不少同學(xué)對美國統(tǒng)計學(xué)碩士課程設(shè)置都非常關(guān)心，作為應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的一個分支，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)主要利用概率論專業(yè)知識來建立數(shù)學(xué)模式，從而將現(xiàn)實問題加以量化、分析，進而為決策方案提供數(shù)據(jù)支撐與參考依據(jù)。實際上，統(tǒng)計學(xué)涉及領(lǐng)域眾多，較強的實用性與適用性使得該專業(yè)畢業(yè)生有著良好的就業(yè)前景，所以想要申請該專業(yè)留學(xué)的同學(xué)為數(shù)眾多。那么接下來我們就對美國統(tǒng)計學(xué)碩士課程進行介紹，希望對大家有所幫助。

　　統(tǒng)計學(xué)需要的先修課程一般有：微積分(數(shù)學(xué)系學(xué)三個學(xué)期、理工科與部分學(xué)校商科會學(xué)兩個學(xué)期)、線性代數(shù)、概率論。也就是說，除了數(shù)學(xué)系的同學(xué)，其他專業(yè)的同學(xué)如果想要轉(zhuǎn)專業(yè)申請統(tǒng)計學(xué)，這幾門課是不可少的。

　　統(tǒng)計學(xué)碩士課程一般涉及：

　　1.Multivariate Stat Inference(多元統(tǒng)計分析)

　　多元統(tǒng)計分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計規(guī)律。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應(yīng)用。

　　2.Time Series Analysis(時間序列分析)

　　時間序列分析是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法，研究隨機數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題。它包括一般統(tǒng)計分析(如自相關(guān)分析，譜分析等),統(tǒng)計模型的建立與推斷，以及關(guān)于時間序列的最優(yōu)預(yù)測、控制與濾波等內(nèi)容。經(jīng)典的統(tǒng)計分析都假定數(shù)據(jù)序列具有獨立性，而時間序列分析則側(cè)重研究數(shù)據(jù)序列的互相依賴關(guān)系。

　　3.Stochastic Processes(隨機過程)

　　隨機過程是一連串隨機事件動態(tài)關(guān)系的定量描述。研究隨機過程的方法多種多樣，主要可以分為兩大類：一類是概率方法，其中用到軌道性質(zhì)、停時和隨機微分方程等;另一類是分析的方法，其中用到測度論、微分方程、半群理論、函數(shù)堆和希爾伯特空間等。實際研究中常常兩種方法并用。研究的主要內(nèi)容有：多指標(biāo)隨機過程、無窮質(zhì)點與馬爾可夫過程、概率與位勢及各種特殊過程的專題討論等。

　　以上就是美國統(tǒng)計學(xué)碩士課程的簡要介紹，希望能對有意赴美留學(xué)的學(xué)生有所幫助。對于有意向出國留學(xué)的同學(xué)，可以持續(xù)關(guān)注該方面的信息，鑒于該話題熱度較高，IDP教育集團也會持續(xù)為大家更新此類信息，希望可以為大家提供參考使用。如有更多美國留學(xué)問題，歡迎咨詢IDP教育留學(xué)專家。
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