身處在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如何將這些數(shù)據(jù)變成有用的信息為商業(yè)做決策，從而數(shù)據(jù)科學(xué)人才成為了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的香餑餑，為了順應(yīng)市場(chǎng)的需求，英國(guó)很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中倫敦大學(xué)學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)非常全面，那么，問題來了，2023年倫敦大學(xué)學(xué)院ucl有哪些數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)?入學(xué)要求高嗎?需要背景嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　MSc Data Science / 數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Department: Statistical Science

　　專業(yè)介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能融合在一起，以解決由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題，這在金融，醫(yī)學(xué)和管理等領(lǐng)域的需求日益增長(zhǎng)。該碩士課程將為學(xué)生提供分析工具，以使用現(xiàn)代計(jì)算方法設(shè)計(jì)復(fù)雜的技術(shù)解決方案，并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)思維。

　　課程介紹：

　　核心課程

　　o Introduction to Statistical Data Science

　　o Introduction to Machine Learning

　　o Statistical Design of Investigations

　　o Statistical Computing

　　選修課程

　　At least two from a choice of Statistical Science modules including:

　　o Applied Bayesian Methods

　　o Decision & Risk

　　o Forecasting

　　o Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　o Selected Topics in Statistics

　　o Stochastic Methods in Finance I

　　o Stochastic Methods in Finance II

　　o Stochastic Systems

　　Up to two from a choice of Computer Science modules including:

　　o Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　o Graphical Models

　　o Statistical Natural Language Processing

　　o Information Retrieval & Data Mining

　　申請(qǐng)要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　· 本課程面向擁有數(shù)量化學(xué)科(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或經(jīng)濟(jì)學(xué))第一學(xué)位的學(xué)生

　　MSc Health Data Science / 健康數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Department: Institute of Health Informatics

　　專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生探討應(yīng)用于數(shù)據(jù)密集型醫(yī)學(xué)研究中的計(jì)算與統(tǒng)計(jì)方法，分析如何改善醫(yī)學(xué)研究以及創(chuàng)造商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　課程介紹：

　　核心課程

　　o Basic Statistics for Medical Sciences

　　o Data Methods for Health Research

　　o Principles of Health Data Science

　　o Regression Modelling

　　o Scientific Software Development with Python for Health Research

　　選修課程

　　o Advanced Computational Biology

　　o Advanced Statistics for Records Research

　　o Essentials of Informatics for Healthcare Systems

　　o Information Retrieval and Data Mining

　　o Machine Learning in Healthcare and Biomedicine

　　o Public Health Data Science

　　申請(qǐng)要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思7.0，單項(xiàng)6.5

　　· 該專業(yè)為統(tǒng)計(jì)和編程提供了良好的基礎(chǔ)，本科可以沒有相關(guān)背景知識(shí)。 但是，申請(qǐng)人應(yīng)確保通過他們的教育經(jīng)歷或個(gè)人陳述清楚地表明他們準(zhǔn)備接受這種培訓(xùn)。申請(qǐng)者在本科學(xué)習(xí)中沒有或很少有數(shù)字相關(guān)內(nèi)容的不太可能被接受。

　　MSc Data Science and Machine Learning / 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Department: Computer Science

　　專業(yè)介紹：

　　本數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能以及機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問題。這個(gè)迅速擴(kuò)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，并已應(yīng)用于電子商務(wù)，搜索/信息檢索，自然語言建模，金融，生物信息學(xué)以及人工智能的相關(guān)領(lǐng)域。

　　課程介紹：

　　核心課程：

　　o Applied Machine Learning

　　o Introduction to Statistical Data Science

　　o MSc Data Science and Machine Learning Project

　　選修課程：

　　Options (Group 1) (2選1)

　　o Introduction to Machine Learning

　　o Supervised Learning

　　Options (Group 2) (7門選2-3門)

　　o Complex Networks and Web

　　o Information Retrieval and Data Mining

　　o Introduction to Deep Learning

　　o Machine Vision

　　o Multi-agent Artificial Intelligence

　　o Reinforcement Learning

　　o Statistical Natural Language Processing

　　Electives (8門選2-3門)

　　o Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　o Applied Bayesian Methods

　　o Bioinformatics

　　o Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　o Decision and Risk

　　o Forecasting

　　o Graphical Models

　　o Statistical Design of Investigations

　　申請(qǐng)要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思7.0，單項(xiàng)6.5

　　· 數(shù)量化學(xué)科(如數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程，物理或統(tǒng)計(jì)學(xué))學(xué)士學(xué)位

　　· 要求大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)，包括線性代數(shù)，微積分，概率和統(tǒng)計(jì);據(jù)所選的科目，學(xué)生需要完成包含編程元素的作業(yè)，高級(jí)編程語言(R/matlab/python)的經(jīng)驗(yàn)會(huì)對(duì)申請(qǐng)有所幫助

　　MSc Data Science for Cultural Heritage / 文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Department: Bartlett School of Environment, Energy & Resources

　　專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)通過令人興奮的文化遺產(chǎn)視角研究數(shù)據(jù)科學(xué)， 在文化遺產(chǎn)的背景下為學(xué)生提供基于實(shí)踐的培訓(xùn)，以創(chuàng)新的碩士課程拓寬數(shù)據(jù)科學(xué)的視野。該課程使學(xué)生具備從建筑和建造到媒體，遺產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域的成功成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能。

　　課程介紹：

　　核心課程：

　　o Introduction to Sustainable Heritage

　　o Introduction to Statistical Data Science

　　o Introduction to Heritage Science

　　o Heritage Data Mapping and Visualization

　　o Heritage Data Management

　　選修課程：

　　o Heritage Imaging

　　o Crowd Sourcing and Citizen Data for Cultural Heritage

　　o Machine Learning for heritage

　　o Environment Material Interactions

　　申請(qǐng)要求：

　　· 2.2學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　· 擁有工程學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或科學(xué)的背景

　　· 具有適當(dāng)?shù)膶I(yè)經(jīng)驗(yàn)或社會(huì)科學(xué)或人文背景的候選人，如果具有明顯的計(jì)算或數(shù)據(jù)分析能力，也可以申請(qǐng)。

　　MSc Energy Systems and Data Analytics / 能源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析

　　Department: Bartlett School of Environment, Energy & Resources

　　專業(yè)介紹：

　　能源系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士是英國(guó)首個(gè)此類課程，將能源系統(tǒng)研究與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合。從數(shù)據(jù)分析角度提供了有關(guān)能源系統(tǒng)的學(xué)術(shù)領(lǐng)先和行業(yè)相關(guān)研究。在大數(shù)據(jù)和海量計(jì)算能力的推動(dòng)下，先進(jìn)的分析技術(shù)有可能改變能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，操作和維護(hù)方式。學(xué)生將獲得技巧和知識(shí)，以釋放大型能源數(shù)據(jù)的變革潛力，重塑能源行業(yè)。

　　課程介紹：

　　核心課程

　　o Energy Data Analysis (15 credits)

　　o Energy Systems (15 credits)

　　o Spatial Analysis of Energy Data (15 credits)

　　o Statistics for Energy Analysis (15 credits)

　　o Energy Analytics in the Built Environment (15 credits)

　　o Energy and Transport Analytics (15 credits)

　　選修課程

　　o UK Energy and environment Policy and Law (15 credits)

　　o Energy, Technology and Innovation (15 credits)

　　o Systems Thinking and System Dynamics (15 credits)

　　o Econometrics of Energy Markets (15 credits)

　　申請(qǐng)要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　· 具有定量背景并且對(duì)能源感興趣并且受數(shù)據(jù)科學(xué)的啟發(fā)而解決可持續(xù)性問題的人

　　· 有能源背景并對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人;希望擴(kuò)展其數(shù)據(jù)技能和領(lǐng)域知識(shí)的職業(yè)早期和中期能源專業(yè)人員。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于ucl有哪些數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!