近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興盛，各行各業(yè)都急需計(jì)算機(jī)人才，從而計(jì)算機(jī)人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的現(xiàn)象，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)作為世界著名學(xué)府，該校的計(jì)算機(jī)學(xué)院享譽(yù)世界，開設(shè)的計(jì)算機(jī)課程也非常全面，那么，問題來了，2023年美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有哪些計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)?申請(qǐng)條件高嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　M.S. Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士為學(xué)生提供機(jī)會(huì)，通過計(jì)算機(jī)科學(xué)的高級(jí)學(xué)習(xí)提高他們的培訓(xùn)。我們?yōu)榫邆浠痉治黾寄芎蛷?qiáng)大數(shù)學(xué)，編程和邏輯推理能力的學(xué)生提供服務(wù)。您不需要專門針對(duì)該計(jì)劃的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，但技術(shù)本科背景將幫助您取得成功。

　　我們的課程不是基于一套固定的課程。相反，您將與您的顧問協(xié)商，構(gòu)建自己的學(xué)習(xí)課程。該計(jì)劃完全由課程作業(yè)組成，通常沒有研究部分。

　　課程設(shè)置:

　　Computational Biology計(jì)算生物學(xué)

　　Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Robotic System Development機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)

　　Language Technologies語(yǔ)言技術(shù)

　　Computer Vision計(jì)算機(jī)視覺

　　Intelligent Information Systems智能信息系統(tǒng)

　　Biotechnology Innovation and Computation生物技術(shù)創(chuàng)新與計(jì)算

　　Software Engineering軟件工程

　　Robotics機(jī)器人學(xué)

　　Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100(單項(xiàng)不低于25)，雅思7.5(單項(xiàng)不低于6.5);GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Master of Human-Computer Interaction人機(jī)交互碩士(MHCI)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　該學(xué)位是一個(gè)專業(yè)學(xué)位，為學(xué)生的行業(yè)和與用戶體驗(yàn)，人機(jī)交互等相關(guān)的職業(yè)做好準(zhǔn)備。

　　我們的計(jì)劃是跨學(xué)科的核心。每年，隊(duì)列由豐富多樣的學(xué)生團(tuán)體組成，他們?cè)谠O(shè)計(jì)，社會(huì)科學(xué)，商業(yè)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面擁有不同程度的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和背景。

　　MHCI由推動(dòng)和定義人機(jī)交互世界的教師領(lǐng)導(dǎo)。他們匯集了計(jì)算機(jī)科學(xué)，認(rèn)知心理學(xué)，行為科學(xué)，設(shè)計(jì)方面的專業(yè)知識(shí)，許多人都是直接來自工業(yè)界的專家。我們多元化的教師為HCII的跨學(xué)科文化提供支持。

　　課程設(shè)置：

　　User-Centered Research and Evaluation以用戶為中心的研究與評(píng)價(jià)

　　Interaction Design Studio 1互動(dòng)設(shè)計(jì)工作室1

　　Programming Usable Interfaces編程可用接口

　　Software Structures for User Interfaces用戶界面的軟件結(jié)構(gòu)

　　Project Management項(xiàng)目管理

　　Cognitive Psychology認(rèn)知心理學(xué)

　　Perception感知

　　Applications of Cognitive Science認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用

　　Methodology of Visualization可視化方法學(xué)

　　Introduction to Web Design網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)導(dǎo)論

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：1年

　　2. 語(yǔ)言：托福100(單項(xiàng)不低于25)，雅思8.5(單項(xiàng)不低于8);GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Masters of Educational Technology and Applied Learning Science教育技術(shù)與應(yīng)用學(xué)習(xí)科學(xué)碩士(METALS)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　教育技術(shù)與應(yīng)用學(xué)習(xí)科學(xué)碩士課程(METALS)是一項(xiàng)為期一年的跨學(xué)科碩士課程，旨在培養(yǎng)研究生在學(xué)習(xí)中應(yīng)用循證研究，在正式和非正式場(chǎng)合創(chuàng)造有效的教學(xué)和教育技術(shù)。

　　METALS計(jì)劃由人機(jī)交互研究所(HCII)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)心理學(xué)系共同教授。這個(gè)真正的跨學(xué)科課程包括HCII和心理學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，還包括認(rèn)知科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，教育和設(shè)計(jì)。

　　課程設(shè)置:

　　E-Learning Design Principles線上學(xué)習(xí)教育原則

　　Educational Goals, Instruction and Assessment教育目標(biāo)、教學(xué)與評(píng)估

　　Tools for Online Learning在線學(xué)習(xí)工具

　　Interaction Design Overview交互設(shè)計(jì)概論

　　Personalized Online Learning個(gè)性化在線學(xué)習(xí)

　　Human Factors人為因素

　　Transformational Game Design Studio變革型游戲設(shè)計(jì)工作室

　　Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Interactive Data Science交互式數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Conversational Machine Learning會(huì)話機(jī)器學(xué)習(xí)

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：1年

　　2. 語(yǔ)言：托福100(單項(xiàng)不低于25)，雅思8.5(單項(xiàng)不低于8);GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Master of Human-Centered Data Science 人類中心數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(HCDS)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　MCDS計(jì)劃于為專業(yè)碩士生提供設(shè)計(jì)，工程和大型信息系統(tǒng)部署方面的培訓(xùn)。在該計(jì)劃中，您將深入研究數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式算法和存儲(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)，語(yǔ)言技術(shù)，軟件工程，人機(jī)交互和設(shè)計(jì)等主題。通過核心課程和選修課程，您將形成對(duì)大型信息系統(tǒng)的統(tǒng)一愿景，而我們的實(shí)習(xí)和頂點(diǎn)項(xiàng)目要求確保您擁有在職業(yè)生涯中取得成功所需的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

　　課程設(shè)置:

　　Introduction to Computer Systems計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概論

　　Cloud Computing云計(jì)算

　　Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Interactive Data Science交互式數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Operating Systems Implementation操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

　　Distributed Systems分布式系統(tǒng)

　　Database Systems數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

　　Conversational Machine Learning會(huì)話機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Intelligent Systems Project智能系統(tǒng)工程

　　Usable Privacy and Security可用的隱私和安全

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：16-20個(gè)月

　　2. 語(yǔ)言：托福100(單項(xiàng)不低于25)，雅思8.5(單項(xiàng)不低于8);GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Information Technology—Privacy Engineering隱私工程碩士 (MSIT-PE)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　隱私工程碩士(MSIT-PE)學(xué)位是一個(gè)為期一年的計(jì)劃，旨在誰(shuí)希望追求事業(yè)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師隱私工程師或技術(shù)保密管理。該計(jì)劃與行業(yè)和政府密切合作，旨在幫助那些希望在未來產(chǎn)品，服務(wù)和流程中建立隱私的關(guān)鍵角色的學(xué)生。

　　這種首創(chuàng)的計(jì)劃響應(yīng)了對(duì)技術(shù)隱私專業(yè)知識(shí)的快速增長(zhǎng)的需求。隨著組織開發(fā)新的產(chǎn)品，服務(wù)，基礎(chǔ)架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，以便于收集和管理更廣泛的客戶數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)需要從設(shè)計(jì)流程的一開始就解決隱私問題。

　　在接受充分培訓(xùn)以發(fā)揮這一日益重要作用的人員嚴(yán)重短缺的同時(shí)，需求仍在不斷增加。

　　課程設(shè)置:

　　Information Security and Privacy信息安全與隱私

　　Privacy Policy, Law, and Technology隱私政策、法律與技術(shù)

　　Foundations of Privacy隱私的基礎(chǔ)

　　Law of Computer Technology計(jì)算機(jī)技術(shù)法

　　Usable Privacy and Security可用的隱私和安全

　　Engineering Privacy in Software軟件工程隱私

　　Internship for Privacy Engineering隱私工程實(shí)習(xí)

　　Current Topics in Privacy Seminar當(dāng)前主題的隱私研討會(huì)

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：1年

　　2. 語(yǔ)言：托福100(單項(xiàng)不低于25)，雅思8.5(單項(xiàng)不低于8);GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Master of Software Engineering / Masters in Business Administration軟件工程碩士(MSE)/工商管理碩士(MBA)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　工商管理碩士和軟件工程碩士雙學(xué)位由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和泰珀商學(xué)院提供。這是一個(gè)全日制的校園課程，由六個(gè)學(xué)期組成，并在第一年的夏天進(jìn)行必要的實(shí)習(xí)。

　　考生必須在各自的截止日期前滿足兩個(gè)課程的入學(xué)要求，并參加研究生入學(xué)考試(GRE)和/或研究生管理入學(xué)考試(GMAT)。

　　課程設(shè)置:

　　Modern Deployment現(xiàn)代部署

　　Risk Management風(fēng)險(xiǎn)管理

　　Data Structures and Algorithms for Engineers工程師數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

　　Models of Software Systems軟件系統(tǒng)模型

　　Methods: Deciding What to Design方法：決定設(shè)計(jì)什么

　　Managing Software Development軟件開發(fā)管理

　　Engineering Data Intensive Scalable Systems工程數(shù)據(jù)密集型可擴(kuò)展系統(tǒng)

　　Independent Study自主學(xué)習(xí)

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：32個(gè)月

　　2. 語(yǔ)言：托福100(單項(xiàng)不低于25)，雅思8.5(單項(xiàng)不低于8);GRE/GMAT無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Master of Software Engineering軟件工程碩士 (MSE)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　MSE計(jì)劃專為具有至少兩年經(jīng)驗(yàn)并希望成為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的軟件開發(fā)人員而設(shè)計(jì)。通過有效管理大型，多樣化的團(tuán)隊(duì)和復(fù)雜項(xiàng)目，您將學(xué)習(xí)如何應(yīng)用當(dāng)前最佳實(shí)踐，同時(shí)增加價(jià)值。您可以在校內(nèi)或通過遠(yuǎn)程教育完成課程，無(wú)論是全職還是兼職(在靈活的多年計(jì)劃中)。

　　我們?cè)谥笇?dǎo)的Studio環(huán)境中平衡高級(jí)概念和具體應(yīng)用程序。當(dāng)您幫助為Google，IBM，Intel，通用汽車和博世等行業(yè)客戶開發(fā)系統(tǒng)時(shí)，您將在實(shí)際的，基于團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目上進(jìn)行協(xié)作，并獲得可衡量的結(jié)果。在整個(gè)項(xiàng)目中，您將受到具有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的教職員工和技術(shù)人員的指導(dǎo)。憑借在軟件架構(gòu)和軟件項(xiàng)目管理領(lǐng)域的特殊優(yōu)勢(shì)，該計(jì)劃借鑒了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和軟件工程學(xué)院的豐富資源。

　　課程設(shè)置:

　　Agile Software Development Frameworks: Theory敏捷軟件開發(fā)框架：理論

　　Risk Management風(fēng)險(xiǎn)管理

　　System Architectures for Manager管理者系統(tǒng)架構(gòu)

　　Business for Engineers工程師業(yè)務(wù)

　　Artificial Intelligence for Software Engineering軟件工程的人工智能

　　Analysis of Software Artifacts 軟件工件分析

　　Architectures for Software Systems 軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

　　Communication for Software Engineers II軟件工程師的溝通II

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福84，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Information Technology – Software Engineering信息技術(shù)理學(xué)碩士 - 軟件工程

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　信息技術(shù)理學(xué)碩士 - 軟件工程(MSIT-SE)學(xué)位專為具有不到兩年工作經(jīng)驗(yàn)的早期職業(yè)專業(yè)人士而設(shè)計(jì)。該計(jì)劃與MSE計(jì)劃共享相同的核心課程，并產(chǎn)生最終的真實(shí)世界頂點(diǎn)項(xiàng)目。MSIT-SE項(xiàng)目在范圍和規(guī)模方面比MSE Studio小得多，使學(xué)生有機(jī)會(huì)通過其在實(shí)際項(xiàng)目環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用來展示核心課程和選修課程中學(xué)到的知識(shí)。

　　典型的申請(qǐng)人擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他科學(xué)或技術(shù)學(xué)科的本科學(xué)位，一到兩年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并且至少參與過一個(gè)著名的項(xiàng)目。最近沒有正式工作經(jīng)歷的畢業(yè)生可以申請(qǐng)，但強(qiáng)烈建議他們完成不少于全暑實(shí)習(xí)或一個(gè)學(xué)期的工業(yè)合作工作。

　　該計(jì)劃可以通過以下幾種方式完成：校園內(nèi)12個(gè)月/ 3個(gè)學(xué)期的全日制學(xué)習(xí); 多年來靈活，兼職的學(xué)習(xí)計(jì)劃; 通過遠(yuǎn)程教育全職或兼職。

　　課程設(shè)置:

　　Models of Software Systems軟件系統(tǒng)的模型

　　Methods: Deciding What to Design方法：決定設(shè)計(jì)什么

　　Managing Software Development管理軟件開發(fā)

　　Communication for Software Engineers I 軟件工程師的溝通 I

　　Analysis of Software Artifacts軟件工件分析

　　Architectures for Software Systems軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

　　Communication for Software Engineers II 軟件工程師的溝通II

　　MSIT Project I MSIT項(xiàng)目 I

　　Software Engineering Bootcamp 軟件工程訓(xùn)練營(yíng)

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Information Technology (MSIT) in eBusiness Technology 電子商務(wù)技術(shù)信息技術(shù)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展如火如荼，構(gòu)建電子商務(wù)系統(tǒng)需要將技術(shù)應(yīng)用于真實(shí)的商業(yè)環(huán)境。電子商務(wù)技術(shù)課程包含電子商務(wù)咨詢中的16個(gè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，學(xué)生必須在這些項(xiàng)目中解決電子商務(wù)問題。該計(jì)劃的最后9周用于研究工業(yè)贊助商提供的實(shí)際項(xiàng)目。項(xiàng)目結(jié)束后，學(xué)生不僅能學(xué)習(xí)新技術(shù)，還獲得了關(guān)鍵技能，如時(shí)間管理，團(tuán)隊(duì)組織和制作專業(yè)工作產(chǎn)品的能力。

　　課程設(shè)置:

　　Software architecture軟件架構(gòu)

　　Social network analysis社交網(wǎng)絡(luò)分析

　　Big data大數(shù)據(jù)

　　Cyber-physical systems網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)

　　Socio-technical systems社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)

　　Program analysis程序分析

　　Usable Privacy and Security可用的隱私和安全

　　Security engineering安全工程

　　Software assurance and quality軟件的保證和質(zhì)量

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福84，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Information Technology - Embedded Software Systems (MSIT-ESE) 信息技術(shù)理學(xué)碩士 - 嵌入式軟件系統(tǒng)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　信息技術(shù)理學(xué)碩士 - 嵌入式軟件工程(MSIT-ESE)是一個(gè)專業(yè)碩士學(xué)位課程，該項(xiàng)目借鑒了計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院軟件研究所(ISR)和電氣與計(jì)算機(jī)工程系的綜合資源和優(yōu)勢(shì)。該項(xiàng)目為嵌入式軟件工程提供計(jì)算機(jī)科學(xué)，硬件和電氣工程以及系統(tǒng)工程的基礎(chǔ)和技能。該項(xiàng)目的核心組成部分是使用基于應(yīng)用程序的頂點(diǎn)Practicum項(xiàng)目，適合打算在獲得學(xué)位后返回行業(yè)的學(xué)生。

　　課程設(shè)置:

　　Agile Software Development Frameworks: Theory

　　敏捷軟件開發(fā)框架：理論

　　Risk Management

　　風(fēng)險(xiǎn)管理

　　System Architectures for Manager

　　管理者系統(tǒng)架構(gòu)

　　Business for Engineers

　　工程師業(yè)務(wù)

　　Artificial Intelligence for Software Engineering

　　軟件工程的人工智能

　　Analysis of Software Artifacts

　　軟件工件分析

　　Architectures for Software Systems

　　軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

　　Communication for Software Engineers II

　　軟件工程師的溝通II

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Information Technology - Software Engineering Management (MSIT-SEM) 信息技術(shù)理學(xué)碩士 - 軟件工程管理

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　該項(xiàng)目為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)亨氏公共政策與管理學(xué)院，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和軟件工程學(xué)院之間的合作項(xiàng)目，MSIT-SEM專為目前從事信息技術(shù)或軟件開發(fā)工作的中層管理人員而設(shè)計(jì)。該計(jì)劃的申請(qǐng)者傾向于那些在軟件開發(fā)組織內(nèi)部，或在相關(guān)業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)者。該計(jì)劃是信息技術(shù)管理人員的理想選擇，旨在幫其完成為期三年的兼職學(xué)習(xí)。這項(xiàng)計(jì)劃主要通過遠(yuǎn)程教育實(shí)現(xiàn)。

　　課程設(shè)置:

　　Agile Software Development Frameworks: Theory

　　敏捷軟件開發(fā)框架：理論

　　Risk Management

　　風(fēng)險(xiǎn)管理

　　System Architectures for Manager

　　管理者系統(tǒng)架構(gòu)

　　Business for Engineers

　　工程師業(yè)務(wù)

　　Artificial Intelligence for Software Engineering

　　軟件工程的人工智能

　　Analysis of Software Artifacts

　　軟件工件分析

　　Architectures for Software Systems

　　軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

　　Communication for Software Engineers II

　　軟件工程師的溝通II

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Master of Information Technology Strategy (MITS) [with DC and CIT] 信息技術(shù)戰(zhàn)略碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　MITS學(xué)位課程通過提供多學(xué)科教育，解決網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)帶來的威脅，加強(qiáng)信息分析和開發(fā)的機(jī)會(huì)，創(chuàng)新信息技術(shù)系統(tǒng)的開發(fā)和管理。該計(jì)劃有五個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)與分析，決策科學(xué)與政策，信息安全，軟件工程以及系統(tǒng)工程與網(wǎng)絡(luò)。MITS計(jì)劃由工程學(xué)院(CIT)，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院(SCS)和迪特里希人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院(DC)共同授予。

　　課程設(shè)置:

　　Machine Learning in Practice 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

　　Dynamic Network Analysis 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析

　　Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　The Future of Warfare 戰(zhàn)爭(zhēng)的未來

　　Technology and Policy of Cyber War 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)的技術(shù)與政策

　　Information and Security Policy 信息與安全政策

　　Introduction to Computer Security & Applied Crytography 計(jì)算機(jī)安全與應(yīng)用密碼學(xué)概論

　　Introduction to Information Security 信息安全簡(jiǎn)介

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Computational Biology計(jì)算生物學(xué)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　了解生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的這些進(jìn)步以及遺傳學(xué)，藥物設(shè)計(jì)，神經(jīng)科學(xué)和環(huán)境健康等領(lǐng)域的知識(shí)爆炸，既需要對(duì)生物學(xué)問題有深入的理解，也需要強(qiáng)大的分析工具來解決這些問題。計(jì)算生物學(xué)/生物信息學(xué)的綜合學(xué)科代表了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)在探索生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)問題中的應(yīng)用。在生物科學(xué)系科學(xué)的梅隆大學(xué)和計(jì)算生物學(xué)系在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院將他們?cè)谟?jì)算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)方面的世界級(jí)優(yōu)勢(shì)與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)跨學(xué)科研究的強(qiáng)大傳統(tǒng)結(jié)合起來，成為這一新興領(lǐng)域的獨(dú)特培訓(xùn)計(jì)劃。

　　課程包括基礎(chǔ)課程，背景課程，廣度和深度課程，涉及廣泛的學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)，化學(xué)，生物醫(yī)學(xué)工程和信息管理。除課程外，學(xué)生還可以選擇進(jìn)行深入研究，并鼓勵(lì)他們?cè)诘谝荒旰髮で笸獠繉?shí)習(xí)。學(xué)生將全日制學(xué)習(xí)該學(xué)位，并在3-4個(gè)學(xué)期完成該課程。

　　課程設(shè)置:

　　Programming for Scientists 科學(xué)家編程

　　Algorithms and Advanced Data Structures 算法和高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　Applied Cell and Molecular Biology 應(yīng)用細(xì)胞與分子生物學(xué)

　　Professional Issues in Computational Biology 計(jì)算生物學(xué)專業(yè)問題

　　Math and Statistics 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　Biology 生物

　　Biological Modeling 生物建模

　　Automation of Biology 生物學(xué)自動(dòng)化

　　Genomics 基因組學(xué)

　　Computational Methods for Biological Modeling and Simulation 生物建模與仿真的計(jì)算方法

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　Master of Entertainment Technology娛樂技術(shù)碩士(MET)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　世界上沒有任何東西像卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的娛樂技術(shù)中心(ETC)和我們的娛樂技術(shù)碩士(MET)。CMU以計(jì)算機(jī)科學(xué)和壯觀的美術(shù)與設(shè)計(jì)課程而聞名，能夠?yàn)槟峁﹦?chuàng)造互動(dòng)媒體的無(wú)與倫比的體驗(yàn)。毫無(wú)疑問，我們的畢業(yè)生是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中最受歡迎的專業(yè)人士之一。

　　在ETC，我們匯集了來自不同學(xué)術(shù)背景的學(xué)生 - 對(duì)他們所做的事情充滿熱情的人才，以及與他人合作愉快的人才。

　　課程設(shè)置:

　　Improvisational Acting 即興表演

　　Visual Storytelling 視覺敘事

　　Building Virtual Worlds 構(gòu)建虛擬世界

　　Interdisciplinary Project 跨學(xué)科項(xiàng)目

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：2年

　　2. 語(yǔ)言：托福92(單項(xiàng)不低于23)，雅思7;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：38750美元/學(xué)年。

　　Master of Computational Data Science計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MCDS)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　MCDS學(xué)位側(cè)重于工程和部署大規(guī)模信息系統(tǒng)，該項(xiàng)目的綜合課程為申請(qǐng)者提供技能和知識(shí)，幫助您開發(fā)下一代海量信息系統(tǒng)部署所涉及的技術(shù)，并分析這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。畢業(yè)后，您將獲得實(shí)習(xí)經(jīng)歷; 該項(xiàng)目是一個(gè)以學(xué)期為中心，以團(tuán)隊(duì)為導(dǎo)向的頂級(jí)項(xiàng)目。該項(xiàng)目的畢業(yè)生將成為領(lǐng)先的信息技術(shù)，軟件服務(wù)和社交媒體公司的搶手軟件工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家和項(xiàng)目經(jīng)理。

　　課程設(shè)置:

　　Data Science Seminar 數(shù)據(jù)科學(xué)研討會(huì)

　　Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Machine Learning for Text Mining 文本挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Advanced Machine Learning 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Design and Engineering of Intelligent Information Systems 智能信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與工程

　　Big Data Analytics 大數(shù)據(jù)分析

　　Machine Learning with Big Data Sets 大數(shù)據(jù)集機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Cloud Computing 云計(jì)算

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Language Technologies語(yǔ)言技術(shù)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　MLT計(jì)劃為學(xué)生在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界的研究生涯做好準(zhǔn)備。在這個(gè)項(xiàng)目中，您將沉浸在研究中兩年。在學(xué)年期間，您的時(shí)間將平均分配到課程和與您的指導(dǎo)老師一起進(jìn)行研究。你的夏天將完全致力于研究。許多MLT畢業(yè)生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。CMU和其他頂級(jí)機(jī)構(gòu)的課程，而其他人則追求強(qiáng)調(diào)研究和快速創(chuàng)新的公司的職業(yè)生涯。

　　課程設(shè)置:

　　Grammars and Lexicons語(yǔ)法和詞匯

　　Algorithms for NLP NLP算法

　　Search Engines or Machine Learning for Text Mining 文本挖掘的搜索引擎或機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Machine Translation 機(jī)器翻譯

　　Software Engineering for LT LT軟件工程

　　Speech Understanding 言語(yǔ)理解

　　Required Research 必需的研究

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：2年

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Intelligent Information Systems智能信息系統(tǒng)理學(xué)碩士(MIIS)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　MIIS學(xué)位側(cè)重于從文本，口語(yǔ)和視頻中識(shí)別和提取意義。作為MIIS學(xué)生，您將獲得該部門最深入的內(nèi)容分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。除了完成課程的課程外，您還將與您的指導(dǎo)老師一起完成兩個(gè)學(xué)期的定向?qū)W習(xí)項(xiàng)目; 參加暑期實(shí)習(xí); 并在一個(gè)為期一學(xué)期，以團(tuán)隊(duì)為導(dǎo)向的頂點(diǎn)項(xiàng)目上與同行合作。課堂教學(xué)，專業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及在世界級(jí)同事的重大項(xiàng)目中使用新技能的結(jié)合將幫助您為行業(yè)或政府的成功事業(yè)做好準(zhǔn)備。我們的校友在Apple，IBM和Google這些地方開展了令人興奮的職業(yè)生涯，大多數(shù)人在畢業(yè)后的六周內(nèi)都有工作機(jī)會(huì)。

　　課程設(shè)置:

　　Language and Statistics 語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)

　　Natural Language Processing 自然語(yǔ)言處理

　　Question Answering 問答

　　MIIS Capstone Planning Seminar 軍情信息系統(tǒng)“拱頂石”規(guī)劃研討會(huì)

　　Applied Machine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Competitive Engineering 競(jìng)爭(zhēng)性工程

　　Design and Implementation of Speech Recognition Systems 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　Conversational Interfaces 會(huì)話接口

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Biotechnology Innovation and Computation智能信息系統(tǒng)理學(xué)碩士(MSBIC)

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　該MSBIC通過語(yǔ)言科技研究所和聯(lián)合提供的計(jì)算生物學(xué)系，教育學(xué)生使用軟件和計(jì)算技術(shù)為生物科學(xué)行業(yè)創(chuàng)造創(chuàng)新的解決方案。在此計(jì)劃中，您將應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等領(lǐng)域的技術(shù)來解決生物技術(shù)，制藥行業(yè)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的重要問題。由于這些行業(yè)發(fā)展迅速，因此對(duì)能夠設(shè)想，設(shè)計(jì)，規(guī)劃和提供將新興技術(shù)集成到有效業(yè)務(wù)解決方案的解決方案的學(xué)生的需求很大。為此，我們的計(jì)劃還強(qiáng)調(diào)企業(yè)家精神，您將被要求發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，開發(fā)解決方案，并創(chuàng)建最低限度的可行產(chǎn)品。我們的畢業(yè)生已經(jīng)成為該軟件的軟件開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師，制造業(yè)或生物科學(xué)產(chǎn)業(yè)。有幾個(gè)人創(chuàng)建了自己的創(chuàng)業(yè)公司..

　　課程設(shè)置:

　　New Technologies and Future Markets

　　新技術(shù)和未來市場(chǎng)

　　Competitive Engineering

　　競(jìng)爭(zhēng)性工程

　　Biotechnology Enterprise Development

　　生物技術(shù)企業(yè)發(fā)展

　　Mathematical Foundations for Data Science

　　數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　Algorithms and Advanced Data Structures

　　算法和高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　Fundamentals of Biotechnology

　　生物技術(shù)基礎(chǔ)

　　Machine Learning

　　機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Big Data Systems in Practice

　　實(shí)踐中的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

　　Software Methods in Biotechnology and Life Science

　　生物技術(shù)與生命科學(xué)中的軟件方法

　　Automation of Biological Research

　　生物研究自動(dòng)化

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制： 4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　機(jī)器學(xué)習(xí)部門由一個(gè)由多個(gè)學(xué)術(shù)部門的教師和學(xué)生組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)組成。機(jī)器學(xué)習(xí)致力于促進(jìn)對(duì)自動(dòng)學(xué)習(xí)的科學(xué)理解，并基于這種理解生成用于數(shù)據(jù)分析和決策的下一代工具。

　　今天對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過供應(yīng)，這種不平衡在未來十年將變得更加嚴(yán)峻。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)生是考慮從事工業(yè)或作為博士學(xué)位準(zhǔn)備的學(xué)生的理想選擇。無(wú)論使用何種應(yīng)用程序，課程和計(jì)劃要求都是相同的。

　　課程設(shè)置:

　　Introduction to Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

　　Advanced Machine Learning: Theory and Methods 先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)：理論與方法

　　Data Analysis 數(shù)據(jù)分析

　　Probability & Mathematical Statistics 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

　　Intermediate Statistics 中級(jí)統(tǒng)計(jì)

　　Deep Reinforcement Learning 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

　　Probabilistic Graphical Models 概率圖模型

　　Convex Optimization 凸優(yōu)化

　　Algorithms 算法

　　Graduate Artificial Intelligence 研究生人工智能

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Robotics機(jī)器人技術(shù)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　碩士機(jī)器人技術(shù)碩士學(xué)位需要了解一系列技術(shù)領(lǐng)域并具備合成真實(shí)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。該課程主要針對(duì)為期兩年的課程設(shè)計(jì)，反映了機(jī)器人技術(shù)的廣度和動(dòng)手性，涵蓋了感知，認(rèn)知，行動(dòng)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等核心主題。該學(xué)位既是專業(yè)的，終極學(xué)位，也是想要考慮博士學(xué)位的人的研究入門。

　　課程設(shè)置:

　　image sensors 圖像傳感器

　　range data interpretation 距離數(shù)據(jù)解釋

　　tactile and force sensors 觸覺和力傳感器

　　inertial guidance 慣性制導(dǎo)

　　artificial intelligence for robotics 機(jī)器人人工智能

　　Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Mechanics of Manipulation 操縱力學(xué)

　　Kinematics, Dynamic Systems and Control 運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)和控制

　　Math Fundamentals for Robotics 機(jī)器人數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　Signal processing 信號(hào)處理

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：24個(gè)月

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Computer Vision (MSCV) 計(jì)算機(jī)視覺碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　計(jì)算機(jī)視覺是獲取和解釋視覺圖像的研究。隨著技術(shù)的成熟，其在工業(yè)中的應(yīng)用在具有巨大商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。16個(gè)月(三個(gè)學(xué)期加夏季)MSCV計(jì)劃的目標(biāo)是提供一系列強(qiáng)大的課程，包括當(dāng)前和新興的計(jì)算機(jī)視覺主題，為學(xué)生在該領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備，并促進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)關(guān)于解決當(dāng)前應(yīng)用的實(shí)際研究和開發(fā)項(xiàng)目。

　　課程設(shè)置:

　　Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺

　　Mathematical Fundamentals for Robotics 機(jī)器人數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　Introduction to Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論

　　Visual Learning and Recognition 視覺學(xué)習(xí)與識(shí)別

　　Physics-based Methods in Vision 基于物理的視覺方法

　　Geometry Based Methods in Computer Vision 基于幾何的計(jì)算機(jī)視覺方法

　　Statistical Techniques in Robotics 機(jī)器人統(tǒng)計(jì)技術(shù)

　　Special Topics: The Visual World as seen by Neurons and Machines 專題：神經(jīng)元和機(jī)器所看到的視覺世界

　　Special Topics: Deep Reinforcement Learning for Robotics 專題：機(jī)器人學(xué)的深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)

　　Designing Computer Vision Apps 設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：16個(gè)月

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

　　M.S. Robotic Systems Development機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)碩士

　　培養(yǎng)目標(biāo):

　　機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)(MRSD)理學(xué)碩士(M.Sc.)學(xué)位是一個(gè)高級(jí)研究生學(xué)位，對(duì)已經(jīng)參與或希望進(jìn)入機(jī)器人技術(shù)的近期畢業(yè)生/執(zhí)業(yè)專業(yè)人員具有綜合技術(shù)/業(yè)務(wù)重點(diǎn)。自動(dòng)化領(lǐng)域作為商業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)者。該碩士學(xué)位課程通過教授在當(dāng)今行業(yè)取得成功所需的多學(xué)科知識(shí)和技能，使其與任何其他提供的課程區(qū)別開來。

　　MRSD課程提供機(jī)器人科學(xué)和技術(shù)的廣泛教育，同時(shí)通過實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目加強(qiáng)理論，并向?qū)W生展示實(shí)際的商業(yè)原則和技能。這種獨(dú)特的實(shí)踐課程使學(xué)生能夠開展面向團(tuán)隊(duì)和實(shí)際的系統(tǒng)級(jí)機(jī)器人開發(fā)和集成項(xiàng)目。

　　課程設(shè)置:

　　Manipulation, Estimation, & Control 操縱，估計(jì)和控制

　　Systems Engineering and Management for Robotics 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)功能與管理

　　Robot Mobility on Air, Land, & Sea 機(jī)器人在空中，陸地和海上的流動(dòng)性

　　Robot Autonomy 機(jī)器人自治

　　Introduction to Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺簡(jiǎn)介

　　Introduction to Robotics Business 機(jī)器人業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介

　　Gadgets, Sensors and Activity Recognition in HCI HCI中的小工具、傳感器和活動(dòng)識(shí)別

　　Applied Machine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Convex Optimization 凸優(yōu)化

　　Natural Language Processing 自然語(yǔ)言處理

　　申請(qǐng)要求與難點(diǎn)：

　　1. 學(xué)制：21個(gè)月

　　2. 語(yǔ)言：托福100，雅思7.0;GRE無(wú)具體成績(jī)要求

　　3. 學(xué)費(fèi)：52800美元/學(xué)年。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有哪些計(jì)算機(jī)專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!