隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,各行各業(yè)都產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行商業(yè)決策已成為了各個企業(yè)占領(lǐng)市場的必勝法寶,尤其是一些互聯(lián)網(wǎng)公司、傳媒公司、廣告公司……可國內(nèi)目前鮮少有大學(xué)培養(yǎng)此類人才,而美國很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),其中最出色的就是美國馬歇爾大學(xué),下面,小編就帶大家深入了解美國馬歇爾大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),希望對大家有所幫助:
DATA SCIENCE, M.S.
數(shù)據(jù)科學(xué)是將統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及其相關(guān)技術(shù)和理論統(tǒng)一起來,從各種數(shù)據(jù)源中提取有意義的見解,以預(yù)測未來的概念。然后可以使用這些信息來優(yōu)化流程,以提高業(yè)務(wù)或系統(tǒng)的整體效率。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位為學(xué)生提供計算建模、數(shù)據(jù)收集和集成、數(shù)據(jù)存儲和檢索、數(shù)據(jù)處理、建模和分析以及可視化方面的技術(shù)專業(yè)知識。
課程設(shè)置:
核心課程
CS 511 Advanced Programming
CS 630 Machine Learning
CS 660 Big Data Systems
CS 670 Visual Analytics
STA 535 Statistical Data Mining
STA 634 Statistical Methods for Researchers
Domain Emphasis
Computing Domain
CS 505 Computing for Bioinformatics
CS 539 Introduction to Artificial Intelligence
CS 540 Digital Image Processing
CS 600 Advanced Web Technology
CS 601 The Internet of Things
CS 602 Cloud Computing
CS 620 Applied Algorithms
CS 645 Advanced Topics in Bioinformatics
CS 681 Thesis
Information Systems
IS 545 Health Care Data Analytics
IS 600 Management Information Systems
IS 610 Systems Quality Assurance
IS 621 Information Structures I
IS 622 Emerging Tech in Info Systems
IS 623 Database Management
IS 624 Data Warehousing
IS 665 Health Care Enterprise Info Syst
IS 681 Thesis
Predictive Analytics
STA 512 Regression Analysis
STA 513 Experimental Designs
STA 520 Nonparametric Statistics
STA 564 Statistical Computing
STA 570 Applied Survival Analysis
STA 662 Applied Multivariate Statistical Methods
STA 663 Time Series Forecasting
STA 664 Bayesian Statistics
STA 665 Advanced Statistical Learning
STA 681 Thesis
申請條件:
全面錄取的最低錄取要求包括完成數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)的四年制學(xué)士學(xué)位,GPA為2.75或以上,4.0標(biāo)準(zhǔn)。計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)以外的學(xué)士學(xué)位申請人可以被該項目錄取,并且必須在該項目的前兩個學(xué)期成功完成以下三門額外的橋梁課程,成績在B或以上:
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(cs210)
數(shù)據(jù)工程(cs410)
應(yīng)用概率與統(tǒng)計學(xué)(STA 345)
職業(yè)前景:
常見的數(shù)據(jù)科學(xué)職位包括商業(yè)智能(BI)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、企業(yè)架構(gòu)師、首席執(zhí)行官、首席數(shù)據(jù)官、IT總監(jiān)、人力資源經(jīng)理、財務(wù)經(jīng)理和營銷經(jīng)理,涉及多個行業(yè),包括政府、健康行業(yè)、IT、銀行、工程、教育等。
綜上所述,以上講的就是關(guān)于美國馬歇爾大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來,赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時,很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!
2022年美國熱門金融碩士項目揭秘 美國金融專業(yè)熱門分支介紹
為了提升就業(yè)競爭力,更好地敲開金融行業(yè)的大門,不少本科生選擇留學(xué)深造。但去美國留學(xué)不得不面臨的一個問題是金融和商科類碩士項目種類繁雜,院系設(shè)置、課程設(shè)置、錄取標(biāo)準(zhǔn)、就業(yè)方向等都存在差異,難以抉擇。
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有些學(xué)生已經(jīng)下定決心去美國留學(xué)了,而美國的國土面積非常大,在哪個地方留學(xué)性價比最高?學(xué)習(xí)到更多的知識,有更多的就業(yè)機會,這是很多學(xué)生會綜合考慮的問題。美國留學(xué)申請哪個州最好?一起來看一下下文的回答。
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