大數(shù)據(jù)時代早已到來隨著數(shù)據(jù)衍生出來的專業(yè)也很多，數(shù)據(jù)科學就是其中之一，數(shù)據(jù)科學專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復合型人才，在美國有一所大學的數(shù)據(jù)科學專業(yè)十分杰出，那就是約翰霍普金斯大學，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下約翰霍普金斯大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)課程設置有哪些要學習?看完本文匯總就懂了的相關介紹。

　　約翰霍普金斯大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)課程

　　先決課程

　　Introduction to Python Python簡介

　　Intro to Programming Using Java Java編程簡介

　　Data Structures 數(shù)據(jù)結構*魏同學西北大學生物技術成功案例

　　Discrete Mathematics 離散數(shù)學

　　General Applied Mathematics 通用應用數(shù)學

　　Multivariable Calculus and Complex Analysis 多變量微積分和復雜分析

　　Introduction to Ordinary and Partial Differential Equations 常微分方程和偏微分方程介紹

　　Linear Algebra 線性代數(shù)

　　基礎課程

　　Statistical Methods and Data Analysis 統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)分析

　　Algorithms for Data Science 數(shù)據(jù)科學算法

　　必修課程

　　Principles of Database Systems or Introduction to Machine Learning 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理或機器學習導論

　　Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　Introduction to Optimization * or Computational Statistics 優(yōu)化或計算統(tǒng)計簡介

　　Statistical Models and Regression 統(tǒng)計模型和回歸

　　Data Science 數(shù)據(jù)科學

　　選修課程

　　SELECT ONE 以下課程選一

　　Large-Scale Database Systems 大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　Advanced Machine Learning 高級機器學習

　　Semantic Natural Language Processing 語義自然語言處理

　　Big Data Processing Using Hadoop 使用Hadoop進行大數(shù)據(jù)處理

　　SELECT ONE 以下課程選一

　　Introductory Stochastic Differential Equations with Applications 隨機差分微分方程及其應用

　　Probability and Stochastic Process I 概率與隨機過程I

　　Probability and Stochastic Process II 概率與隨機過程II

　　Theory Of Statistics I 統(tǒng)計理論I

　　Theory of Statistics II 統(tǒng)計理論II

　　Queuing Theory with Applications to Computer Science 排隊論及其在計算機科學中的應用

　　Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

　　Game Theory 博弈論

　　Stochastic Optimization & Control 隨機優(yōu)化與控制

　　Modeling, Simulation, and Monte Carlo 建模，仿真和蒙特卡洛

　　ADDITIONAL SELECTIONS 額外選修課

　　Probabilistic Graphical Models 概率圖形模型

　　Applied Topology 應用拓撲

　　Graph Analytics 圖形分析

　　Social Media Analytics 社交媒體分析

　　Cloud Computing 云計算

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Neural Networks 神經(jīng)網(wǎng)絡

　　Introduction to Machine Learning 機器學習簡介

　　Applied Game Theory 應用博弈論

　　Queuing Theory with Applications to Computer Science 排隊論及其在計算機科學中的應用

　　Game Theory 博弈論

　　Real Analysis 真實分析

　　Matrix Theory 矩陣論

　　Computational Methods 計算方法

　　Discrete Hybrid Optimization 離散混合優(yōu)化

　　Mathematical Methods for Signal Processing 信號處理的數(shù)學方法

　　Introduction to Operations Research: Probabilistic Models 運籌學概論：概率模型

　　Monte Carlo Methods 蒙特卡洛方法

　　Graph Theory 圖形論

　　Neural Networks 神經(jīng)網(wǎng)絡

　　Mathematics of Finance 金融數(shù)學

　　Mathematics of Risk, Options, and Financial Derivatives 風險，期權和金融衍生工具數(shù)學

　　Design and Analysis of Experiments 實驗設計和分析

　　Multivariate Statistics and Stochastic Analysis 多元統(tǒng)計與隨機分析

　　Bayesian Statistics 貝葉斯統(tǒng)計

　　Cryptography 密碼學

　　Applied Topology 應用拓撲

　　Computational Complexity and Approximation 計算復雜度和近似值

　　Probabilistic Graphical Models 概率圖形模型

　　Time Series Analysis 時間序列分析

　　Advanced Differential Equations: Partial Differential Equations 高級微分方程：偏微分方程

　　Advanced Differential Equations: Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems 高級微分方程：非線性微分方程和動力學系統(tǒng)

　　Theory of Probability 概率論

　　INDEPENDENT STUDY 自主學習

　　Capstone Project in Data Science 數(shù)據(jù)科學實案項目

　　Independent Study in Data Science I 數(shù)據(jù)科學I自主學習

　　Independent Study in Data Science II 數(shù)據(jù)科學II自主學習

　　約翰霍普金斯大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)錄取條件

　　?本科前置課程必須包括多元微積分，離散數(shù)學，java或C++課程，和數(shù)據(jù)結構的課程。帶有編程方法學課程的Python也將接受作為編程語言的要求。線性代數(shù)或微分方程將代替離散數(shù)學。這些前置課程需要取得B?或更好的成績。

　　?必須提交詳細的工作簡歷。

　　?如果你沒有修讀本科前置課程，你可以通過完成指定的課程滿足入學要求，成績需要達到B?或更好。

　　?英語語言成績要求：托福較低分要求是600 (paper-based), 250 (computer-based), or 100 (web-based)，送分代碼是7561。雅思較低分要求是7.0。

　　以上就是小編整理的約翰霍普金斯大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)課程設置有哪些要學習相關資訊，希望對你有所幫助。出國留學是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項水平之外，找準時間點，掌握關鍵信息，也是成功獲得Offer的通關秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學生成功留學的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導，助您實現(xiàn)留學夢！