身處在大數據時代之下,企業(yè)無論是營銷、產品研發(fā)都需要進行大數據分析和把控,讓企業(yè)能精準掌握用戶需求和市場動向,從而對數據科學人才的需求量越來越高,國內目前鮮少有大學培養(yǎng)此類人才,而美國很多大學都開設了數據科學專業(yè),下面,小編就為大家?guī)砹?strong>美國大學數據科學碩士專業(yè)TOP10排名,希望對大家有所幫助:
哈佛大學
專業(yè)名稱:SM Data Science
課程長度:1年
專業(yè)背景:自然科學,數學,或工程專業(yè)學士學位
工作經驗:無
注:不接受GMAT代替GRE,不接受IELTS代替TOEFL
哥倫比亞大學
專業(yè)名稱:MS in Data Science
課程長度:2年
專業(yè)背景:定量課程 (微積分,線性代數等);計算機編程
工作經驗:許多學生有工作經驗,但不是必須的
斯坦福大學
專業(yè)名稱:M.S. in Statistics: Data Science
課程長度:5 Quarters(1年3個Quarters)
專業(yè)背景:較強的數學和計算機背景
工作經驗:最好有但不強制
注:不接受GMAT代替GRE,不接受IELTS代替TOEFL
杜克大學
專業(yè)名稱:Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
課程長度:2年
專業(yè)背景:歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限于) 應屆定量學專業(yè)學院畢業(yè)生, IT領域工作數年的數據庫工程師, 想要將數據科學融入聯邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數據挖掘融入研究技能的新聞工作者。
工作經驗:許多學生有工作經驗,但不是必須的
注:每年大約招收25-35個學生
布朗大學
專業(yè)名稱:Master's in Data Science
課程長度:one academic year plus one summer
專業(yè)背景:先修課要求為1年的微積分,1學期的線性代數,1學期的概率與統(tǒng)計,編程。我們也承認在線性代數、概率統(tǒng)計和計算機科學中未達到一個或多個最低要求的特殊學生。這四個部門(數學、應用數學、計算機科學和生物統(tǒng)計學)將在第一學期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程。.
工作經驗:不要求,但最好有
喬治城大學
專業(yè)名稱:Master of Science in Data Science for Public Policy
課程長度:2年
專業(yè)背景:大學本科微積分課程,成績?yōu)锽級或以上,并展示技術能力的證據,如計算機科學、高級統(tǒng)計或高等數學課程。也建議申請人完成介紹性微觀經濟學課程。
工作經驗:不要求
南加州大學
專業(yè)名稱:Master of Science in Computer Science (Data Science)
課程長度:32 units
專業(yè)背景:工程學、數學或硬科學。背景不是計算機科學的申請人可以考慮計算機科學(科學家和工程師)的研究生學位。
工作經驗:不要求
注:不接受GMAT代替GRE
卡耐基梅隆大學
專業(yè)名稱1:MSPPM Data Analytics track
課程長度:1.5年
專業(yè)背景:較強的數學基礎,有先修課要求
工作經驗:不要求
專業(yè)名稱2:MISM Business Intelligence & Data Analytics
課程長度:16個月
專業(yè)背景:要求:統(tǒng)計,數據庫,面向對象編程;建議:線性代數
工作經驗:不要求
紐約大學
專業(yè)名稱:MS in Data Science
課程長度:2年
專業(yè)背景:在數學、計算機科學和應用統(tǒng)計學方面有很強的背景。
先修課要求:微積分I,線性代數,計算機科學入門(Python和R至少)
工作經驗:不要求
注:不接受GMAT代替GRE
羅徹斯特大學
專業(yè)名稱:MS in Data Science
課程長度:2學期
專業(yè)背景:科學、工程、數學或商業(yè)
工作經驗:不要求
綜上所述,以上講的就是關于美國大學數據科學碩士專業(yè)排名的相關問題介紹,希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。近年來,赴美留學一直是廣大學生最熱門的話題,同時,很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷,別擔心,IDP留學專家可以為你排憂解難,同時,更多關于赴美留學的相關資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!
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