數(shù)據(jù)科學(xué)是為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究提供一種新方法，也被成為稱為科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法，這門專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)的知識(shí)范圍是很廣的，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，有關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)人才量需求也越來(lái)越大，于是學(xué)習(xí)這類專業(yè)的學(xué)生人數(shù)也增長(zhǎng)了，那么接下來(lái)小編就帶著大家一起來(lái)了解下英國(guó)巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)學(xué)費(fèi)多少錢?申請(qǐng)條件、專業(yè)課程匯總的相關(guān)介紹盤點(diǎn)。

　　英國(guó)巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)學(xué)費(fèi)

　　23100.00英鎊/年*張同學(xué)巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)成功案例

　　英國(guó)巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)申請(qǐng)條件

　　學(xué)術(shù)要求：2.1，等同于國(guó)內(nèi)大學(xué)均分75-85，具體根據(jù)本科學(xué)校層次而定。

　　背景要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)與強(qiáng)大的數(shù)學(xué)重點(diǎn)，數(shù)學(xué)或任何聯(lián)合數(shù)學(xué)學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、天體物理學(xué)、工程數(shù)學(xué)或其他科學(xué)學(xué)位，有足夠的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)也適用。我們也會(huì)考慮其他有足夠數(shù)學(xué)內(nèi)容的科目。有編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　雅思：6.5，單項(xiàng)6

　　托福：90，單項(xiàng)不低于21

　　PTE：62，單項(xiàng)不低于59

　　英國(guó)巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)課程

　　1.選修課:

　　Bayesian machine learning貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Neural computation神經(jīng)計(jì)算

　　Reinforcement learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)

　　2.必修課:

　　Applied data science應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Statistics for data science 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　Machine learning 1 機(jī)器學(xué)習(xí)1

　　Software technologies for data science數(shù)據(jù)科學(xué)軟件技術(shù)

　　Applied data science 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Machine learning 2 機(jī)器學(xué)習(xí)2

　　Research project preparation研究項(xiàng)目準(zhǔn)備

　　3.論文

　　學(xué)生將根據(jù)對(duì)相關(guān)研究工作的廣泛回顧，分析可能的問(wèn)題解決方案，并選擇適當(dāng)?shù)姆绞胶头椒?。在大多?shù)情況下，這個(gè)項(xiàng)目將是一個(gè)綜合分析和計(jì)算方法來(lái)解決或研究一個(gè)重大的計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題。項(xiàng)目的風(fēng)格有些可能是基于經(jīng)驗(yàn)的，有些可能是純理論性的。項(xiàng)目完成后，將提交一份全面的論文。

　　英國(guó)巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)介紹

　　數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的很大一部分，并且正在影響著各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。這門課程為你提供了成為一個(gè)擁有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家的工具。您將了解到實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)科學(xué)所需的科學(xué)和技術(shù)的平衡組合;學(xué)習(xí)到具有普遍相關(guān)性的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，并開發(fā)出關(guān)于概率機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的專業(yè)知識(shí);獲得軟件技術(shù)的專業(yè)知識(shí)，這些技術(shù)是將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中，解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

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