隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的崛起，計算機人才成為了各行各業(yè)中不可或缺的人才，計算機專業(yè)也成為了當(dāng)下最熱門的學(xué)科，英國在計算機領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先水平，很多IT大集團都與英國高校有緊密的合作關(guān)系，帝國理工學(xué)院就是代表之一，那么，問題來了，2023年帝國理工學(xué)院有哪些計算機碩士專業(yè)?入學(xué)要求高嗎?需要背景嗎?接下來，就是小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　專業(yè)1：MSc Advanced Computing

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，具有大量計算學(xué)科的學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　MAC Individual Project(MAC個人項目)

　　Short Introduction to Prolog(序言簡介)

　　選修課程(1組-選1-2門)：

　　Prolog(序言)

　　Software Engineering for Industry(工業(yè)軟件工程)

　　選修課程(2組-選5-8門)：

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Advanced Issues in Object Oriented Programming(面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中的高級問題)

　　Advanced Robotics(先進機器人技術(shù))

　　Advanced Security(高級安全)

　　Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition(高級統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與模式識別)

　　Argumentation and Multi-agent Systems(議論文與多智能體系統(tǒng))

　　Body Sensor Networks in the Internet of Things(物聯(lián)網(wǎng)中的人體傳感器網(wǎng)絡(luò))

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computational Optimisation(計算優(yōu)化)

　　Concurrent Processes(并行進程)

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析與概率推理)

　　Independent Study Option(獨立學(xué)習(xí)選項)

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Large Scale Data Management(大規(guī)模數(shù)據(jù)管理)

　　Mathematics for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Medical Image Computing(醫(yī)學(xué)圖像計算)

　　Modal Logic(模態(tài)邏輯)

　　Performance Engineering(性能工程)

　　Principles of Decentralized Ledgers(分散式賬本原理)

　　Privacy Enhancing Techniques(隱私增強技術(shù))

　　Probabilistic Model Checking and Analysis(概率模型檢驗與分析)

　　Quantum Computing(量子計算)

　　Reinforcement Learning(強化學(xué)習(xí))

　　Scalable Distributed Systems Design(可擴展分布式系統(tǒng)設(shè)計)

　　Separation Logic:Local Reasoning about Programs(分離邏輯：程序的局部推理)

　　Software Reliability(軟件可靠性)

　　選修課程(3組-選2門)：

　　Advanced Computer Architecture(高級計算機體系結(jié)構(gòu))

　　Advanced Databaseds(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Custom Computing(自定義計算)

　　Distributed Algorithms(分布式算法)

　　Dynamical Systems and Deep Learning(動力系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí))

　　Information and Coding Theory(信息與編碼理論)

　　Logic-Based Learning(基于邏輯的學(xué)習(xí))

　　Network and Web Security(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　Type Systems for Programming Languages(程序設(shè)計語言的類型系統(tǒng))

　　專業(yè)2：MSc Artificial Intelligence

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，數(shù)學(xué)、物理、工程或其他具有豐富數(shù)學(xué)內(nèi)容學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　Ethics, Privacy, AIin Society(倫理、隱私、社會中的人工智能)

　　Introduction to Machine Learning(機器學(xué)習(xí)概論)

　　Introduction to Symbolic Artificial Intelligence(符號人工智能概論)

　　MSc Software Engineering Practice and Group Project(軟件工程實踐與團隊項目碩士)

　　Python Programming(Python編程)

　　Individual Project(個人項目)

　　選修課程(選5門)：

　　Advanced Databases(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Advanced Robotics(先進機器人技術(shù))

　　Advanced Security in Smartphone and IoT Systems(智能手機和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的高級安全)

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Databases(數(shù)據(jù)庫)

　　Deep Learning(深度學(xué)習(xí))

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Logic-Based Learning(基于邏輯的學(xué)習(xí))

　　Machine Arguing(機器辯論)

　　Machine Learning for Imaging(圖像的機器學(xué)習(xí))

　　Maths for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Modal Logic(模態(tài)邏輯)

　　Network and Web Security(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Operations Research(運籌學(xué))

　　Optimisation(優(yōu)化)

　　Performance Engineering(性能工程)

　　Principles of Distributed Ledgers(分布式賬本原理)

　　Privacy Engineering(隱私工程)

　　Probabilistic Inference(貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率推理)

　　Probabilistic Programming(概率規(guī)劃)

　　Prolog(序言)

　　Quantum Computing(量子計算)

　　Reinforcement Learning(強化學(xué)習(xí))

　　Robotics(機器人學(xué))

　　Scalable Systems for the Cloud(可擴展的云系統(tǒng))

　　Separation Logic:Local Reasoning about Programs(分離邏輯：程序的局部推理)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　專業(yè)3：MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，具有大量計算學(xué)科的學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　MSc Computing Science (Specialist) Individual Project(計算機科學(xué)(專業(yè))個人項目理學(xué)碩士)

　　Prolog(序言)

　　Short Introduction to Prolog(序言簡介)

　　選修課程(1組-選3或4門)：

　　Advanced Robotics(先進機器人技術(shù))

　　Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition(高級統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與模式識別)

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析與概率推理)

　　Dynamical Systems and Deep Learning(動力系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí))

　　Machine Learning(機器學(xué)習(xí))

　　Mathematics for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Modal Logic(模態(tài)邏輯)

　　Reinforcement Learning(強化學(xué)習(xí))

　　Robotics(機器人學(xué))

　　選修課程(2組-選2到4門)：

　　Argumentation and Multi-agent Systems(議論文與多智能體系統(tǒng))

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Logic-Based Learning(基于邏輯的學(xué)習(xí))

　　Probabilistic Model Checking and Analysis(概率模型檢驗與分析)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　選修課程(3組-選3門)

　　Advanced Computer Architecture(高級計算機體系結(jié)構(gòu))

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Advanced Databases(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Advanced Issues in Object Oriented Programming(高級面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計問題)

　　Advanced Security(高級安全)

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computational Optimisation(計算優(yōu)化)

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Custom Computing(自定義計算)

　　Distributed Algorithms(分布式算法)

　　Graphics(繪圖)

　　Independent Study Option(獨立學(xué)習(xí)選項)

　　Information and Coding Theory(信息與編碼理論)

　　Network and Web Security(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Operations Research(運籌學(xué))

　　Pervasive Computing(普適計算)

　　Principles of Decentralized Ledgers(分散式賬本原理)

　　Quantum Computing(量子計算)

　　Simulation and Modelling(仿真與建模)

　　Type Systems for Programming Languages(程序設(shè)計語言的類型系統(tǒng))

　　專業(yè)4：MSc Computing (Management and Finance)

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，具有大量計算學(xué)科的學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　MSc Computing Science(Specialist) Individual Project(計算機科學(xué)(專業(yè))個人項目理學(xué)碩士)

　　選修課程(1組-選5到8門)：

　　Advanced Databases(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Computational Optimisation(計算優(yōu)化)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析與概率推理)

　　Dynamical Systems and Deep Learning(動力系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí))

　　Large Scale Data Management(大規(guī)模數(shù)據(jù)管理)

　　Mathematics for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Operations Research(運籌學(xué))

　　Performance Engineering(性能工程)

　　Privacy Enhancing Techniques(隱私增強技術(shù))

　　Simulation and Modelling(仿真與建模)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　選修課程(2組-選3門)

　　Advanced Computer Architecture(高級計算機體系結(jié)構(gòu))

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Advanced Issues in Object Oriented Programming(高級面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計問題)

　　Advanced Security(高級安全)

　　Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition(高級統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與模式識別)

　　Argumentation and Multi-agent Systems(議論文與多智能體系統(tǒng))

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Custom Computing(自定義計算)

　　Distributed Algorithms(分布式算法)

　　Graphics(繪圖)

　　Independent Study Option(獨立學(xué)習(xí)選項)

　　Information and Coding Theory(信息與編碼理論)

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Machine Learning(機器學(xué)習(xí))

　　Network and WebSecurity(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Pervasive Computing(普適計算)

　　Principles of Decentralized Ledgers(分散式賬本原理)

　　Probabilistic Model Checking and Analysis(概率模型檢驗與分析)

　　Prolog(序言)

　　Quantum Computing(量子計算)

　　Robotics(機器人學(xué))

　　Type Systems for Programming Languages(程序設(shè)計語言的類型系統(tǒng))

　　課外：

　　Short Introduction to Prolog(序言簡介)

　　專業(yè)5：MSc Computing (Security and Reliability)

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，具有大量計算學(xué)科的學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　MSc Computing Science(Specialist) Individual Project(計算機科學(xué)(專業(yè))個人項目理學(xué)碩士)

　　選修課程(1組-選3-5門)

　　Advanced Security(高級安全)

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Information and Coding Theory(信息與編碼理論)

　　Large Scale Data Management(大規(guī)模數(shù)據(jù)管理)

　　Network and Web Security(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Privacy Enhancing Techniques(隱私增強技術(shù))

　　Separation Logic:Local Reasoning about Programs(分離邏輯：程序的局部推理)

　　Software Reliability(軟件可靠性)

　　選修課程(2組-選1到6門)：

　　Advanced Computer Architecture(高級計算體系結(jié)構(gòu))

　　Advanced Issues in Object Oriented Programming(高級面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計問題)

　　Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition(高級統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與模式識別)

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Concurrent Processes(并行進程)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析與概率推理)

　　Distributed Algorithms(分布式算法)

　　Logic-Based Learning(模態(tài)邏輯)

　　Machine Learning(機器學(xué)習(xí))

　　Mathematics for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Modal Logic(模態(tài)邏輯)

　　Performance Engineering(性能工程)

　　Principles of Decentralized Ledgers(分散式賬本原理)

　　Probabilistic Model Checking and Analysis(概率模型檢驗與分析)

　　Quantum Computing(量子計算)

　　Scalable Distributed Systems Design(可擴展分布式系統(tǒng)設(shè)計)

　　Software Engineering for Industry(工業(yè)軟件工程)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　Type Systems for Programming Languages(程序設(shè)計語言的類型系統(tǒng))

　　選修課程(3組-選3門)

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Advanced Databases(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Argumentation and Muti-agent Systems(論證與多智能體系統(tǒng))

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computational Optimisation(計算優(yōu)化)

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Custom Computing(自定義計算)

　　Daynamical Systems and Deep Learning(日常系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí))

　　Graphics(繪圖)

　　Independent Study Option(獨立學(xué)習(xí)選項)

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Operations Research(運籌學(xué))

　　Pervasive Computing(普適計算)

　　Prolog(序言)

　　Robotics(機器人學(xué))

　　Simulation and Modelling(仿真與建模)

　　課外：

　　Short Introductionto Prolog(序言簡介)

　　專業(yè)6：MSc Computing(Software Engineering)

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，具有大量計算學(xué)科的學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　MSc ComputingScience(Specialist) Individual Project(計算機科學(xué)(專業(yè))個人項目理學(xué)碩士)

　　MSc Software Engineering Group Project(軟件工程組項目理學(xué)碩士)

　　Software Engineering for Industry(工業(yè)軟件工程)

　　選修課程(1組-選4到7門)：

　　Advanced Databases(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Advanced Issues in Object Oriented Programming(高級面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計問題)

　　Advanced Security(高級安全)

　　Concurrent Processes(并行進程)

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Distributed Algorithms(分布式算法)

　　Information and Coding Theory(信息與編碼理論)

　　Large Scale Data Management(大規(guī)模數(shù)據(jù)管理)

　　Modal Logic(模態(tài)邏輯)

　　Network and Web Security(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Performance Engineering(性能工程)

　　Pervasive Computing(普適計算)

　　Principles of Decentralized Ledgers(分散式賬本原理)

　　Privacy Enhancing Techniques(隱私增強技術(shù))

　　Probabilistic Model Checking and Analysis(概率模型檢驗與分析)

　　Scalable Distributed Systems Design(可擴展分布式系統(tǒng)設(shè)計)

　　Separation Logic:Local Reasoning about Programs(分離邏輯：程序的局部推理)

　　Software Reliability(軟件可靠性)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　Type Systems for Programming Languages(程序設(shè)計語言的類型系統(tǒng))

　　選修課程(2組-選3門)：

　　Advanced Computer Architecture(高級計算機體系結(jié)構(gòu))

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition(高級統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與模式識別)

　　Argumentation and Multi-agent Systems(議論文與多智能體系統(tǒng))

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computational Optimisation(計算優(yōu)化)

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Custom Computing(自定義計算)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析與概率推理)

　　Dynamical Systems and Deep Learning(動力系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí))

　　Graphics(繪圖)

　　Independent Study Option(獨立學(xué)習(xí)選項)

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Machine Learning(機器學(xué)習(xí))

　　Mathematics for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Operations Research(運籌學(xué))

　　Quantum Computing(量子計算)

　　Robotics(機器人學(xué))

　　Simulation and Modelling(仿真與建模)

　　課外：

　　Short Introduction to Prolog(序言簡介)

　　專業(yè)7：MSc Computing(Visual Computing and Robotics)

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，具有大量計算學(xué)科的學(xué)位

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　MSc Computing Science(Specialist) Individual Project(計算機科學(xué)(專業(yè))個人項目理學(xué)碩士)

　　選修課程(1組-選3到5門)：

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Advanced Robotics(先進機器人技術(shù))

　　Body Sensor Networks in the Internet of Things(物聯(lián)網(wǎng)中的人體傳感器網(wǎng)絡(luò))

　　Computer Vision(計算機視覺)

　　Mathematics for Machine Learning(機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué))

　　Medical Image Computing(醫(yī)學(xué)圖像計算)

　　選修課程(2組-選1到6門)

　　Advanced Computer Architecture(高級計算機體系結(jié)構(gòu))

　　Advanced Databases(高級數(shù)據(jù)庫)

　　Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition(高級統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與模式識別)

　　Custom Computing(自定義計算)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析和概率推算)

　　Large Scale Data Management(大規(guī)模數(shù)據(jù)管理)

　　Machine Learning(機器學(xué)習(xí))

　　Reinforcement Learning(強化學(xué)習(xí))

　　Robotics(機器人學(xué))

　　Scalable Distributed Systems Design(可擴展分布式系統(tǒng)設(shè)計)

　　選修課程(3組-選3門)

　　Advanced Issues in Object Oriented Programming(面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中的高級問題)

　　Advanced Security(高級安全)

　　Argumentation and Multi-agent Systems(議論文與多智能體系統(tǒng))

　　Complexity(復(fù)雜性)

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computational Optimisation(計算優(yōu)化)

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Distributed Algorithms(分布式算法)

　　Dynamical Systems and Deep Learning(動力系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí))

　　Graphics(繪圖)

　　Independent Study Option(獨立學(xué)習(xí)選項)

　　Information and Coding Theory(信息與編碼理論)

　　Knowledge Representation(知識表示)

　　Network and WebSecurity(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Operations Research(運籌學(xué))

　　Pervasive Computing(普適計算)

　　Principles of Decentratlized ledgers(分散賬本原則)

　　Probabilistic Model Checking and Analysis(概率模型檢驗與分析)

　　Prolog(序言)

　　Type Systems for Programming Languages(程序設(shè)計語言的類型系統(tǒng))

　　課外：

　　Short Introduction to Prolog(序言簡介)

　　專業(yè)8：MSc Computing Science

　　學(xué)術(shù)要求：英國學(xué)歷1等本科學(xué)位，任何背景

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　核心課程：

　　AI Programming Test(人工智能編程測試)

　　C++ Programming Test(C++程序設(shè)計測試)

　　Computer Architecture(計算機體系結(jié)構(gòu))

　　Integrated Programming Laboratory(綜合編程實驗室)

　　Introduction to C++Programming(C++程序設(shè)計介紹)

　　Logic and AI Programming(邏輯與人工智能編程)

　　MSc Computing Science Individual Project(計算科學(xué)碩士個人項目)

　　Object Oriented Design and Programming(面向?qū)ο笤O(shè)計與編程)

　　Operating Systems(操作系統(tǒng))

　　Software Engineering Practice and Group project(軟件工程實踐與團隊項目)

　　選修課程(選4門)

　　Advanced Computer Graphics(高級計算機圖形學(xué))

　　Algorithms(算法)

　　Argumentation and multi-agent Systems(議論文與多智能體系統(tǒng))

　　Computational Finance(計算金融學(xué))

　　Computer Networks and Distributed Systems(計算機網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng))

　　Cryptography Engineering(密碼工程)

　　Data Analysis and Probabilistic Inference(數(shù)據(jù)分析與概率推理)

　　Databases(數(shù)據(jù)庫)

　　Graphics(繪圖)

　　Introduction to Artificial Intelligence(人工智能概論)

　　Logic-Based Learning(基于邏輯的學(xué)習(xí))

　　Machinelearning(機器學(xué)習(xí))

　　Network and Web Security(網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全)

　　Systems Verification(系統(tǒng)驗證)

　　課外：

　　Introduction to Java(Java簡介)

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023帝國理工學(xué)院有哪些計算機碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!