統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中可謂是無處不在，從熟悉的居民消費(fèi)指數(shù)、糧食產(chǎn)量、價(jià)格變動(dòng)、還有每天吶喊的GDP、全國人口普查、全球經(jīng)濟(jì)普查……特別大數(shù)據(jù)、人工智能新興行業(yè)躍動(dòng)的今天，各行各業(yè)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)人才對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析和總結(jié)，為每一次的商業(yè)決策提供技術(shù)型的支持，這也意味著社會(huì)需要更多統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)人才來加入，為此加州大學(xué)伯克利分校就開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master's Statistics

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)為學(xué)生提供世界一流的學(xué)習(xí)和研究資源，包括訪問該領(lǐng)域的教師領(lǐng)導(dǎo)，由統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)施維護(hù)的廣泛計(jì)算設(shè)施，以及專門的顧問來指導(dǎo)你的旅程。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士允許學(xué)生參與一個(gè)重要性和應(yīng)用廣度不斷增長的領(lǐng)域。理解信息時(shí)代的自然和人類世界越來越需要統(tǒng)計(jì)推理和方法，而隨機(jī)模型是研究和應(yīng)用的重要組成部分。

　　課程設(shè)置：

　　核心課

　　STAT 201A: Introduction to Probability at an Advanced Level

　　STAT 201B: Introduction to Statistics at an Advanced Level

　　STAT 243: Introduction to Statistical Computing

　　STAT 222: Masters of Statistics Capstone Project

　　STAT 230A: Linear Models

　　選修課

　　COMPSCI 194-26 Intro to Computer Vision and Computational Photography

　　COMPSCI C281A Statistical Learning Theory

　　COMPSCI 271 Randomness and Computation

　　COMPSCI 289 Machine Learning

　　COMPSCI 282A Designing, Visualizing and Understanding Deep Neural Networks

　　CYPLAN 255 Urban Informatics and Visualization

　　EECS 227AT Optimization Models in Engineering

　　ELENG C227C Convex Optimization and Approximation

　　ESPM 215 Hierarchical Statistical Models in EnvSci

　　INDENG 235 Applied Data Science with Venture Applications

　　INDENG 262 Mathematical Programming (optimization)

　　INDENG 263 Applied Stochastic Processes

　　INDENG 265 Learning and Optimization

　　INDENG 242 Applications in Data Analysis

　　INFO 251 Applied Machine Learning

　　INFO 254 Data Mining and Analytics

　　INFO 256 Applied Natural Language Processing

　　INFO 259 Natural Language Processing

　　INFO C260F Machine Learning in Education

　　MATH 221 Advanced Matrix Computation

　　MBA 209F Fundamentals of Business

　　PBHLTH W214R Statistical Analysis of Categorical Data

　　PBHLTH 252D Causal Inference 1

　　STAT 150 Stochastic Processes

　　STAT 152 Sampling Surveys

　　STAT 153 Introduction to Time Series

　　STAT 154 Modern Statistical Prediction and Machine Learning

　　STAT 158 The Design and Analysis of Experiments

　　STAT 232 Experimental Design

　　STAT 248 Analysis of Time Series

　　STAT 260 Special Topics

　　STAT 215A/B Statistical Models: Theory and Application

　　STAT 256/156 Causal Inference

　　申請(qǐng)條件：

　　學(xué)生背景

　　錄取決定是基于我們從申請(qǐng)中獲得的學(xué)生的最完整的照片。應(yīng)用程序的任何一個(gè)特性都不會(huì)自動(dòng)覆蓋其他特性。我們的申請(qǐng)人來自各種各樣的背景，因此，我們沒有“一刀切”的方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)吸引了對(duì)跨學(xué)科研究感興趣、有不同技能和興趣的學(xué)生。我們最常錄取的學(xué)生主修精算科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、數(shù)學(xué)(純數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué))、物理和生物科學(xué)、政治學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。

　　先決條件

　　錄取的學(xué)生通常有重要的課程，包括多變量微積分、線性代數(shù)、概率論、理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，以及至少一種統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)(如R)或計(jì)算機(jī)語言(如Python)。加州大學(xué)伯克利分校這個(gè)級(jí)別的課程有:

　　數(shù)學(xué)53:多變量微積分，54:線性代數(shù)和微分方程，104:分析導(dǎo)論，110:線性代數(shù)

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)準(zhǔn)備:一個(gè)好的參考是我們本科專業(yè)的要求。這個(gè)水平的大量課程將為申請(qǐng)人的碩士學(xué)位做好準(zhǔn)備。例如，STAT 134:概率論概念是STAT 201A:高級(jí)概率論的先決條件，這是學(xué)生將在碩士課程中學(xué)習(xí)的第一門課程。

　　一些被錄取的非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可能在他們自己專業(yè)的課程中有過這些材料。這就是為什么我們要求在入學(xué)申請(qǐng)中提供一份數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的描述清單。請(qǐng)務(wù)必包括所有具有重要定量成分的高年級(jí)或研究生課程，即使這些課程不是通過統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)系教授的。

　　目的陳述和個(gè)人陳述(也稱為個(gè)人歷史陳述)

　　這些聲明必須與在線申請(qǐng)一起提交。對(duì)于目的的陳述，要簡潔;一篇理想的文章應(yīng)該簡潔地表達(dá)它所需要的一切。大約500到1000個(gè)精心挑選的單詞(12點(diǎn)字體的1-2個(gè)單間距頁)比更多不清晰和組織不良的單詞要好。個(gè)人陳述通常是一頁或更短，盡管有些更長。

　　三封推薦信

　　成績單

　　語言要求：

　　托福筆試成績必須達(dá)到570分

　　計(jì)算機(jī)托福考試的最低分?jǐn)?shù)必須達(dá)到230分。

　　2024年秋季課程的申請(qǐng)將于9月初開始

　　職業(yè)前景：

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士畢業(yè)生在各行各業(yè)的不同公司工作，包括:科技、金融/銀行、保險(xiǎn)、環(huán)境、醫(yī)療保健等。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!