近幾年，最常聽到的一個詞語就是“大數(shù)據(jù)”，我們的生活也在一個充滿“數(shù)據(jù)”的時代，打電話、刷微博、聊QQ、都在不斷產生新的數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)的挖掘、分析成為了重中之重，數(shù)據(jù)科學專業(yè)應運而生，英國作為全球教育最領先的國家之一，很多大學也相繼開設了數(shù)據(jù)科學專業(yè)，倫敦大學學院也不例外，那么，問題來了，2023年倫敦大學學院UCL有哪些數(shù)據(jù)科學專業(yè)?入學要求高嗎?都學習哪些課程?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Data Science and Machine Learning MSc數(shù)據(jù)科學和機器學習碩士

　　數(shù)據(jù)科學將解決基于數(shù)據(jù)問題的計算機和統(tǒng)計技能結合到一起。這個快速擴張的學科包括深度學習，大范圍數(shù)據(jù)分析和在電子商務、信息搜索、自然語言建模、金融、生物信息學等人工智能的相關領域。

　　課程結構

　　必修單元：

　　Applied Machine Learning (15 credits)

　　應用機器學習(15學分)

　　Introduction to Machine Learning (15 credits)

　　機器學習概述(15學分)

　　Introduction to Statistical Data Science (15 credits)

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學概述(15學分)

　　選修單元：

　　第一組選擇 (30 學分)

　　Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning (15 credits)

　　高級深度學習和強度學習(15學分)

　　Birkbeck College: Cloud Computing (15 credits)

　　貝克學院：云計算(15學分)

　　Information Retrieval and Data Mining (15 credits)

　　信息激活和數(shù)據(jù)挖掘(15學分)

　　Introduction to Deep Learning (15 credits)

　　深度學習概述(15學分)

　　Machine Vision (15 credits)

　　機器視野(15學分)

　　Statistical Natural Language Processing (15 credits)

　　統(tǒng)計自然語言處理(15學分)

　　Web Economics (15 credits)

　　網(wǎng)絡經濟(15學分)

　　第二組選擇( 30 學分)

　　Applied Bayesian Methods (15 credits)

　　應用貝利葉方法(15學分)

　　Decision and Risk (15 credits)

　　決策和風險(15學分)

　　Forecasting (15 credits)

　　預測(15學分)

　　Statistical Design of Investigations (15 credits)

　　調研的統(tǒng)計設計(15學分)

　　選修 (45 學分)

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)

　　計算和人機互動(15學分)

　　Bioinformatics (15 credits)

　　生物信息學(15學分)

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging (15 credits)

　　生物醫(yī)藥成像計算建模(15學分)

　　Graphical Models (15 credits)

　　圖形模型(15學分)

　　Stochastic Systems (15 credits)

　　隨機系統(tǒng)(15學分)

　　Supervised Learning (15 credits)

　　學習指導(15學分)

　　申請要求

　　本科學士學位綜合均分不低于85%。

　　語言成績要求：

　　IELTS：綜合得分7.5，單項不低于7.0

　　TOFEL：綜合得分103，閱讀24 寫作30 口語20 聽力30

　　其他要求：

　　達到大一水平的數(shù)學方法，包括線性代數(shù)和計算是入學要求。根據(jù)所選擇的課程，學生會有編程相關作業(yè)，之前如果從事過高級編程語言(R/Matlab/Python)的學習將有利于該項目的學習。相關的工作經驗也會納入考慮。

　　Data Science MSc數(shù)據(jù)科學碩士

　　數(shù)據(jù)科學將解決基于數(shù)據(jù)問題的計算機和統(tǒng)計技能結合到一起，數(shù)據(jù)科學目前在例如市場、醫(yī)藥、金融和管理等行業(yè)都有增長的需求。該項目能夠提供學生分析工具來設計復雜的技術解決方案，使用現(xiàn)代計算機工具，以及強調嚴謹?shù)慕y(tǒng)計思維。

　　課程結構

　　必修單元：

　　Introduction to Statistical Data Science

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學概論

　　Introduction to Machine Learning

　　機器學習概論

　　Statistical Design of Investigations

　　調查的統(tǒng)計設計

　　Statistical Computing

　　統(tǒng)計計算

　　選修單元：

　　統(tǒng)計科學部分：

　　Applied Bayesian Methods

　　應用貝葉斯方法

　　Decision & Risk

　　決策和風險

　　Factorial Experimentation

　　析因實驗

　　Forecasting

　　預測

　　Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　運營風險和保險分析的量化建模

　　Selected Topics in Statistics

　　統(tǒng)計學選擇主題

　　Stochastic Methods in Finance I

　　金融學中的隨機方法I

　　Stochastic Methods in Finance II

　　金融學中的隨機方法II

　　Stochastic Systems

　　隨機系統(tǒng)

　　計算機科學部分：

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　有效的計算機和人-機器人互動

　　Graphical Models

　　圖形模型

　　Statistical Natural Language Processing

　　統(tǒng)計自然語言處理

　　Information Retrieval & Data Mining

　　信息重啟和數(shù)據(jù)挖掘

　　申請要求

　　本科學士學位綜合均分不低于85%。

　　語言成績要求：

　　IELTS：綜合得分7.0，單項不低于6.5

　　TOFEL：綜合得分100，閱讀24 寫作30 口語20 聽力30

　　其他要求：

　　應該具備的大學水平的知識：數(shù)學方法、線性代數(shù);熟悉概率和統(tǒng)計學概論。相應的工作經驗也會納入考慮。

　　Data Science for Research in Health and Biomedicine MSc數(shù)據(jù)科學和健康和生物醫(yī)藥研究碩士

　　該數(shù)據(jù)科學和健康和生物醫(yī)藥研究的碩士項目結合計算機和統(tǒng)計技能集中解決數(shù)據(jù)集中的醫(yī)藥研究問題。學生將會學習到改變醫(yī)藥研究的技能，以及創(chuàng)造出新的商業(yè)機會。我們目前的畢業(yè)生，很多在還沒完成學位就已經在開始做有酬實習生，畢業(yè)后將會從事行業(yè)和學術領域的相關職位。

　　課程結構

　　必修單元：

　　Principles of Epidemiology Applied to Electronic Health Records Research

　　流行病學的電子健康數(shù)據(jù)研究應用原則

　　Data Management for Health Research

　　健康研究的數(shù)據(jù)管理

　　Statistics for Epidemiology and Public Health

　　流行病學統(tǒng)計和公共健康

　　Statistical Methods in Epidemiology

　　流行病學的統(tǒng)計方法

　　Topics in Health Data Science

　　健康數(shù)據(jù)科學的主題

　　選修單元：

　　Advanced Statistics for Records Research

　　高級統(tǒng)計學-記錄研究

　　Database Systems

　　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　Information Retrieval and Data Mining

　　信息搜索和數(shù)據(jù)挖掘

　　Principles of Health Informatics

　　健康信息學的原則

　　Machine Learning in Healthcare and Biomedicine

　　健康護理和生物醫(yī)藥機器學習

　　Statistics for Interpreting Genetic Data

　　數(shù)據(jù)翻譯統(tǒng)計學

　　Electronic Health Records

　　電子健康記錄

　　Clinical Decision Support Systems

　　臨床決策和支持系統(tǒng)

　　申請要求

　　本科學士學位綜合均分不低于85%。

　　語言成績要求：

　　IELTS：綜合得分7.0，單項不低于6.5

　　TOFEL：綜合得分100，閱讀24 寫作30 口語20 聽力30

　　其他要求：

　　臨床或者科學學科，具備重要的計算或者數(shù)學因素

　　綜上所述，以上講的就是關于2023UCL有哪些數(shù)據(jù)科學專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴英留學的學子們指點迷津。近年來，赴英留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴英留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!