身處在大數據時代，互聯(lián)網、金融機構、政府機構、傳統(tǒng)制造業(yè)等各個行業(yè)都需要數據科學家分析每天獲取大量數據，從而做出有效決策。從而對數據科學人才的需求量持續(xù)上漲，國內目前鮮少有大學開設此類專業(yè)，而英國相繼很多大學都開設了數據科學專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)砹?strong>英國G5中3所大學開設的數據科學專業(yè)，希望對大家有所幫助：

　　IC 帝國理工學院

　　MSc Health Data Analyticsand Machine Learning健康數據分析和機器學習

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是一年制，旨在建立分析健康數據的堅實背景，主要目標是培養(yǎng)學生使用尖端定量方法來充分利用復雜和高維數據的技能。

　　本專業(yè)與數據科學研究所合作開設，提供強大的方法背景和專業(yè)知識，可應用這些方法進行大規(guī)模醫(yī)學和臨床數據研究。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Clinical Data Management

　　· Computational Epidemiology

　　· Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis

　　· Machine Learning

　　· Principles and Methods in Epidemiology

　　· Research project

　　· Translational Data Sciences

　　學位要求：

　　2.1學位，數學、統(tǒng)計學、流行病學、生物學、醫(yī)學等相關專業(yè)背景;雅思要求7.0，小分6.5。

　　MSc Statistics (Data Science)統(tǒng)計學(數據科學)

　　專業(yè)介紹：

　　所有就業(yè)部門都需要用到統(tǒng)計思想，工具和方法，包括銀行和金融，政府，醫(yī)學研究，制藥業(yè)和互聯(lián)網公司。

　　該數據科學專業(yè)提供了理論和應用統(tǒng)計方面的出色培訓，是屬于統(tǒng)計學下面六個分支中的一個分支。

　　本專業(yè)課程包括：

　　必修課：

　　· Applied Statistics

　　· Big Data

　　· Computational Statistics

　　· Data Science I: Data

　　· Data Science II: Science

　　· Fundamentals of Statistical Inference

　　· Machine Learning

　　· Probability for Statistics

　　選修課：

　　· Advanced Statistical Finance

　　· Advanced Statistical Theory

　　· Algorithmic Trading and Machine Learning

　　· Bayesian Methods

　　· Biomedical Statistics

　　· Computational Stochastic Processes*

　　· Graphical Models

　　· Introduction to Statistical Finance

　　· Multivariate Analysis

　　· Non-Parametric Smoothing and Wavelets

　　· Quantitative Methods in Retail Finance*

　　· Statistical Genetics and Bioinformatics

　　· Survival Models and Actuarial Applications*

　　· Time Series*

　　學位要求：

　　2.1學位，數學、統(tǒng)計學、工程學或者物理學等相關專業(yè)背景;雅思要求6.5(6.0)。

　　LSE 倫敦政治經濟學院

　　MSc Data Science數據科學

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)提供數據科學方法培訓，強調統(tǒng)計視角，學生將獲得全面的理論基礎，以及數據科學的技術和實踐技能。

　　學生理論學習將處于較高的數學水平，而所獲得的技術和實踐技能將使學生能夠應用高級數據科學和統(tǒng)計方法來調查現(xiàn)實世界的問題。

　　本專業(yè)2023年入學共有638個申請，錄取16人。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Computer Programming

　　· Managing and Visualising Data

　　· Data Analysis and Statistical Methods

　　· Machine Learning and Data Mining

　　· Capstone Project

　　學位要求：2.1學位，有足夠數學課程背景;雅思要求7.0(6.5)。

　　MSc Applied Social Data Science應用社會數據科學

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是跨學科專業(yè)，為學生提供有關應用數據科學、計算和編程以及定量方法的基本方面的教學。

　　隨著大型數據的興起，計算和分析已成為各種行業(yè)的日益重要的要素。本專業(yè)學生將學習使用數據回答社會科學問題。學生將參加一系列專為沒有正式計算或統(tǒng)計背景的學生而設計的基于項目的編程課程。

　　學生將精通各種編程語言和應用程序，尤其是R和Python，并且將學習創(chuàng)建和操作大型數據庫，并創(chuàng)造性地思考如何在特定項目中部署這些技能。

　　本專業(yè)2023年入學共有357個申請，錄取29人。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Computer Programming

　　· Fundamentals of Social Science Research Design*

　　· Data for Data Scientists

　　· Managing and Visualising Data

　　· Applied Regression Analysis

　　· Applied Machine Learning for Social Science

　　· Machine Learning and Data Mining

　　· Capstone Project

　　學位要求：

　　2.1學位，社會科學、數據科學，統(tǒng)計學或其它定量領域專業(yè)。雅思要求7.0(6.5)。

　　UCL 倫敦大學學院

　　MSc Data Science 數據科學

　　專業(yè)介紹：

　　數據科學將數據驅動的問題解決方案的計算和統(tǒng)計技能結合在一起，這在市場營銷、制藥、金融和管理等領域的需求日益增加。本專業(yè)將為學生提供分析工具，使用現(xiàn)代計算方法設計復雜的技術解決方案，并強調嚴謹的統(tǒng)計思維。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Statistical Computing

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Decision & Risk

　　· Factorial Experimentation

　　· Forecasting

　　· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　· Selected Topics in Statistics

　　· Stochastic Methods in Finance I

　　· Stochastic Methods in Finance II

　　· Stochastic Systems

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Graphical Models

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Information Retrieval & Data Mining

　　學位要求：

　　2.1學位，有足夠數學課程背景，掌握線性代數，熟悉概率、統(tǒng)計和計算機編程;雅思要求6.5(6.0)。

　　MSc Data Science and Machine Learning 數據科學與機器學習

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)將計算和統(tǒng)計技能與機器學習結合在一起，用于數據驅動的問題解決。這一快速發(fā)展的領域包括深度學習、大數據分析，并應用于電子商務、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息學和人工智能相關領域。

　　本專業(yè)包括核心機器學習方法和統(tǒng)計科學入門，并結合一系列更專業(yè)和更深入的學習內容，涵蓋計算和統(tǒng)計建模。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· MSc Data Science and Machine Learning Project

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Decision and Risk

　　· Forecasting

　　· Graphical Models

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Supervised Learning

　　學位要求：

　　2.1學位，如數學，計算機科學，工程，物理或統(tǒng)計學相關專業(yè)背景，需要掌握大學數學知識，比如線性代數、微積分、概率以及統(tǒng)計學。建議具有相關編程經驗;雅思要求7.0(6.5)。

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數據科學與可視化

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)用于空間系統(tǒng)的尖端數據分析，挖掘，建模和可視化技術。學生們在學者，研究人員和其他學生的支持下執(zhí)行自己的研究項目。該計劃在UCL建筑環(huán)境學院Bartlett內進行。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Data Science for Spatial Systems

　　· Geographic Information Systems and Science

　　· Introduction to Programming for Spatial Analysts

　　· Quantitative Methods

　　· Group Mini Project: Digital Visualisation

　　· MSc Dissertation

　　學位要求：

　　2.2學位;雅思要求6.5(6.0)。

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數據科學與可視化

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是為了培養(yǎng)具有分析和技術技能的畢業(yè)生，使學生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大數據并提取有用的信息，并且支持組織的管理和運營。

　　學生將學習涉及廣泛的數據科學主題的模塊，該專業(yè)提供有關實際挑戰(zhàn)的數據分析技術的實踐經驗。該專業(yè)由數據科學領域的頂尖研究人員授課，學生將學習分析和可視化豐富的數據源，發(fā)現(xiàn)數據趨勢并生成數據驅動的見解。

　　本專業(yè)課程：

　　必修課：

　　· Introduction to Deep Learning - UCL

　　· Introduction to Machine Learning - UCL

　　· Applied Machine Learning - UCL

　　· Data Analytics - UCL

　　· Statistical Programming for Data Science - UniSA

　　· Unsupervised Methods in Analytics - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 1 - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 2 - UniSA

　　選修課：

　　· Advanced Analytic Techniques 1 - UniSA

　　· Advanced Analytic Techniques 2 - UniSA

　　· Data Visualisation - UniSA

　　· Graphical Models - UCL

　　· Information Retrieval and Data Mining - UCL

　　· Machine Vision - UCL

　　· Reinforcement Learning - UCL

　　· Research Methods - UniSA

　　· Statistical Natural Language Processing - UCL

　　· Web Economics - UniSA

　　學位要求：

　　至少要獲得公認的英國大學的定量學科的2.1學位，或在數學或計算機科學領域的相關學科的非英國學歷的同等標準。學生需要有一定的Python等語言高級編程技能;雅思7.0(6.5)。

　　綜上所述，以上講的就是關于英國G5開設數據科學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴英留學的學子們指點迷津。近年來，赴英留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴英留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!