雖然中國這幾年經(jīng)濟發(fā)展速度比較快，但是和美國相比較還有一定的差距，另外美國的科研實力非常強，有多位諾貝爾獎得主。每年有很多優(yōu)秀的國際生申請去美國留學，美國著名大學有很多，比如斯坦福大學以及哈佛大學、哥倫比亞大學等。哥倫比亞大學的入學要求是非常嚴格的，學生必須付出更多的努力。有些學生足夠優(yōu)秀，成功的申請到了哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)，這個專業(yè)怎么樣呢?學生要上哪些課程?跟隨IDP留學專家一起了解一下吧。

　　該項目由文理研究生院統(tǒng)計學系(Graduate School of Arts and Sciences’ Department of Statistics)、哥倫比亞大學富的基金會工程與應(yīng)用科學計算機科學系(The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science’s Department of Computer Science)、工業(yè)工程與運籌學系(Department of Industrial Engineering and Operations Research)聯(lián)合開辦。

　　項目培養(yǎng)學生應(yīng)用數(shù)據(jù)科學技術(shù)的能力，學生將有機會進行創(chuàng)新性研究，與工業(yè)界的合作伙伴以及教授進行互動。

　　專業(yè)要求：

　　學生必須至少完成30個學分，包括21個學分的必修和9個學分的選修課。大多數(shù)學生可以用三個學期(一年半)完成課程(秋季：12學分;春季：12學分;夏季：可選實習或選修;秋季：最后3或6學分)。也可以選擇用兩年時間學習課程。

　　具體課程為：

　　統(tǒng)計學和計算機科學

　　STCS GR5705Introduction to Data Science 數(shù)據(jù)科學導論

　　計算機科學

　　課程代碼課程名稱

　　COMS W4121Computer Systems for

　　Data Science 數(shù)據(jù)科學計算機系統(tǒng)

　　COMS W4721Machine Learning for

　　Data Science 數(shù)據(jù)科學相關(guān)的機器學習

　　CSOR W4246Algorithms for Data

　　Science 數(shù)據(jù)科學算法

　　統(tǒng)計學

　　課程代碼課程名稱

　　STAT GR5701Probability and

　　Statistics for Data Scienc 數(shù)據(jù)科學的概率與統(tǒng)計

　　STAT GR5702Exploratory Data

　　Analysis and Visualization 探索性數(shù)據(jù)分析和可視化

　　STAT GR5703Statistical Inference

　　and Modeling 統(tǒng)計學推斷與建模

　　選修課程

　　課程代碼課程名稱

　　COMS W4995Topics in Computer

　　Science: Applied Machine Learning 機器學習應(yīng)用

　　COMS W4995Topics in Computer

　　Science: Applied Deep Learning 深度學習應(yīng)用

　　COMS W4995Topics in Computer

　　Science: Causal Inference for Data Science 數(shù)據(jù)科學中的統(tǒng)計推斷

　　COMS W4995Topics in Computer

　　Science: Data Analytics Pipeline 數(shù)據(jù)分析

　　COMS W4995Topics in Computer

　　Science: Elements of Data Science 數(shù)據(jù)科學因素

　　COMS E6998Topics in Computer

　　Science: Machine Learning with Probabilistic Programming 概率編程與機器學習

　　COMS E6998Natural Language

　　Processing: Computational Models of Social Meaning 社會生活與機器學習

　　EECS E6894Topics in Information

　　Processing: Deep Learning for Computer Vision, Speech, and Language 計算機視覺、語音和語言與深度學習

　　IEOR E4571Topics in Operations

　　Research: Personalization Theory & Application 個性化理論與應(yīng)用

　　IEOR E4721Topics in Quantitative

　　Finance: Big Data in Finance 定量金融主題：金融大數(shù)據(jù)

　　STATS GR5293Topics in Modern

　　Statistics: Applied Machine Learning for Financial Modeling and Forecasting 金融建模和預測與機器學習

　　STATS GR5293Topics in Modern

　　Statistics: Applied Machine Learning for Image Analysis 圖像分析與機器學習

　　ENGI E4800Data Science Capstone

　　and Ethics 數(shù)據(jù)科學實踐

　　課程選擇建議：

　　該項目要求先修定量課程(微積分、線性代數(shù)等)、計算機編程入門課程

　　課程偏重算法學習，如Machine Learning(機器學習)，重視算法在現(xiàn)實生活的應(yīng)用

　　項目的學生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學人員溝通互動;畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)

　　以上就是小編整理的哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)的相關(guān)信息。希望對你有所幫助。如果你想申請出國留學，歡迎聯(lián)系IDP資深顧問。IDP資深顧問將用最專業(yè)的知識和多年一線留學服務(wù)經(jīng)歷，幫你量身打造留學規(guī)劃：從專業(yè)的選擇，到院校的確定，從PS指導，到CV精修，一切留學相關(guān)問題統(tǒng)統(tǒng)幫你找到最佳解決方案。IDP祝所有準留學生都能夢想成真!