在這個“唯才有用”的時代里，高新科技人才是各行各業(yè)的緊缺人才，計算機(jī)專業(yè)則成為了留學(xué)生選擇的熱門專業(yè)，據(jù)統(tǒng)計，2023年申請英國計算機(jī)專業(yè)的人數(shù)占比整個人數(shù)的19%，其競爭的激烈程度可想而知，尤其是計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)先全球的諾丁漢大學(xué)非常吃香，那么，問題來了，2023年諾丁漢大學(xué)計算機(jī)類碩士專業(yè)有哪些?入學(xué)要求高嗎?需要背景嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　專業(yè)1：MSc Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence)

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.1本科學(xué)歷，有編程背景

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　核心課程：

　　Research Methods(研究方法)

　　非計算機(jī)科學(xué)背景學(xué)生須上的課程：

　　Programming(編程)

　　Systems and Networks(系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò))

　　Databased, Interfaces and Software Design Principles(數(shù)據(jù)庫、接口和軟件設(shè)計原則)

　　期待獲得計算機(jī)科學(xué)(人工智能)學(xué)位須選40個學(xué)分課程：

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Autonomous Robotic Systems(自主機(jī)器人系統(tǒng))

　　Designing Intelligent Agents(設(shè)計智能代理)

　　Games(游戲)

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Knowledge Representation and Reasoning(知識表示與推理)

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Human-AIInteraction(人機(jī)交互)

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　研究項(xiàng)目(選1門)：

　　Research Project in Computer Science(計算機(jī)科學(xué)研究項(xiàng)目)

　　Research Project in Computer Science (ArtificialIntelligence)(計算機(jī)科學(xué)(人工智能)研究項(xiàng)目)

　　選修課程：

　　Advanced Algorithms and Data Structures(高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

　　Advanced Computer Networks(高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò))

　　Autonomous Robotic Systems(自主機(jī)器人系統(tǒng))

　　Computer Graphics(計算機(jī)圖形學(xué))

　　Databases, Interfaces and Software Design Principles(數(shù)據(jù)庫、接口和軟件設(shè)計原則)

　　Fundamentals of Information Visualisation(信息可視化基礎(chǔ))

　　Information Visualisation Project(信息可視化項(xiàng)目)

　　Knowledge, Representation and Reasoning(知識、表征與推理)

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Malware Analysis(惡意軟件分析)

　　Mixed Reality Technologies(混合現(xiàn)實(shí)技術(shù))

　　Programming(編程)

　　Programs, Proofs and Types(程序、證明和類型)

　　Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的項(xiàng)目算法)

　　Real-world Functional Programming(真實(shí)世界函數(shù)式編程)

　　Real World Functional Programming Project MSc(真實(shí)世界函數(shù)編程項(xiàng)目理學(xué)碩士)

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Systems and Optimisation for Decision Support(決策支持系統(tǒng)與優(yōu)化)

　　Systems and Networks(系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò))

　　Human-AI Interaction(人機(jī)交互)

　　Designing Intelligent Agents(設(shè)計智能代理)

　　Games(游戲)

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　專業(yè)2：MScComputer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) Pathway (2年)

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.1本科學(xué)歷，有編程背景

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　第一年：

　　核心課程：

　　Research Methods(研究方法)

　　非計算機(jī)科學(xué)背景學(xué)生須上的課程：

　　Programming(編程)

　　Systems and Networks(系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò))

　　Databased, Interfaces and Software Design Principles(數(shù)據(jù)庫、接口和軟件設(shè)計原則)

　　期待獲得計算機(jī)科學(xué)(人工智能)學(xué)位須選40個學(xué)分課程：

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Autonomous Robotic Systems(自主機(jī)器人系統(tǒng))

　　Designing Intelligent Agents(設(shè)計智能代理)

　　Games(游戲)

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Knowledge Representation and Reasoning(知識表示與推理)

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Human-AI Interaction(人機(jī)交互)

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　研究項(xiàng)目：

　　Research Project in Computer Science (Artificial Intelligence)(計算機(jī)科學(xué)(人工智能)研究項(xiàng)目)

　　選修課程：

　　Designing Intelligent Agents(設(shè)計智能代理)

　　Computer Graphics(計算機(jī)圖形學(xué))

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Mixed Reality Technologies(混合現(xiàn)實(shí)技術(shù))

　　Fundamentals of Information Visualisation(信息可視化基礎(chǔ))

　　Information Visualisation Project(信息可視化工程)

　　Programs, Proofs and Types(程序、證明和類型)

　　Programming(編程)

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Advanced Algorithms and Data Structures(高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

　　Advanced Computer Networks(高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò))

　　Autonomous Robotic Systems(自主機(jī)器人系統(tǒng))

　　Systems and Networks(系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò))

　　Databases, Interfaces and Software Design Principles(數(shù)據(jù)庫、結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計原則)

　　Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的項(xiàng)目算法)

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Real-world Functional Programming(真實(shí)世界函數(shù)式編程)

　　Real World Functional Programming Project MSc(真實(shí)世界函數(shù)編程項(xiàng)目理學(xué)碩士)

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Games(游戲)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Malware Analysis(惡意軟件分析)

　　Human-AI Interaction(人機(jī)交互)

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　第二年：

　　核心課程：

　　Enhanced Masters Research Project in Computer Science(加強(qiáng)計算機(jī)科學(xué)碩士研究項(xiàng)目)

　　Enhanced Masters Dissertation in Computer Science(計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位論文)

　　專業(yè)3：MSc Cyberphysical Systems

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.1本科學(xué)歷，有編程背景

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　核心課程：

　　Autonomous Robotic Systems(自主機(jī)器人系統(tǒng))

　　Designing Sensor-based Systems(設(shè)計基于傳感器的系統(tǒng))

　　Topical Trends in Computer Security(計算機(jī)安全的熱點(diǎn)趨勢)

　　Malware Analysis(惡意軟件分析)

　　Research Methods(研究方法)

　　Research Project(研究項(xiàng)目)

　　選修課程：

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Advanced Computer Networks(高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò))

　　Real-world Functional Programming(真實(shí)世界函數(shù)式編程)

　　Design Ethnography(民族志設(shè)計)

　　Advanced Algorithms and Data Structures(高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

　　Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的項(xiàng)目算法)

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Human-AI Interaction(人機(jī)交互)

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Mixed Reality Technologies(混合現(xiàn)實(shí)技術(shù))

　　Games(游戲)

　　Software Engineering Management(軟件工程管理)

　　Programs, Proofs and Types(程序、證明和類型)

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　專業(yè)4：MSc Cyberphysical Systems (2年)

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.1本科學(xué)歷，有編程背景

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　第一年：

　　核心課程：

　　Autonomous Robotic Systems(自主機(jī)器人系統(tǒng))

　　Designing Sensor-based Systems(設(shè)計基于傳感器的系統(tǒng))

　　Topical Trends in Computer Security(計算機(jī)安全的熱點(diǎn)趨勢)

　　Malware Analysis(惡意軟件分析)

　　Research Methods(研究方法)

　　Research Project(研究項(xiàng)目)

　　選修課程：

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Advanced Computer Networks(高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò))

　　Real-world Functional Programming(真實(shí)世界函數(shù)式編程)

　　Design Ethnography(民族志設(shè)計)

　　Advanced Algorithms and Data Structures(高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

　　Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的項(xiàng)目算法)

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Human-AI Interaction(人機(jī)交互)

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Mixed Reality Technologies(混合現(xiàn)實(shí)技術(shù))

　　Games(游戲)

　　Software Engineering Management(軟件工程管理)

　　Programs, Proofs and Types(程序、證明和類型)

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　第二年：

　　Enhanced Masters Dissertation in Cyberphysical Systems(網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)碩士學(xué)位論文)

　　Enhanced Maters Research Project in Cyberphysical Systems(網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)強(qiáng)化材料研究項(xiàng)目)

　　專業(yè)5：MSc Human Computer Interaction

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.2本科學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、工程、自然科學(xué)、社會科學(xué)或藝術(shù)設(shè)計相關(guān)背景

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　核心課程：

　　Studying Human Performance(研究人的行為)

　　Mixed Reality Technologies(混合現(xiàn)實(shí)技術(shù))

　　Human-Computer Systems(人機(jī)系統(tǒng))

　　Advanced Methods in Human Factors and Human-Computer Interaction(人因與人機(jī)交互的先進(jìn)方法)

　　Individual Project: Human-Computer Interaction(個人項(xiàng)目：人機(jī)交互)

　　Design Ethnography(民族志設(shè)計)

　　核心課程(有編程背景)：

　　Cognitive Ergonomics in Design(設(shè)計中的認(rèn)知工效學(xué))

　　核心課程(無編程背景)：

　　Programming(編程)

　　選修課程：

　　Collaboration and Communication Technologies(協(xié)作與通信技術(shù))

　　Fundamentals of Information Visualisation(信息可視化基礎(chǔ))

　　Games(游戲)

　　Information Visualisation Project(信息可視化工程)

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Physical Ergonomics(利用人體生物力學(xué))

　　Simulation, Virtual Reality and Advanced Human-Machine Interface(仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)與高級人機(jī)界面)

　　專業(yè)6：MSc Data Science

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.1本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)和計算相關(guān)背景

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　核心課程：

　　Research Project(研究項(xiàng)目)

　　計算機(jī)背景學(xué)生選60個學(xué)分：

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Advanced Algorithms and Data Structures(高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

　　Computer Vision(計算機(jī)視覺)

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　DataModelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Professional Ethics in Computing(計算機(jī)職業(yè)道德)

　　Computability(可計算性)

　　Parallel Computing(并行計算)

　　Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的項(xiàng)目算法)

　　Linear and Discrete Optimisation(線性和離散優(yōu)化)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Fundamentals of Information Visualisation(信息可視化基礎(chǔ))

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　非計算機(jī)科學(xué)背景須修：

　　Programming(編程)

　　再選如下課程(40個學(xué)分)：

　　Data Modelling and Analysis(數(shù)據(jù)建模與分析)

　　Computer Vision(計算機(jī)視覺)

　　Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Simulation and Optimisation for Decision Support(決策支持的仿真與優(yōu)化)

　　Databases, Interfaces and Software Design Principles(數(shù)據(jù)庫、接口和軟件設(shè)計原則)

　　Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊邏輯與模糊系統(tǒng))

　　Fundamentals of Information Visualisation

　　Big Data(大數(shù)據(jù))

　　數(shù)學(xué)科學(xué)科目：

　　非數(shù)學(xué)科學(xué)背景學(xué)生須修：

　　Statistical Foundations(統(tǒng)計基礎(chǔ))

　　再修如下課程(40個學(xué)分)：

　　Applied Statistical Modelling(應(yīng)用統(tǒng)計建模)

　　Time Series and Forecasting(時間序列與預(yù)測)

　　Applied Multivariate Statistics(應(yīng)用多元統(tǒng)計)

　　非數(shù)學(xué)科學(xué)背景學(xué)生須修：

　　Statistical Machine Learning(統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí))

　　再修如下課程(40個學(xué)分)：

　　Applied Multivariate Statistics(應(yīng)用多元統(tǒng)計)

　　Applied Statistical Modelling(應(yīng)用統(tǒng)計建模)

　　Computational Statistics(計算統(tǒng)計學(xué))

　　Statistical Inference(統(tǒng)計推斷)

　　Time Series and Forecasting(時間序列與預(yù)測)

　　專業(yè)7：MSc Machine Learning in Science

　　學(xué)術(shù)要求：英國2.1本科學(xué)歷，物理、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、工程相關(guān)專業(yè)

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　核心課程：

　　Machine Learning in Science-Part One(科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)第一部分)

　　Machine Learning in Science-Part Two(科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)第二部分)

　　Machine Learning in Science-Part Project(科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-項(xiàng)目部分)

　　選修課程：

　　Big Data and Cloud Computing(大數(shù)據(jù)與云計算)

　　Designing Intelligent Agents(設(shè)計智能代理)

　　Computer Vision(計算機(jī)視覺)

　　Professional Ethics in Computing(計算機(jī)職業(yè)道德)

　　Introduction to Quantum Information Science(量子信息科學(xué)導(dǎo)論)

　　The Physics of Deep Learning(深入學(xué)習(xí)的物理學(xué))

　　Neural Computation(神經(jīng)計算)

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023諾丁漢大學(xué)計算機(jī)類專業(yè)有哪些的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!