的課程和學習計劃。

　　項目時長：1年

　　項目要求學分：30分

　　項目亮點：課自由度大，常春藤盟校

　　申請要求：

　　● 專業(yè)背景- 往年的學生都來自運籌學，信息工程，工程類，數(shù)學，物理，化學和數(shù)學經(jīng)濟背景

　　● GPA- 沒有具體要求

　　● 先修課程要求- 至少四個學期的大學微積分課程 (多變量函數(shù))，微積分為基礎(chǔ)的概率論與統(tǒng)計，第二級的計算機課程 (C, C++, Java)

　　● 語言考試成績- 托福最低100分 (寫20分，聽15分，讀20分，說22分)，雅思最低7.0分

　　● GRE考試成績- 沒有具體要求

　　● 工作經(jīng)驗- 沒有硬性要求

　　4、卡耐基梅隆大學

　　Master of Computational Data Science

　　該計算數(shù)據(jù)科學碩士課程旨在提供學生開發(fā)下一代大規(guī)模信息系統(tǒng)部署所涉及的技術(shù)和分析這些系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)所需的技能和知識。

　　該項目成立于2004年，培養(yǎng)專業(yè)碩士生在超大型信息系統(tǒng)的設計，工程和部署的各個方面的技術(shù)和能力。在該項目中，學生將深入研究數(shù)據(jù)庫，分布式算法和存儲，機器學習，語言技術(shù)，軟件工程，人機交互和設計等主題。

　　通過核心課程和選修課，學生會對大型信息系統(tǒng)有更統(tǒng)一的認知，而其中包括的實習和capstone project可以確保學生擁有在職業(yè)生涯上成功所需的知識和經(jīng)驗。

　　項目時長：Professional Preparation (16個月);Research Preparation (20個月)

　　項目要求學分：需要完成最少144 units的課程才能畢業(yè)

　　項目專業(yè)細分方向：系統(tǒng)，分析，Human-Centered數(shù)據(jù)科學

　　項目亮點：有實習和capstone project，美國排名第一的計算機科學高校

　　申請要求：

　　● 專業(yè)背景- 偏向計算機科學相關(guān)的本科背景，如果是其他背景則需要非常強的數(shù)學和計算機科學背景才會被考慮

　　● GPA- 3.0以上

　　● 先修課程要求- 要求具有強大數(shù)學和計算機科學背景

　　● 語言考試成績- 托福最低100分 (聽讀寫小分25分，說小分23分);美本學生也需要提交語言成績 (可以提交當年申請本科的托福成績單)

　　● GRE考試成績- 沒有具體要求

　　● 工作經(jīng)驗- 不是硬性要求，但也高度重視相關(guān)的工作經(jīng)驗

　　5、南加州大學

　　Master of Science in Applied Data Science

　　該項目的目標為培訓來自各種背景的學生成為熟練的數(shù)據(jù)科學家。完成此學位的學生將掌握作為數(shù)據(jù)科學家工作所需的技能，包括對數(shù)據(jù)科學技術(shù)的基本了解，使用Python編寫數(shù)據(jù)科學程序的能力，使用數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的知識，經(jīng)驗和技能，應用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的能力，以及如何將這些技能應用于實際問題的知識。

　　項目要求學分：32分

　　項目亮點：有春季入學，對轉(zhuǎn)專業(yè)友好

　　申請要求：

　　● 專業(yè)背景- 不限

　　● GPA- 沒有具體要求

　　● 先修課程要求- 要求具有一定的數(shù)理學背景

　　● 語言考試成績- 托福最低90分 (小分不低于20分);雅思最低6.5分(小分不低于6.0分)

　　● GRE考試成績- 沒有具體要求

　　● 工作經(jīng)驗- 沒有具體要求

　　以上就是今天給大家介紹的美國開設數(shù)據(jù)科學專業(yè)的大學有哪些最好相關(guān)情況，供大家去做一個參考，之后還有此類的相關(guān)問題會再整理資料詳細介紹的，現(xiàn)在去海外留學已經(jīng)成為一個大趨勢了，還未考慮好或者有顧慮的同學可要抓緊時間了，有什么不清楚想要了解的問題都歡迎大家來咨詢，IDP會為大家積極回復，解答大家的疑問。