數(shù)據(jù)分析的誕生時(shí)間很早，但是直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，新西蘭的不少大學(xué)都開(kāi)設(shè)了這門(mén)專(zhuān)業(yè)，那么接下來(lái)小編就帶著大家一起來(lái)了解下新西蘭奧克蘭理工大學(xué)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)入學(xué)要求難嗎?專(zhuān)業(yè)課程全面匯總的相關(guān)介紹。

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　　背景專(zhuān)業(yè)：本科數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，均分75以上

　　雅思：總分6.5，單項(xiàng)6*王同學(xué)伯明翰大學(xué)電子電器工程成功案例

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　　1.選修課:

　　Group 1

　　Artificial Intelligence人工智能

　　Information Retrieval信息檢索

　　Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Programming編程

　　Group 2

　　Data Analysis數(shù)據(jù)分析

　　Professional Skills專(zhuān)業(yè)技能

　　Group 3

　　Biostatistics生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　Design of Experiments實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　Environmental Statistics環(huán)境統(tǒng)計(jì)

　　Financial Statistics金融統(tǒng)計(jì)

　　Functional Data Analysis功能數(shù)據(jù)分析

　　Multivariate Methods多元方法

　　Spatial Statistics空間統(tǒng)計(jì)

　　Stochastic Processes隨機(jī)過(guò)程

　　Statistical Genetics統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)

　　Time Series時(shí)間序列

　　2.必修課:

　　Bayesian Statistics貝葉斯統(tǒng)計(jì)

　　Big Data Analytics大數(shù)據(jù)分析

　　Data Management and Analytics using SAS使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析

　　Generalised Linear Models廣義線(xiàn)性模型

　　Introduction to R ProgrammingR程序設(shè)計(jì)概論

　　Preliminary Mathematics for Statisticians 1統(tǒng)計(jì)學(xué)家基礎(chǔ)數(shù)學(xué)1

　　Probability 2概率2

　　Regression Models2回歸模型2

　　Statistical Inference2統(tǒng)計(jì)推斷2

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