出國留學(xué)是幫你尋找和擴大優(yōu)點的強有力途徑，不同優(yōu)勢的學(xué)生，在留學(xué)過程中找準目標，就一定能在未來闖出作為。對于數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生，或是數(shù)學(xué)能力強的學(xué)生來說，選擇一門數(shù)學(xué)能力要求高的專業(yè)，未來前景一定不會差。今天小編就為大家整理了2023倫敦大學(xué)學(xué)院UCL哪些專業(yè)適合數(shù)學(xué)er申請?這7門含建筑專業(yè)強推!希望對你有所幫助，有任何問題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問哦!

　　1. 金融數(shù)學(xué)MSc Financial Mathematics

　　專業(yè)詳情

　　金融服務(wù)業(yè)非常重視提高銀行應(yīng)用于定價、套期保值和風(fēng)險管理中的數(shù)學(xué)水平。本專業(yè)為學(xué)生提供在這個快速發(fā)展的職業(yè)所需的領(lǐng)域的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算技能。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Statistical Methods and Data Analytics for Finance

　　Finance and Numerics

　　Market Risk and Portfolio Theory

　　Asset Pricing in Continuous Time

　　Financial Mathematics Project

　　選修課程：

　　Interest Rates and Credit Modelling

　　Topics in Financial and Insurance Mathematics

　　Stochastic Processes

　　Mathematics and Statistics of Algorithmic Trading

　　Applied Computational Finance

　　Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　Forecasting

　　本專業(yè)最低要求

　　2.1學(xué)位，相關(guān)背景專業(yè)。雅思6.5，單項不低于6.0。

　　2. 數(shù)學(xué)建模MSc Mathematical Modelling

　　專業(yè)詳情

　　本專業(yè)為希望提高數(shù)學(xué)建模技能的學(xué)生提供了理想的基礎(chǔ)。教授學(xué)生在廣泛的技術(shù)和科學(xué)問題中出現(xiàn)的基本概念，并說明如何將這些基本概念應(yīng)用于研究環(huán)境中以提供強大的解決方案。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Advanced Modelling Mathematical Techniques

　　Nonlinear Systems

　　Operational Research

　　Computational and Simulation Methods

　　Frontiers in Mathematical Modelling and its Applications

　　選修課程：

　　Asymptotic Methods & Boundary Layer Theory

　　Biomathematics

　　Cosmology

　　Evolutionary Games and Population Genetics

　　Geophysical Fluid Dynamics

　　Mathematical Ecology

　　Quantitative and Computational Finance

　　Theory of Traffic Flow

　　Waves and Wave Scattering

　　本專業(yè)最低要求

　　2.1學(xué)位，相關(guān)背景專業(yè);雅思6.5，單項不低于6.0。

　　3. 統(tǒng)計學(xué)MSc Statistics

　　專業(yè)詳情*蘇同學(xué)倫敦大學(xué)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)成功案例

　　統(tǒng)計科學(xué)技能是強大的工具，在所有的純科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)以及金融，法律和市場營銷中發(fā)揮著寶貴的作用。本專業(yè)提供的量化技能培訓(xùn)可以為工業(yè)，醫(yī)學(xué)，政府，商業(yè)或研究帶來新的機會。

　　本專業(yè)采用基礎(chǔ)廣泛的統(tǒng)計方法，為主要應(yīng)用提供最新培訓(xùn)，并在理論和應(yīng)用之間取得極好的平衡。它涵蓋了統(tǒng)計學(xué)中的現(xiàn)代觀念，包括應(yīng)用貝葉斯方法，廣義線性建模和面向?qū)ο蠼y(tǒng)計計算，以及傳統(tǒng)統(tǒng)計理論和方法的基礎(chǔ)。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Foundation Course (not credit bearing)

　　Statistical Models and Data Analysis

　　Statistical Design of Investigations

　　Statistical Computing

　　Applied Bayesian Methods

　　選修課程：

　　Decision and Risk

　　Stochastic Systems

　　Forecasting

　　Statistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)

　　Medical Statistics I

　　Medical Statistics II

　　Stochastic Methods in Finance I

　　Stochastic Methods in Finance II

　　Factorial Experimentation

　　Selected Topics in Statistics

　　Bayesian Methods in Health Economics

　　Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　本專業(yè)最低要求

　　2.1學(xué)位，數(shù)學(xué)專業(yè)背景， 需要大學(xué)數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)并熟悉介紹性概率和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。雅思6.5，單項不低于6.0。

　　4. 統(tǒng)計學(xué)(醫(yī)學(xué)統(tǒng)計)MSc Statistics (Medical Statistics)

　　專業(yè)詳情

　　本專業(yè)為學(xué)生提供理論統(tǒng)計背景，以及在設(shè)計，分析和解釋健康研究方面的實際操作經(jīng)驗，包括試驗和觀察研究。

　　該教學(xué)組件為學(xué)生配備了用于醫(yī)療經(jīng)濟評估的分析工具，該研究項目提供了使用真實臨床數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Foundation Course (not credit bearing)

　　Statistical Inference

　　Statistical Models and Data Analysis

　　Medical Statistics I

　　Medical Statistics II

　　Statistical Computing

　　Applied Bayesian Methods

　　選修課程：

　　At least one from:

　　Advanced Computational Biology

　　Bayesian Methods in Health Economics

　　and at least one from:

　　Epidemiology

　　Statistical Design of Investigations

　　本專業(yè)最低要求

　　2.1學(xué)位，數(shù)學(xué)專業(yè)背景， 需要大學(xué)數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)并熟悉介紹性概率和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。雅思6.5，單項不低于6.0。

　　5. 文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)MSc Data Science for Cultural Heritage

　　專業(yè)詳情

　　本專業(yè)提供文化遺產(chǎn)背景下的一個研究數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新機會，本專業(yè)基于實踐，旨在拓寬學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)方面的視野，探索在文化遺產(chǎn)背景中生成和使用的各種數(shù)據(jù)的獲取，分析和利用。

　　本專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生高級數(shù)據(jù)科學(xué)技能，例如眾包數(shù)據(jù)科學(xué)，機器學(xué)習(xí)或成像數(shù)據(jù)分析，幫助學(xué)生在市場營銷，建筑，建筑或媒體以及遺產(chǎn)等多個行業(yè)領(lǐng)域成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Science and Engineering in Art, Heritage and Archaeology in Context

　　Introduction to Statistical Data Science

　　Heritage Data Mapping and Visualization

　　Heritage Data Management

　　選修課程：

　　Machine Learning for Heritage

　　Heritage Imaging

　　Crowd-sourced and Citizen Data for Cultural Heritga

　　Heritage Building Information Modelling

　　本專業(yè)最低要求

　　2.2學(xué)位，學(xué)生背景可以是工程、計算機、應(yīng)數(shù)或者其他科學(xué)背景。人文社科背景的學(xué)生申請需要有可證明的計算或數(shù)據(jù)分析能力。雅思要求6.5，單項不低于6.0。

　　6. 能源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析MSc Energy Systems and Data Analytics

　　專業(yè)詳情

　　本專業(yè)是英國首個將能源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)的研究相結(jié)合的專業(yè)，課程旨在幫助學(xué)生廣泛了解能源系統(tǒng)、統(tǒng)計、編程、建筑環(huán)境中的能源使用、交通部門的能源使用以及數(shù)據(jù)和高級分析在解決相關(guān)可持續(xù)性問題中的作用。

　　本專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生行業(yè)所追求的技能，使學(xué)生成為能源領(lǐng)域——從成熟的大型公用事業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)公司到創(chuàng)新的新創(chuàng)企業(yè)——的領(lǐng)導(dǎo)者和創(chuàng)新者。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Energy Systems

　　Energy Data Analytics

　　Statistics for Energy Analysis

　　Energy Analytics in the Built Environment

　　Energy and Transport Analytics

　　選修課程：

　　Spatial Analysis of Energy Data

　　Introduction to Systems Dynamics Modelling in the Built Environment

　　Econometrics for Energy and the Environment

　　Energy, Technology and Innovation

　　UK Energy and Environment Policy and Law

　　Smart Energy Systems: Theory, Practice and Implementation

　　Eco-innovation and Sustainable Entrepreneurship

　　本專業(yè)最低要求

　　2.1學(xué)位，定量學(xué)科背景，對能源領(lǐng)域感興趣，并且對通過使用數(shù)據(jù)科學(xué)來解決可持續(xù)性問題;或者能源專業(yè)背景對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域感興趣。

　　7. 智能城市與城市分析MSc Smart Cities and Urban Analytics

　　專業(yè)詳情

　　本專業(yè)用技術(shù)創(chuàng)新的方式和智能系統(tǒng)管理整個城市運作，實現(xiàn)高效、和諧、和可持續(xù)發(fā)展。整個系統(tǒng)包括智能交通、智能政府、智能電力、智能建筑、智能安全等基礎(chǔ)設(shè)施智能化。

　　培養(yǎng)學(xué)生關(guān)鍵的定量實踐技能，如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計建模，計算機編程，空間分析和制圖可視化，同時也要使學(xué)生了解廣泛的理論知識，比如人口統(tǒng)計學(xué)，經(jīng)濟學(xué)，形式，功能，網(wǎng)絡(luò)互動，治理，政策，規(guī)劃以及關(guān)鍵的世界范圍內(nèi)的城市科學(xué)。

　　課程設(shè)置

　　必修課程：

　　Geographic Information Systems and Science

　　Quantitative Methods

　　Smart Cities: Context, Policy and Government

　　Urban Systems Theory

　　Spatial Data Capture, Storage and Analysis

　　Urban Simulation

　　選修課程：

　　Introduction to Programming for Spatial Analysts

　　Agent Based Modelling for Spatial Systems

　　Or any other open 15-credit module from across UCL

　　本專業(yè)最低要求

　　最低2.2學(xué)位，相關(guān)專業(yè)背景，比如建筑學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地理、規(guī)劃、物理、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、地理工程、交通學(xué)等等專業(yè)。

　　以上就是小編整理的2023倫敦大學(xué)學(xué)院UCL哪些專業(yè)適合數(shù)學(xué)er申請的相關(guān)資訊，希望對你有所幫助。如果你想申請出國留學(xué)，歡迎聯(lián)系IDP資深顧問。IDP資深顧問將用最專業(yè)的知識和多年一線留學(xué)服務(wù)經(jīng)歷，幫你量身打造留學(xué)規(guī)劃：從專業(yè)的選擇，到院校的確定，從PS指導(dǎo)，到CV精修，一切留學(xué)相關(guān)問題統(tǒng)統(tǒng)幫你找到最佳解決方案。IDP祝所有準留學(xué)生都能夢想成真!