近幾年，隨著科技不斷進(jìn)步，人工智能領(lǐng)域也得到了前所未有的發(fā)展，機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，則機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)越來越火爆，倫敦大學(xué)學(xué)院作為全球教育理念最前沿的國家之一，也開設(shè)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)，下面，小編就帶大家來看看倫敦大學(xué)學(xué)院的4個機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)，希望對大家有所幫助：

　　MSc Computational Statistics and Machine Learning計(jì)算統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)保持?jǐn)?shù)學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)性和相關(guān)性，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)的基本方面，，學(xué)生可以選修信息檢索，生物信息學(xué)，定量金融，人工智能和機(jī)器視覺等內(nèi)容。

　　本專業(yè)由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供，這是歐洲主要的機(jī)器學(xué)習(xí)中心之一。

　　主要課程(含選修)：

　　· Supervised Learning

　　· Statistical Models and Data Analysis

　　· Project

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Selected Topics in Statistics

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等背景;具備本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、多變量微積分課程背景。

　　雅思要求7.0，單項(xiàng)不低于6.5。

　　MSc Data Science and Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)匯集了數(shù)據(jù)驅(qū)動問題解決的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能。數(shù)據(jù)科學(xué)這個快速發(fā)展的領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并在電子商務(wù)，搜索/信息檢索，自然語言建模，金融，生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。本專業(yè)提供了對當(dāng)前和新興方法的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的原則性理解。

　　主要課程(含選修)：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Science

　　· Project

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Birkbeck College: Cloud Computing

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、物理、統(tǒng)計(jì)等定量學(xué)科背景。

　　雅思要求7.0，單項(xiàng)不低于6.5。

　　MSc Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算、數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)視圖。學(xué)生將了解該領(lǐng)域新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，同時了解和分析可用算法和方法，以及設(shè)計(jì)、開發(fā)并評估適用于新的算法和方法的能力。

　　主要課程(含選修)：

　　· Supervised Learning

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Bioinformatics

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Statistical Natural Language Processin

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、電氣工程或同等相關(guān)專業(yè)背景。有線性代數(shù)、微積分課程背景。

　　雅思要求7.0，單項(xiàng)不低于6.5。

　　MSc Integrated Machine Learning Systems綜合機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)教授如何設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這將成為未來幾十年經(jīng)濟(jì)，社會和工業(yè)的基礎(chǔ)。它為學(xué)生提供了綜合機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程的領(lǐng)域中開展各種職業(yè)所需的專業(yè)知識。

　　核心課程：

　　應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)I、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)II、數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)、云，數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算、安全和隱私、“綜合機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)新興主題”研討會

　　入學(xué)要求：

　　2.1學(xué)位，相關(guān)專業(yè)背景，電子電氣工程、計(jì)算機(jī)等都可以申請，學(xué)生需要有基礎(chǔ)的編程背景(C, C++, Python, Java)，也要有代數(shù)、分析、概率或統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)學(xué)課程背景。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于UCL機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。出國留學(xué)是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項(xiàng)水平之外，找準(zhǔn)時間點(diǎn)，掌握關(guān)鍵信息，也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學(xué)生成功留學(xué)的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導(dǎo)，助您實(shí)現(xiàn)留學(xué)夢！