約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的課程嚴(yán)格，側(cè)重于計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識，同時結(jié)合實際例子。畢業(yè)生們成功地從事從數(shù)據(jù)管道和存儲到統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)引出在內(nèi)的所有專業(yè)工作。接下來為大家介紹：約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程詳解 約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)申請條件

　　一、約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置

　　必修課：

　　5門必修課，除Introduction to Data Science這門課，學(xué)生需從以下4個core areas里各選一門課。

　　4個core areas和其供選的課分別是：

　　統(tǒng)計：Statistics

　　Introduction to Statistics 統(tǒng)計概論

　　Bayesian Statistics 貝葉斯統(tǒng)計

　　Statistical Theory I 統(tǒng)計理論 I

　　Statistical Theory II 統(tǒng)計理論 II

　　機器學(xué)習(xí)：Machine Learning

　　Statistical Machine Learning: Methods, Theory, and Applications統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)：方法、理論與應(yīng)用

　　Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

　　Statistical Machine Learning 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)

　　Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

　　優(yōu)化：Optimization

　　Nonlinear Optimization I 非線性優(yōu)化 I

　　Nonlinear Optimization II 非線性優(yōu)化 II

　　Convex Optimization 凸優(yōu)化

　　計算：Computing

　　Data Processing 數(shù)據(jù)處理

　　Parallel Programming 并行編程

　　深入研究課程：

　　當(dāng)然除了5門必修課之外，學(xué)生就可以在以下7個方向里選擇1個深入學(xué)習(xí)了

　　Computational Medicine 計算醫(yī)學(xué)：一個結(jié)合了數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)和工程學(xué)來分析和解釋生物和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的交叉學(xué)科領(lǐng)域。

　　Computational Machine Learning 計算機器學(xué)習(xí)：讓學(xué)生使用線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)和優(yōu)化的方法來構(gòu)建能夠?qū)W習(xí)從數(shù)據(jù)進行預(yù)測的機器。

　　Computer Vision 計算機視覺：這是挺熱門的方向了。有些本科讀電子工程、通信工程、電氣工程、信息工程、電氣自動化還有計算機工程的同學(xué)，碩士想往機器學(xué)習(xí)上轉(zhuǎn)，會選這個方向。

　　Computational Finance 計算金融：這基本就是金工了……

　　Mathematics of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)：我仿佛又看到了熟悉的蒙特卡洛方法

　　Language and Speech：這應(yīng)該和自然語言處理

　　Statistical Theory：這個方向偏理論

　　選修課：

　　按約翰霍普金斯大學(xué)的描述，同學(xué)們可以選擇任意一門數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)的課。選修課之后，同學(xué)們或者選擇上一門叫做Big Data Design或其他一門帶有項目的課程。然后同學(xué)們還必須寫一篇相關(guān)論文，且論文會在每個學(xué)期期末的poster session期間被總結(jié)成學(xué)術(shù)海報。另外，現(xiàn)在特別時興混合制的教學(xué)方式。

　　數(shù)據(jù)道德網(wǎng)課：

　　約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程，還要求學(xué)生必須在大名鼎鼎的edx平臺上一門有關(guān)數(shù)據(jù)道德的網(wǎng)課。最后，同學(xué)們還要完成一個在線的研究訓(xùn)練。

　　二、約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請條件

　　1.前置課程

　　本科前置課程必須包括多元微積分，離散數(shù)學(xué)，java或C++課程，和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的課程。帶有編程方法學(xué)課程的Python也將接受作為編程語言的要求。線性代數(shù)或微分方程將代替離散數(shù)學(xué)。這些前置課程需要取得B?或更好的成績。

　　2.工作經(jīng)歷

　　必須提交詳細的工作簡歷。

　　3.成績要求

　　如果你沒有修讀本科前置課程，你可以通過完成指定的課程滿足入學(xué)要求(無論是約翰霍普金斯工程學(xué)院或其他機構(gòu))，成績需要達到B?或更好。

　　4. 英語語言成績要求：

　　托福較低分要求是600 (paper-based), 250 (computer-based), or 100 (web-based)，送分代碼是7561。雅思較低分要求是7.0。

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