大數(shù)據(jù)時代下學好數(shù)據(jù)科學這個專業(yè)可以為你在激烈的競爭中分得一杯羹。數(shù)據(jù)科學專業(yè)基本上由計算機科學，數(shù)學統(tǒng)計和商業(yè)領(lǐng)域知識三個部分課程組成。這個專業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣闊，科技行業(yè)，傳媒行業(yè)，以及體育行業(yè)都有很大的需求。接下來為大家介紹：2023年美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)名校推薦 美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)畢業(yè)生常見就業(yè)方向

　　美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)名校推薦

　　1.哥倫比亞大學

　　Master of Science in Data Science

　　哥倫比亞大學專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學研究所，Data Science Institute，可見哥大對于這一專業(yè)的重視。哥大的數(shù)據(jù)科學研究所擁有250多名從事各種研究的教師，致力于推進收集和解釋數(shù)據(jù)的技術(shù)，并解決社會面臨的問題。

　　哥大的數(shù)據(jù)科學碩士課程讓學生通過專業(yè)的學習，從而能將數(shù)據(jù)科學技術(shù)應(yīng)用于他們感興趣的領(lǐng)域。哥大的數(shù)據(jù)科學提供四門基礎(chǔ)課程，學生有機會進行基礎(chǔ)和深入研究，包括在頂尖項目中，并有機會與學校的行業(yè)合作伙伴和行業(yè)大牛進行互動。

　　學生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或在學校的七個中心其中之一的領(lǐng)域進行深入研究。學校有世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學與工程研究室，還與業(yè)界密切合作，將有前途的創(chuàng)意推向市場。學生可以在此參與各種實驗與科研項目。

　　2.卡內(nèi)基梅隆大學

　　MS in computational Data Science

　　提起CS相關(guān)專業(yè)，不得不提的就是卡內(nèi)基梅隆大學。而CMU的數(shù)據(jù)科學專業(yè)同樣走在了行業(yè)前列，該項目開設(shè)于2004年，在計劃中，學生將深入研究數(shù)據(jù)庫，分布式算法和存儲，機器學習，語言技術(shù)，軟件工程，以及人機交互設(shè)計等主題。

　　必修的核心課程包括：云計算，機器學習，交互式數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)科學研討會，通過核心課程和選修課程的學習，學生將形成對大型信息系統(tǒng)的熟練掌握，而CMU提供的實習和研究項目將確保學生擁有在職業(yè)生涯中取得成功所需的知識和經(jīng)驗。

　　CMU的數(shù)據(jù)科學項目吸引了學校頂尖的計算機科學學院的教職員工，包括計算機科學系，機器學習系和人機交互學院。該專業(yè)的很多畢業(yè)生，已經(jīng)成為亞馬遜，蘋果，谷歌和雅虎等公司的數(shù)據(jù)科學家和項目經(jīng)理。

　　3.加州大學伯克利分校

　　MS in Information and Data Science

　　伯克利的信息與數(shù)據(jù)科學碩士，同樣走在了行業(yè)的最前沿。該項目旨在幫助學生掌握大規(guī)模處理數(shù)據(jù)所需要的獨特的技能和工具，并且通過各種實踐和研究，使之能夠成為精通數(shù)據(jù)的專業(yè)人士和管理人員。

　　伯克利的這個項目以其學科廣度而著稱，與僅關(guān)注高等數(shù)學和建模的課程不同，該課程為學生提供社會科學和政策研究以及統(tǒng)計學，計算機科學和工程學的見解。所需的核心課程側(cè)重于：提出好的研究或商業(yè)問題，以大規(guī)模處理數(shù)據(jù)集的方式傳達結(jié)果，注重信息可視化; 以及需要深入了解信息隱私和安全的法律和道德層面 。

　　4.南加州大學

　　MS in Computer Science with specialization in Data Science

　　南加大的數(shù)據(jù)科學項目是其計算機科學碩士的一個方向，屬于學校的工程學院旗下。學校及其研究中心在相關(guān)領(lǐng)域取得過許多成績，包括：域名系統(tǒng)和TCP / IP協(xié)議，DNA計算的發(fā)明，以及與大腦，機器和數(shù)學相關(guān)的歷史性跨學科研究。

　　南加大在計算機科學和跨學科領(lǐng)域都有深刻而多樣的研究，學校為學生提供計算機科學的核心背景下的數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學習。學生將掌握統(tǒng)計和系統(tǒng)等專業(yè)知識，用于對數(shù)據(jù)的獲取，存儲，訪問，分析和可視化。

　　南加大還注重數(shù)據(jù)與各種實際相關(guān)的大型，異構(gòu)和實時問題的結(jié)合，以及在實際領(lǐng)域的運用，包括能源，環(huán)境，健康，媒體，醫(yī)藥和運輸。此外，學生可以充分利用學校提供的豐富的資源和多元的實踐機會。

　　5.紐約大學

　　MS in Data Science

　　紐約大學的數(shù)據(jù)科學專業(yè)隸屬于紐約大學克朗數(shù)學研究所，在2013年第一次招生。美國頂級的數(shù)據(jù)科學的項目本身數(shù)量不多，NYU借助學校數(shù)學優(yōu)勢以及強大的師資力量，在數(shù)據(jù)科學項目里名列前茅。

　　NYU的克朗數(shù)學研究所名聲顯赫，其應(yīng)用數(shù)學研究全美第一，擁有18位美國國家科學院成員，超過美國的任何其他數(shù)學系。因此，NYU的數(shù)據(jù)科學項目的競爭也是非常激烈的。甚至，坊間還有傳說，“能進哥大Data的，卻只能進NYU Data的waitlist?！?/p>

　　NYU的數(shù)據(jù)科學項目作為學校的高度重視的項目之一，學校單獨給分配了一棟樓的6、7層做教學和研究。師資很強，很多都是數(shù)學界的大拿，在全美學術(shù)界都赫赫有名。NYU的數(shù)據(jù)科學項目是具有高度選擇性的項目，面向具有數(shù)學，計算機科學和應(yīng)用統(tǒng)計學背景的學生，課程側(cè)重于開發(fā)數(shù)據(jù)科學的新方法。

　　6.弗吉尼亞大學

　　MS in Data Science

　　弗吉尼亞大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目，通過為期11個月的專業(yè)課程，用跨學科方法幫助學生掌握走在數(shù)據(jù)科學的前沿領(lǐng)域所需具備的知識。并且，會將課堂作業(yè)與其在行業(yè)，學術(shù)和政府等領(lǐng)域的合作伙伴的項目相結(jié)合。

　　弗吉尼亞的數(shù)據(jù)科學研究與類似的數(shù)據(jù)科學課程不同，其重點是協(xié)作，是基于項目的學習。學生在參與到實踐項目的過程中，教師和行業(yè)以及政府代表會在解決實際問題的過程中給予學生大量的指導。

　　7.威斯康星大學麥迪遜分校

　　MS in Statistics-Data Science

　　威斯康星大學麥迪遜分校的統(tǒng)計科學碩士 - 數(shù)據(jù)科學方向以培養(yǎng)專業(yè)人才為理念，使畢業(yè)生能夠相關(guān)領(lǐng)域中獨當一面。這個為期12個月的課程是在秋季和春季學期開設(shè)的，而夏季學生還有機會參與到大型企業(yè)的實習。

　　學生將主要學習理解上下文中的數(shù)據(jù)，匯總和可視化數(shù)據(jù)以引出見解，使用模型分析，進一步掌握統(tǒng)計學和數(shù)學的理論，通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析獲得計算專業(yè)知識，以及解釋并傳達數(shù)據(jù)分析。

　　利用統(tǒng)計思維的力量，學生將掌握把數(shù)據(jù)的意義傳達給他人的方法，并將在現(xiàn)實的問題中建立分析，并提高推理和溝通技巧。因此，該項目將提供在專業(yè)人士和業(yè)務(wù)團隊中工作的強大技能，以及基于數(shù)據(jù)推理的主要討論。

　　美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)畢業(yè)生常見就業(yè)方向

　　1、 機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題，一般需要ship production code, 做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術(shù)強的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報告，在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數(shù)據(jù)科學家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內(nèi)容一高級建模為主，會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識。

　　以上就是小編整理的美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)的介紹，希望對你有所幫助，有任何問題都可以咨詢IDP的老師哦!出國留學是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項水平之外，找準時間點，掌握關(guān)鍵信息，也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學生成功留學的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導，助您實現(xiàn)留學夢！