身處在互聯(lián)網(wǎng)時代，各行各業(yè)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，各個企業(yè)若想立于不敗之地，就需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析及運(yùn)用到商業(yè)決策中，從而對數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量非常大，國內(nèi)開設(shè)此專業(yè)的院校寥寥無幾，而英國很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中倫敦大學(xué)學(xué)院是比較出色的一所，那么，問題來了，2023年倫敦大學(xué)學(xué)院ucl的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣?入學(xué)要求高嗎?前景好嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　專業(yè)介紹

　　UCL的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程將為學(xué)生提供分析工具，去使用現(xiàn)代計(jì)算方法設(shè)計(jì)復(fù)雜的技術(shù)解決方案，并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)思維。UCL的數(shù)據(jù)科學(xué)開設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)院下面，更像是統(tǒng)計(jì)學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院的合作項(xiàng)目，有一些課程會和計(jì)算機(jī)學(xué)院的人一起上。

　　專業(yè)課程

　　UCL數(shù)據(jù)科學(xué)碩士從一些入門課程開始，結(jié)合了核心統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法方面的培訓(xùn)，涵蓋了統(tǒng)計(jì)計(jì)算和建模方面的更多專業(yè)知識。學(xué)生將選修計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個必修課程和最多兩個選修課程，其余的課程(包括研究項(xiàng)目)主要來自UCL統(tǒng)計(jì)學(xué)院。

　　該課程是通過講座，輔導(dǎo)和課程相結(jié)合的方式教授的，其中還包括一些實(shí)際工作。課程的評估通過筆試和課程作業(yè)進(jìn)行。研究項(xiàng)目通過論文和15分鐘的演講進(jìn)行評估。

　　課程內(nèi)容

　　必修課程 Compulsory modules

　　Introduction to Statistical Data Science統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)入門Introduction to Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)入門Statistical Design of Investigations調(diào)查統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)Statistical Computing統(tǒng)計(jì)計(jì)算

　　選修課程 Optional modules

　　(至少兩門課程要從統(tǒng)計(jì)學(xué)院課程中選擇)

　　Applied Bayesian Methods貝葉斯應(yīng)用方法

　　Decision &Risk決策與風(fēng)險

　　Forecasting預(yù)測

　　Quantitative Modelling of Operational Riskand Insurance Analytics運(yùn)營風(fēng)險和保險分析的定量建模

　　Selected Topics in Statistics統(tǒng)計(jì)中的選定主題

　　Stochastic Methods in Finance I金融中的隨機(jī)方法I

　　Stochastic Methods in Finance II金融中的隨機(jī)方法II

　　Stochastic Systems隨機(jī)系統(tǒng)

　　(至少兩門課程要從計(jì)算機(jī)學(xué)院課程中選擇)

　　Affective Computing and Human-RobotInteraction感性計(jì)算與人機(jī)交互

　　Graphical Models圖形模型

　　Statistical Natural Language Processing統(tǒng)計(jì)自然語言處理

　　Information Retrieval & Data Mining信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘

　　論文/報告 Dissertation/report

　　所有學(xué)生都進(jìn)行一個獨(dú)立的研究項(xiàng)目，最終論文通常為10,000-12,000個字。

　　學(xué)生專業(yè)背景要求

　　申請人背景：申請人至少是upper second-class Bachelor's degree，并且是量化專業(yè)的同學(xué)。對申請者的本科專業(yè)背景的接受度較高，除了本科是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、工程、物理、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的同學(xué)外，生物、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)本科的同學(xué)也都可以申請。希望申請人有數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)的知識，以及對概率入門，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程熟知。要求具備高級編程語言(例如R / matlab / python)的經(jīng)驗(yàn)，有相關(guān)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也會考慮。

　　申請人還可以通過通過學(xué)校選修課或者網(wǎng)課自學(xué)C++、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程、多元統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程外，還可以多參加相關(guān)的競賽和實(shí)習(xí)，在實(shí)踐中鍛煉自己的編程能力和數(shù)據(jù)處理能力。

　　語言要求：

　　IELTS：Overall grade of 6.5 with a minimum of 6.0 in each of the subtests.TOEFL: Overall score of 92 with 24/30 in reading and writing and 20/30 in speaking and listening.

　　就業(yè)方向

　　隨著統(tǒng)計(jì)和計(jì)算分析工具的結(jié)合在各種組織和企業(yè)中必不可少，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員可能會越來越受到追捧。最好的從業(yè)人員應(yīng)該對基本原理有透徹的了解。例如，在營銷，醫(yī)療保健行業(yè)和銀行業(yè)的應(yīng)用中，可以將計(jì)算技能與研究生階段的統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識相結(jié)合。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要廣泛的背景知識，以便他們能夠適應(yīng)迅速發(fā)展的挑戰(zhàn)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生已獲得研究分析師或顧問的職位，這些領(lǐng)域的工作機(jī)會也在不斷增加。

　　畢業(yè)生典型的就職崗位可能包括：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家檢查哪些問題需要回答以及在哪里可以找到相關(guān)數(shù)據(jù)。他們具有商業(yè)頭腦和分析能力，以及挖掘，清理和顯示數(shù)據(jù)的能力。企業(yè)使用數(shù)據(jù)科學(xué)家來獲取，管理和分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然后將結(jié)果合成并傳達(dá)給關(guān)鍵利益相關(guān)者，以推動組織中的戰(zhàn)略決策。

　　·所需技能：編程技能(SAS，R，Python)，統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)技能，講故事和數(shù)據(jù)可視化，Hadoop，SQL，機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師彌合了數(shù)據(jù)科學(xué)家與業(yè)務(wù)分析師之間的鴻溝。通過對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理得到有價值的信息，提供這些信息給企業(yè)讓企業(yè)制定經(jīng)營策略。或者從事研究方向，對學(xué)科數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，得到新的學(xué)科知識。

　　·所需技能：對數(shù)據(jù)敏感，具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，能熟練使用R/Python，hive/SQL編程，有良好的編程能力，機(jī)器學(xué)習(xí)及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。

　　數(shù)據(jù)工程師

　　數(shù)據(jù)工程師管理指數(shù)級快速變化的數(shù)據(jù)。他們專注于數(shù)據(jù)管道和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的開發(fā)，部署，管理和優(yōu)化，以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并傳輸給數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行查詢。

　　·所需技能：編程語言(Java，Scala)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(MongoDB，CassandraDB)，框架(Apache Hadoop)。

　　算法工程師

　　通過研究算法提升數(shù)據(jù)的處理速度，節(jié)省處理數(shù)據(jù)的存儲空間。讓輸入輸出過程更加高效。

　　·所需技能：具有優(yōu)秀編程能力，精通Python，GO，R，Scala，c/c++或Java中任意一門語言;具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)能力，精通監(jiān)督/非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的算法;對深度學(xué)習(xí)有廣博而深入的了解。有較強(qiáng)的問題分析與解決的能力。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023ucl的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!