人工智能、基因工程、納米科學并列為21世紀三大尖端技術，是工業(yè)革命4.0的變革核心，其中人工智能技術的影響力巨大，工業(yè)機器人的使用提供了勞動者的就業(yè)質(zhì)量，減少了就業(yè)崗位，預計未來十年內(nèi)，人工智能技術將取代很多職業(yè)，人工智能的研究仍在進行中，人工智能研究人才的需求量持續(xù)上漲，為此美國東北大學就開設了人工智能碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

　　人工智能科學碩士(MSAI)課程為新興的人工智能領域提供了一個全面的理論和實踐框架。該課程提供了您探索AI系統(tǒng)的關鍵上下文領域和復雜技術應用所需的基礎知識。你可以選擇視覺、智能交互、機器人、機器學習或知識管理方面的專業(yè)。通過整合數(shù)據(jù)科學、機器人和機器學習的學術和研究經(jīng)驗，您將學習一門全面的跨學科課程。

　　課程設置：

　　情報

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　編程與算法

　　CS 5010 Programming Design Paradigm

　　CS 5800 Algorithms

　　機器學習

　　CS 6140 Machine Learning

　　交互

　　CS 5170 Artificial Intelligence for Human-Computer Interaction

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　選修課

　　視覺

　　CS 5330 Pattern Recognition and Computer Vision

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　智能交互模式

　　CS 5150 Game Artificial Intelligence

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 7340 Theory and Methods in Human Computer Interaction

　　PSYC 5010 Human Cognitive Processes

　　機器人和基于代理的系統(tǒng)

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　EECE 5550 Mobile Robotics

　　EECE 5554 Robotics Sensing and Navigation

　　機器學習

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 6220 Data Mining Techniques

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　or EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　EECE 5612 Statistical Inference: An Introduction for Engineers and Data Analysts

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　MATH 7340 Statistics for Bioinformatics

　　知識管理與推理

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6220 Data Mining Techniques

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 8674 Master’s Project

　　EECE 7337 Information Theory

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　PHIL 5010 AI Ethics

　　CY 5001 Cyberspace Technology and Applications 1

　　CY 5010 Foundations of Information Assurance

　　技術方向

　　CY 5120 Applied Cryptography

　　CY 5130 Computer System Security

　　CY 5150 Network Security Practices

　　CY 5770 Software Vulnerabilities and Security

　　CY 6120 Software Security Practices

　　CY 6740 Network Security

　　CY 6760 Wireless and Mobile Systems Security

　　情境方向

　　CY 5200 Security Risk Management and Assessment

　　CY 5210 Information System Forensics

　　CY 5240 Cyberlaw: Privacy, Ethics, and Digital Rights

　　CY 5250 Decision Making for Critical Infrastructure

　　CY 6200 Special Topics in IT Security Governance, Risk, and Compliance

　　CY 6240 Special Topics in Privacy Law

　　頂點課程

　　CY 7900 Capstone Project

　　選修課

　　CS 5200 Database Management Systems

　　CS 5500 Foundations of Software Engineering

　　CS 5600 Computer Systems

　　CS 5610 Web Development

　　CS 5700 Fundamentals of Computer Networking

　　CS 6710 Wireless Network

　　CS 7580 Special Topics in Software Engineering

　　CS 7805 Complexity Theory

　　CY 5040 Introduction to Cyberspace Programming 2

　　CY 5061 Cloud Security

　　CY 5062 Introduction to IoT Security

　　CY 5120 Applied Cryptography

　　CY 5130 Computer System Security

　　CY 5150 Network Security Practices

　　CY 5200 Security Risk Management and Assessment

　　CY 5210 Information System Forensics

　　CY 5240 Cyberlaw: Privacy, Ethics, and Digital Rights

　　CY 5770 Software Vulnerabilities and Security

　　CY 6120 Software Security Practices

　　CY 6200 Special Topics in IT Security Governance, Risk, and Compliance

　　CY 6240 Special Topics in Privacy Law

　　CY 6720 Machine Learning in Cybersecurity and Privacy

　　CY 6740 Network Security

　　CY 6750 Cryptography and Communications Security

　　CY 6760 Wireless and Mobile Systems Security

　　CY 7790 Special Topics in Security and Privacy

　　CRIM 6200 Criminology

　　CRIM 6202 The Criminal Justice Process

　　CRIM 6262 Evidence-Based Crime Policy

　　PPUA 6503 Managing People in Public and Nonprofit Sectors

　　POLS 7341 Security and Resilience Policy

　　POLS 7441 Cyberconflict

　　申請條件：

　　有一定的編程經(jīng)驗:

　　有使用高級編程語言編寫代碼的經(jīng)驗

　　本科上過編程課，或有程序員、軟件工程師等同等工作經(jīng)驗。

　　數(shù)學背景

　　至少一年的線性代數(shù)(或離散數(shù)學，高等微積分等)和/或至少一年的高級統(tǒng)計學

　　成績單

　　目的陳述

　　目的陳述對于確定申請人申請他們想要的課程的動機和信念很重要。我們正在尋找具體的、有動力的目的聲明。個人陳述是申請者介紹自己教育經(jīng)歷的好地方。我們建議文章長度為1000字——然而，這只是一個指導原則，而不是硬性限制。

　　兩封推薦信

　　語言要求：

　　TOEFL = 100

　　IELTS = 7.5

　　Duolingo = 125

　　申請截止日期：

　　申請溫哥華校區(qū)的國際學生(包括居住在國內(nèi)和國外的學生):4月15日*

　　申請美國校園的國際學生(包括居住在國內(nèi)和國外的學生):4月15日*

　　國內(nèi)學生申請各校區(qū):8月1日

　　職業(yè)前景：

　　畢業(yè)生可以在廣泛的職業(yè)生涯中取得成功，包括:

　　機器智能工程師

　　AI程序員

　　自然語言處理開發(fā)人員

　　QA自動化工程師

　　綜上所述，以上講的就是關于美國東北大學人工智能碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。近年來，赴美留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴美留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!