在國(guó)外，這些網(wǎng)站才是你變身學(xué)霸的神器

　　小伙伴們到了國(guó)外大學(xué)之后可能發(fā)現(xiàn)，在這里，想要獲得完美的學(xué)術(shù)表現(xiàn)，甚至是綜合表現(xiàn)，最需要掌握的技能其實(shí)是調(diào)研。然而在國(guó)內(nèi)用慣了度娘的我們，好像并不知道如何搜索最專(zhuān)業(yè)的信息。谷歌雖然強(qiáng)大，但在搜索后，往往需要翻數(shù)十頁(yè)才能找到需要的信息。已經(jīng)被折磨瘋的留學(xué)生們高聲疾呼：“難道就沒(méi)有更快的方法嗎!?”事實(shí)證明，可能我們只是用錯(cuò)了工具而已。學(xué)會(huì)使用下面的這些搜索工具，讓你的research技巧從此走上巔峰!

　　搜索引擎是大家工作與生活之中的好幫手，但往往我們?cè)谑褂霉雀韬桶俣葧r(shí)，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間在瀏覽搜索到的信息上。如何更高效地搜索到我們要找的內(nèi)容?如何更快地“一擊必中”?如何做一個(gè)更加專(zhuān)業(yè)的“伸手黨”?讓這些高能搜索引擎來(lái)幫你吧。

　　1. WolframAlpha-圖表數(shù)據(jù)伸手可得

　　WolframAlpha 是一個(gè)繪圖計(jì)算器、在線(xiàn)圖書(shū)館、和搜尋引擎的綜合體。它不像 Google 一樣給出零碎的混雜的內(nèi)容，而是直接將每一幀信息拼接成有效的影像，更直觀地呈現(xiàn)結(jié)果。舉個(gè)栗子，我想知道珠海到曼谷的距離，于是在輸入框里鍵入「Zhuhai Bangkok distance」，片刻后便能出現(xiàn)如下答案——二者間的直線(xiàn)距離為 1675km，車(chē)行約 28 個(gè)小時(shí)，而乘飛機(jī)只需不到 2 個(gè)小時(shí)，相對(duì)位置也在地圖上直觀體現(xiàn)。

　　想要了解中國(guó)人口數(shù)量變化，WolframAlpha 會(huì)直接給出折線(xiàn)圖;

　　搜索 GeoEye-1衛(wèi)星，3D 地圖的形式標(biāo)明運(yùn)行速度、周期、位置等信息;

　　直接敲入一個(gè)數(shù)學(xué)題目，也會(huì)給出詳細(xì)的解答方式和結(jié)論;

　　2. Wayback Machine-互聯(lián)網(wǎng)的“時(shí)光穿梭機(jī)”

　　Wayback Machine 是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)備份工具，自從 1996 年以來(lái)，已經(jīng)累計(jì)備份了超過(guò) 4350 億個(gè)網(wǎng)頁(yè)。輸入任何網(wǎng)站的網(wǎng)址，點(diǎn)擊「Browser History」，選擇日期，它就能幫你呈現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)站過(guò)去的模樣。比如，1999 年 1 月的新浪首頁(yè)長(zhǎng)這樣……

　　3. Topsy-Twitter 專(zhuān)用搜索引擎

　　你可以不玩 Twitter，但不可不知強(qiáng)大的 Twitter 分析平臺(tái)——Topsy;

　　社交平臺(tái)具有即時(shí)性，內(nèi)容通常誕生于事件發(fā)生的時(shí)刻，話(huà)題的討論熱度也所時(shí)間有所變化，這就要求搜索工具提供更及時(shí)、更準(zhǔn)確、更新更快的結(jié)果。而傳統(tǒng)的搜索引擎僅在匯集海量數(shù)據(jù)上有優(yōu)勢(shì)，在新的需求下，就顯得遜色了。 Topsy 能夠獲取 2006 年以來(lái) Twitter 上所有完整的索引，也能及時(shí)準(zhǔn)確地分析 Twitter 上的熱點(diǎn)。針對(duì)不同話(huà)題和標(biāo)簽搜索出的結(jié)果，還可以根據(jù)發(fā)布的時(shí)間(一小時(shí)、一天、五天、選定時(shí)間等)、內(nèi)容的類(lèi)型(鏈接、圖片、著名用戶(hù)信息等)和不同語(yǔ)言進(jìn)行篩選，還可以直接查看原始圖片。在「Social Analytics」頁(yè)輸入話(huà)題，還可以以時(shí)間為橫軸，展示話(huà)題熱度的變化情況。輸入同類(lèi)別的多個(gè)話(huà)題，就可以對(duì)話(huà)題熱度進(jìn)行比較。

　　4. Stack Exchange-更專(zhuān)注的問(wèn)答社區(qū)

　　同為問(wèn)答類(lèi)社區(qū)，Stack Exchange 與 Quora 有所不同。Quora 為用戶(hù)提供對(duì)話(huà)交流的平臺(tái)，使針對(duì)某一問(wèn)題的各種觀點(diǎn)和想法匯聚在一起，更主觀，也更社交。Stack Exchange 則不同，它更專(zhuān)注于問(wèn)答的質(zhì)量和專(zhuān)業(yè)性，是求得某方面專(zhuān)門(mén)知識(shí)的地方。網(wǎng)站包含不同主題，商業(yè)、科技、生活、文化等自稱(chēng)一個(gè)站點(diǎn)。最早設(shè)立的程序編程問(wèn)答網(wǎng)站 Stack Overflow 也成為了它的第一個(gè)成員。問(wèn)答內(nèi)采用聲望獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，用戶(hù)通過(guò)投票使正確的回答排名更靠前，且不接受主觀性的回答。